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オレゴン州の大学院生は、評判の良い秘密のヒキガエルを研究するためのより良い方法に光を当てます

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オレゴン州コーバリス–オレゴン州立大学のサイエンス大学の大学院生による研究は、XNUMX世紀の間、その範囲の一部で絶滅危惧種としてリストされているヒキガエルの研究を誤って導いてきたという従来の知識を覆しました。

Anne Devan-Songは、スポットライトを使用して、暗いスポットに光を当て、目の反射を探して、東部のスペードフットヒキガエルを多数見つけました。 この研究は、確証バイアス(新しい情報を既存の理論の批准として解釈する傾向)が、より良い理論の発見と開発をどのように妨げる可能性があるかを示しています。

ヒキガエルが一般に信じられているよりもはるかに多くの時間を地上で過ごすことを示す彼女の発見は、 爬虫両棲類学ジャーナル。

楕円形の瞳孔を持つ明るい黄色の目で知られており、その名前が示すように、各後足にスペードがあります。東部のスペードフットヒキガエルは、米国の南東の角から大西洋岸を上ってニューイングランドまで広がっています。 Scaphiopus holbrookiとして科学的に知られているこの種は、その領土の北部に生息する保護の懸念の種です。

Devan-Song、博士号統合生物学の学生はシンガポールで育ち、スポットライトを当てることで爬虫類や両生類を探すことができることを学びました。 彼女が修士号を取得し、大学の研究員として働いていたロードアイランドでは、東部のスペードフットヒキガエルが絶滅の危機に瀕しています。

バージニア州でのプロジェクト中に両生類を調査しているときのある雨のない夜、Devan-Songのスポットライトは次々と東のトウブスキアシガエルを検出しました。 ヒキガエルが地下の巣穴から出てきて湿地で交尾するとき、毎年数回の雨の夜にしか検出できないと考えられていたので、それは彼女を驚かせました。

彼女は東部のトウブスキアシガエルを探し続け、湿った地域に近くない高地の森林地帯を含め、乾燥した夜にそれらを見つけ続けました。 スポットライトを当ててもスペードフットは静止しているため、Devan-Songはアイシャインに近づき、ヒキガエルを確実に識別しました。

「彼らは、昆虫を探し、交尾のためのエネルギー貯蔵を構築するために、地上に上がる必要があります」と彼女は言いました。 「だからこそ、従来の知識では、それらを見つけることは想定されていないと言われていたときに、どこでそれらを見つけていたのですか。」

ロードアイランドに戻って、彼女はトウブスキアシガエルにスポットライトを当てようとしました。 彼女がそれを見つけるのにたった15分かかりました。 この成功により、昨年の夏に10か所で42泊の調査が行われ、XNUMXの目撃情報が得られました。これは、過去XNUMX年間でロードアイランド州の東部スペードフットヒキガエルの目撃情報のほぼXNUMX倍に相当します。

Devan-Songはまた、東部のトウブスキアシガエルがほとんど常に検出を​​回避するほど「秘密」であるという考えに疑問を呈したのは彼女が最初ではないことを学びました。 Devan-Song氏によると、1944年までさかのぼると、科学文献では、ヒキガエルは雨による移動や繁殖の集合体の外で見つかる可能性があることが示唆されていました。 そして1955年、研究者たちはスポットライトを使用してフロリダの東部の膨大な数のトウブスキアシガエルを検出しました。 その後、この技術は不可解に使われなくなりました。

「確証バイアスは、東部のトウブスキアシガエルを見つけることができたときの誤謬を永続させました」とデヴァンソンは言いました。 「調査中に繁殖イベントや移動は発生せず、バージニア州で数千匹のヒキガエル、ロードアイランド州で数十匹のヒキガエルが検出されました。 それらの大部分は未成年者であり、人口統計学的カテゴリーは主に文献で見過ごされていました。 ヒキガエル、その生態学、およびその保護についての学習の進歩は、反対の証拠が提示された場合でも持続する誤解によって大きく妨げられてきました。」

繁殖中に多くのヒキガエルを簡単に見つけることができ、高地の生息地のヒキガエルに関するデータが不足していることと相まって、この場合の燃料確認バイアスに役立ったと彼女は述べた。

「誰もがほとんどの場合地下にいると思っていたので、ほとんどの場合実際にそれらを探している人は誰もいませんでした」とDevan-Songは言いました。 「私たちの調査によると、ロードアイランドではまれなままですが、一年中検出できることがわかっています。 しかし、科学界が考えていたほど珍しいことではないでしょう。」

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国立公園局は、ロードアイランド大学との協力協定を通じて、この研究を支援しました。

PlatoAi。 Web3の再考。 増幅されたデータインテリジェンス。

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出典:https://bioengineer.org/oregon-state-graduate-student-sheds-light-on-better-way-to-study-reputedly-secretive-toad/

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