ソフトウェアは人間を支援すべきでしょうか、それとも人間に代わって行動すべきでしょうか?
2016 年には、「売る」という質問に答えるのは簡単でした。 ロボコップではなくアイアンマン。 AI の能力が高校生の 90% である今日、テクノロジーはまだ洗練されていませんでした。 AI の MMLU ベンチマークはまさにこれです。
次世代のソフトウェア スタートアップは、異なる用語と異なる結論を伴う戦略的な問題を抱えている可能性があります。
労働者を代表して行動するエージェントになるべきか否か?
Github のような副操縦士は、人間の文章をコードで完成させる、AI ペア プログラマーです。 Microsoft と ServiceNow のデータ ポイントによると、コパイロットは生産性を 50 ～ 75% 向上させることが証明されています。
Devin AI、世界初の AI ソフトウェア エンジニア、別名エージェント、人間の代わりにソフトウェアを作成します。
エージェントの生産性がどの程度向上するかはまだわかりませんが、デビン氏の指摘があれば、生産性の向上は製造業におけるロボットの生産性の向上を反映する可能性があります。
2020年のMITの調査では、製造施設で1台のロボットが発見されました 3.3 人の労働者を置き換えた。これらのロボットの生産性は 50% 向上するどころか、2.3 倍向上しました。人間のシフトが 24 時間であるのに対し、ロボットは 8 時間働くことができるため、シフトが長くなるだけで生産性が 2.0 倍向上します。1
スタートアップ企業は、パフォーマンスが 50% 向上した副操縦士や、パフォーマンスが 230% 向上したエージェントを販売することで、より多くの価値を獲得できるでしょうか?
それは GTM の重要な開発にかかっています。これは明日の投稿の主題です。
1この単純な計算では、メンテナンスとダウンタイムは無視されています。
- SEO を活用したコンテンツと PR 配信。 今日増幅されます。
- PlatoData.Network 垂直生成 Ai。 自分自身に力を与えましょう。 こちらからアクセスしてください。
- プラトアイストリーム。 Web3 インテリジェンス。 知識増幅。 こちらからアクセスしてください。
- プラトンESG。 カーボン、 クリーンテック、 エネルギー、 環境、 太陽、 廃棄物管理。 こちらからアクセスしてください。
- プラトンヘルス。 バイオテクノロジーと臨床試験のインテリジェンス。 こちらからアクセスしてください。
- 情報源： https://www.tomtunguz.com/to-be-or-not-to-be-an-agent/
