昨年、 アマゾンが発表 成長するロボット労働力のための次のステップ。 Sequioa と呼ばれる新しいシステムは、倉庫全体のロボットを単一の自動チームにリンクし、業務効率が大幅に向上したと同社は述べています。
テクノロジー大手は現在、より新しい、よりスマートな世代のロボットに資金を提供しようとしている。で とのインタビュー フィナンシャル·タイムズ, アマゾンのフランツィスカ・ボサート氏は、同社の10億ドル規模の産業イノベーション基金により、AIとロボット工学を組み合わせた新興企業への投資が加速すると述べた。
同ファンドを率いるボサート氏は、「生成AIはロボット工学や自動化に大きな期待を抱いている」と述べた。 「（この分野は）私たちが今年注力するつもりです。」
生成的なもの
もちろん、生成 AI は依然として注目されています。
Google、Microsoft、Metaなどが、OpenAIのChatGPTによって普及した技術の初期のリードを巡って争っている。このアルゴリズムは、テキスト、画像、ビデオの生成でよく知られています。しかし研究者たちは、彼らの可能性はさらに大きいと信じています。十分な量のデータがあれば何でも大丈夫です。これはタンパク質の分子構造である可能性があります。私たちが見たようにまたは、ロボットが現実世界のタスクを完了するのに役立つ機械的位置データ。
生成 AI とロボットを組み合わせた最近の実験では、すでにいくつかの興味深い結果が得られ始めています。
最も単純に言えば、これには、 既存のロボット チャットボットインターフェイス。インターネットに相当するトレーニング データのおかげで、ロボットは近くの物体を認識し、微妙なコマンドを理解できるようになりました。昨年のボストン ダイナミクスのデモでは、ChatGPT のおかげで、同社のロボットの 1 つがツアー ガイドになりました。ボットはさまざまな人格を想定し、 驚くべきつながりを作る 答えられない質問について IT デスクに相談するよう提案するなど、明示的にコーディングされていませんでした。
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ロボット工学における他の潜在的な応用例には次のものがあります。 ロボットを訓練するための複雑で多様なシミュレーションの生成 物理世界でどう動くか。同様に、生成アルゴリズムもロボットの動きを制御するシステムに組み込まれる可能性があります。初期の例 Dobb-E を含む、iPhoneのビデオデータからタスクを学習するロボット。
もちろん、画像、テキスト、ビデオ用の AI には明らかな利点があります。人類は長年にわたってインターネットにサンプルをストックしてきました。ロボット用のデータ？それほど多くはありません。しかし、それは長くは続かないかもしれません。 Google とカリフォルニア大学バークレー校の RT-X プロジェクトは、 32 のロボット研究室からデータを収集 GPT-4 のようなロボット工学の基礎モデルを構築します。
これらすべてが研究者や投資家の関心を呼び起こし始めています。そして、ロボットの開発と採用に長い実績を持つアマゾンも例外ではないようだ。
アマゾンエンドエフェクター
10億ドルは以前のものではありません。今日の時点で、評価額が 1 兆ドルを超えるテクノロジー企業が 6 社あります。 AI スタートアップには数十億ドル規模の投資が集まっています。実際、Amazon は個別に以下のことを約束しています。 OpenAIの競合企業Anthropicに4億ドル.
それでも、Amazonが多額の資金をAIやロボット工学のスタートアップに振り向ける計画であることは注目に値する。若い企業にとっては、数千万ドルが儲かるかどうかを左右する可能性があります。昨年、テクノロジー業界全体でベンチャーキャピタルへの投資が減速したことを考えると、これは特に当てはまります。
アマゾンの産業イノベーション基金、 2022で発表はすでにAgility Roboticsなどのロボットスタートアップ企業に投資している。会社、 同社の Digit ロボットはアマゾンの倉庫でテストされています、工場を開設しました 昨年そのロボットを量産した。また、それがどのように起こるかを示すビデオも公開しました 生成AIの魔法を散りばめる.
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アマゾン基金がまだどれだけの現金を準備しているのかについての正式な数字はないが、 中で報告する ウォールストリートジャーナル 昨年 実行する余地がかなりあることを示唆しています。
ボサート氏は、関心のある企業や、アマゾンにとって生成AIを使用したロボットがどのようなタスクを達成できるかについては言及しなかった。同氏は、このファンドは効率性、安全性、配送速度の向上というアマゾンの幅広い目標を支援する新興企業を支援すると述べた。投資には「ラストワンマイル」配送への重点も含まれる。 (Agility の Digit ロボットは、その可能性について初期の見出しを飾りました。 荷物を玄関先まで配達する.)
AIとロボット工学を組み合わせようとしているのはAmazonだけではない。 Google、OpenAIなどが同様にこの分野に投資している。しかし、大手ハイテク企業の中でアマゾンは、自社の事業運営においてロボット工学に対する最も明白な現実的なニーズを抱えており、それが同社の投資を形作り、さらには倉庫や配送用バンに新製品の即時市場を提供する可能性がある。
AI チャットボットと画像およびビデオ生成アルゴリズムが最も派手な見出しを牽引し続けているとしても、注目し続ける価値があります。 ロボット工学にもAI.
画像のクレジット： アジリティ
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- 情報源： https://singularityhub.com/2024/02/28/amazons-billion-dollar-investment-arm-targets-generative-ai-in-robotics/
