ひっくり返るハンバーガー。 ポテトと手羽先のフライ。 ベルトコンベアでピザを組み立てます。 自動運転のロボット フード ランナーとバサー。 パンデミック後、ロボットがより速いペースで食品業界に「侵入」していることは間違いありません。 それらは、不足する労働力供給に対処し、クイック サービス レストラン (QSR) やファスト フード チェーンで反復的な作業を行うことによる単調さと退屈さからスタッフを解放する上で、競争上の優位性としてますます見られています。
採用の増加に伴い、食品ロボット工学の未来が目の前で進化しているのを目の当たりにしています。 ロボットが業界の主力になることはもはや問題ではなく、ロボットがいかに早く業界を形成するか、つまり、反復的でバッチのようなタスクの自動化から、食品をゼロから生産できる完全自律型のロボット キッチンへと移行するかどうかの問題です。
バルセロナに本拠を置く REMY Robotics は、この業界の変化を利用して、人間を模倣するのではなく、正確さ、速度、反復性など、ロボットが最も得意とすることのためにロボットを使用して、さまざまな料理や料理の種類の食品を含む完全な食事を提供する自律型ロボット キッチンを製造しています。そしてレシピ。
と話しました イェゴール・トライマン、の創設者兼CEO レミーロボティクス もっとお知りになりたい。
REMY ロボティクスを始めたきっかけは何ですか?
私はサイバネティックスのバックグラウンドがあり、常にテクノロジーが大好きです。 IT 業界で長年働いていた私は、ロボットを扱う機会が訪れたとき、それに飛びつきました。 私は英国の電気自動車メーカーであるArrival (NASDAQ: ARVL)のエグゼクティブチームに所属していました。 到着は、ロボット業界での私の最初の経験でした。そこから、ロボットの力と、ロボットがどのように多くのことをより簡単に、より安全に、より良くすることができるかを理解しました。 車は私のものではないことに気付きましたが、ロボット工学が私たちの日常生活にもたらす変化の指数関数的な可能性を利用したかったのです。 私たちは XNUMX 日 XNUMX 回食事をすると考えたので、それが最大の影響です。それは、食事に取り組むことです。 そして、食品業界は徹底的な見直しを必要としています。 食品廃棄物、厨房スタッフの劣悪な労働条件、食品オペレーターの利益率の低さなど、これらの主要な問題はすべて、ロボット工学を賢く利用することで解決できます。 それで、レミーを設立しました。
Remy の本社は、私にとって世界最高の都市であるバルセロナに置きたかったのです。 ヨーロッパ、アジア、アメリカの 15 か国から最高の人材を採用しました。 バルセロナにいるということは、私たち全員が夢の仕事と最高の生活の質を持っていることを意味します。 太陽、海、おいしい食べ物、テクノロジー業界での仕事。 これが、創造性、信頼、野心に満ちた私たちの環境の秘訣です。
REMY ロボティクスは、レストラン フード ロボティクスにおける自動化と自律性のスペクトルのどこに立っていますか?
フード テック ソリューションは数多くありますが、産業用ロボット工学の遺産であるコンベア型ロボット工学に基づいているため、その用途は非常に限られています (たとえば、自動車製造システムを考えてみてください)。 このアプローチは、ソリューションがハードウェアで定義されるため、柔軟性に欠けることを意味します。 それらは固定された隔離された環境でのみ機能し、一度に XNUMX 種類の製品しか生産できず、開発には非常に費用がかかります。 このアプローチでは、ある日にピザをカットしたいが、次の日にハンバーガーを作りたい場合は、XNUMX つのまったく異なるシステムを作成する必要があります。
食品業界を本当に破壊したいのであれば、固定された環境で XNUMX つのタスクを自動化するだけでなく、ロボットを中心に柔軟なシステムを構築する必要があります。 自動化だけでなく、自律性を実現するための当社のアプローチは、適応ロボット工学と料理工学に基づいています。 適応ロボティクスを使用すると、あらゆる種類の食品を調理でき、キッチンを迅速に展開およびスケーリングできます。 ロボティクス、IoT、AIなどの最新テクノロジーと、食品科学や人間の創造性を組み合わせて調理します。 私たちはロボットを第一に考え、ロボットの限界ではなく、ロボットの長所を中心に設計しています。 たとえば、私たちはロボットに食べ物を扱わせようとはしませんが (ロボットは器用さが苦手です)、データとニューラル ネットワークと連携させて、精度、一貫性、速度で食べ物を調理します。
食品に関しては、当社の料理工学チームが、アルゴリズム調理を中心とした新しい調理方法を開発しました。 独自の「フード カプセル」、ロボット オーブン、超精密な温度制御、AI を活用した品質管理など、それを維持するためのエコシステム全体を構築したため、データ駆動型の正確な調理が可能になります。 柔軟なロボットと人工知能がすべてを調整し、24 時間年中無休で調理が行われ、注文の 7% が正確に組み立てられます。
ロボットキッチンについて教えてください。 機能と制限は何ですか?
当社のロボット キッチンは完全に自律型のキッチンであり、スマート機器がロボット間通信を使用して、食品の組み立て、移動、調理、チェック、在庫の補充を行います。 ソフトウェアはすべてを結び付け、専用のアプライアンスとスマート モジュールのそれぞれが、キッチンとレストランの自動化に必要なことを実行できるようにします。
キッチンは、プログラム可能なロボット アーム、ロボット オーブン、冷蔵庫、機械ベースの品質管理ステーション、スマート シェルフなどの相互接続された機器で構成されています。 これらは、キッチンの「頭脳」であるエンドツーエンドのソフトウェア システムとニューラル ネットワークのおかげでシームレスに連携します。 もちろん、これは非常に複雑に聞こえますが、実際はそうです。 しかし肉眼では、私たちのキッチンは真ん中にロボット アームがある非常にコンパクトなユニットのように見えます。 冷蔵庫から食材を取り出し、オーブンで調理する様子をご覧いただけます。 調理が完了すると、ロボット アームが取り出して、機械学習ベースの品質ステーションに置きます。ここで、システムは、特に水分損失や温度。 食品の移動、調理時間などのすべての決定は、ニューラル ネットワークとソフトウェアによって行われます。 ロボットと連携する魔法は、私たち人間が見ることができないすべてのものにあります。 ロボットに目は必要ありません。 彼らはコンピュータービジョンを持っています。 彼らは手を必要としません。 彼らはロボットアームを持っています。 そして、彼らは信じられないほどの計算をほんの一瞬で行います。 それらは決して間違っていません。精度のレベルは人間には達成できません。 真の適応ロボティクスの優れた点は、実質的な制限がないことです。ほぼ何でも好きなものを調理して、毎回まったく同じ結果を得ることができます。
調理から最終消費者に届くまでの具体的な例を教えてください。
動的なデジタル レシピ、つまり、ロボット オーブンにフィードするアルゴリズムに基づいて調理します。 私たちのレシピは、最も売れている商品である「レモンとディルのサーモン」から、バーベキューリブ、インドカレー、パスタ、餃子、デザートまで、何でも調理できます。 各料理のレシピを開発し、すべての変数を詳細に説明して、スマート オーブンがカプセル内の食品を完璧に調理できるようにし、AI が適切に調理されたことを確認できるようにします。
では、サーモンを扱っているとしましょう。サーモンは料理を分類し、さまざまな状態 (ミディアム、レア、ウェルダン) に調理する方法の公式を開発する料理工学チームから始まります。 次に、変数を入力し、恒久的にオーブンに接続されているロボットが動的レシピを正確に実行できるようにする方程式を作成します。 レシピ アルゴリズムは、重量、密度、水分含有量、希望する食感、食べる時間 (配達の顧客がどれくらい離れているか) など、食品が希望のレベルと品質に調理されるようにするための多くの変数を定義します。
私たちのセントラル キッチンでは、ロボットが苦手とする野菜の切り刻み、食品の取り扱い、フード カプセルへの投入など、人間が食品を準備します。 私たちのサーモンの場合、彼らはそれを「真空調理」してからフードカプセルに入れます。 準備作業が完了すると、料理に関するすべての情報の詳細を示す QR コードが自動的に生成されるため、顧客が Glovo または UberEATS (またはその他の配信プラットフォーム) でサーモンを注文すると、ロボットは何をすべきかを正確に認識します。
オンライン注文システムは、自動キッチンのロボットと自動的に通信し、数秒で料理の調理を開始します。 通常、ライダーが到着するとすぐに受け取る準備ができています (通常のキッチンよりも 40% 速く調理し、注文の 95% は正確に時間通りに調理されます)。 その後、料理は配達中 (通常は 12 ～ 20 分) 調理を続け、完全に調理された状態で玄関先に到着します。
暗いキッチンでは、現在、Deliveroo や UberEATS などのプラットフォームを通じて、社内の仮想ブランドの配達食品を提供しています。 調子はどうですか？
順調です。 これまでに 70,000 皿を販売し、すべてのプラットフォームで素晴らしい評価を得ています。Glovo では平均 97% という非常に大きな数字です。 私たちは、人々が愛し、戻ってくる食べ物を作ることができたことを非常に誇りに思っています（リピーター率は50％です）. 私たちの主力の仮想ブランドは、フレキシタリアン配達のみのレストランで、 ああ、神様 （バルセロナにいる場合は試してみることができます）が、他のブランドのインドカレー、手羽先、ピザ、ビーガン中華料理なども運営しています. 過去 12 か月間にブランド コンセプト、メニュー、デジタル レシピを開発し、消費者と一緒にテストしたため、これらのブランドはすべて簡単に導入できます。 私たちは現在販売されているものだけではありません。 世界中の食材を集めた 100 を超えるレシピをご用意しています。
現在、食品配達を提供する他のレストラン ブランドと提携していますか?
私たちは多くの食品事業者と話し合っており、いくつかのパイロットが進行中ですが、今のところこれ以上は言えません. パンデミックの最盛期に、私たちは実店舗のレストランとも協力して、迅速に機能する配達システムを作成できるようにしました。これは成功しました。
そのため、私たちは独自の食品配達ブランドを運営していますが、労働力不足の危機に対する解決策を見つけたいケータリング サービス (大学、病院、空港など) やレストランなど、他の種類の食品事業者とも協力しています。 わずか 24 平方メートルのスペースにロボット キッチンを 15 時間でセットアップし、6 週間で食品のコンセプトを開発するお手伝いをします。
私たちは配達スペースが大好きです - それは成長しており、刺激的であり、展開する準備ができているイノベーションがありますが、私たちの最終的なゲームは、食品業界全般の業務用キッチンを強化することです - すべてのセグメント. 私たちは、プロダクト マーケット フィットの段階を無事に通過しました。 当社のロボット キッチンとその背後にある経済性は、試行錯誤されています。
食品ロボット工学について人々が持っている最大の誤解は何ですか?
私たちにとって最初の大きなハードルは、「ロボット」というと、大きな目をしたヒューマノイド ロボットを思い浮かべることです。私たちの場合は、野菜を刻んだり、「手首のような」動きで炒めたりします。 私たちにとって、それはロボットが実際に何であるかという点での単なる間違いではなく (ヒューマノイド ロボットはロボットの XNUMX つのタイプにすぎません)、信頼ではなく恐怖を生み出す誤解でもあります。 ロボットがあなたに似ていて、あなたに取って代わると思うなら、あなたの最初の反応はそれに反対することです.
また、さらに XNUMX つの理由で役に立ちません。 第一に、人間の調理方法を模倣する食品ロボット工学は、食品業界の最も差し迫った問題である労働力不足の危機に対する解決策として本質的に欠陥があります。 ロボットの器用さ、つまり食品を扱う能力の現在のレベルはまだ非常に限られており、開発コストは非常に高くなります。何十年も。 つまり、ロボット シェフがあなたの仕事を盗むことはありません。それは、野菜をソテーできないからというだけでなく、あなたが望まない仕事である可能性が高いからです。 ロボット工学は、より良いキッチンの仕事を意味する可能性があります。人々は退屈で反復的な作業を無礼な時間に行うのではなく、食品を扱うより創造的な部分に集中できます。 これにより、現在の労働力不足の危機が解決され、食品事業者の利益率が向上し、従業員の労働条件が改善されます。
第二に、擬人化されたマシンの観点からのみロボットを考えることは、私たちがロボットを使用する理由についての要点を見逃しています。 それらは、私たちが不可能なほど正確です。 彼らはより速く、いつでも働くことができ、私たちがやりたくない退屈な仕事を不平を言わずに処理することができます. 食品業界の用語で言えば、これは、キッチン スタッフが、ストレスの多いピーク タイムなしで通常のオフィス アワーに勤務し、家族の元に帰って社交生活を送り、創造的に料理を扱うことを楽しむことができることを意味します。
今後2年間でどのような食のトレンドが現れると思いますか?
これまでのところ、単一タスクの自動化に焦点を当てた食品技術を見てきました。 ハンバーガーをひっくり返したり、ポテトをフライしたりできるロボット、または自動販売機スタイルのソリューションで、自動ディスペンサーでポーク ボウルや箱入りピザのレストランを作成します。 これらは素晴らしいイノベーションですが、私たちが解決しなければならない問題である労働力不足への影響は限定的です。 今後数年で、自動化から自動化への移行が見られると思います。 つまり、人間の介入なしにロボットが調理プロセス全体を実行する、真に自律的なソリューションがさらに増えるということです。 それは可能です-私たちはそれをやっています。 市場がソリューションの寿命と ROI の向上に注目しているため、その傾向はさらに強まると思います。
私はまた、新しいタイプのクイック サービス レストランが出現すると考えています。未来のマクドナルドは配達に重点を置き、デジタル化の限界を押し広げます。現場で食べ物を注文する画面だけではありません。 未来の QSR レストランは何よりもまずテクノロジー企業になるでしょう: エンドツーエンドの自動化 (または自律性) が初日から組み込まれ、デジタル化は既存の時代遅れで複雑なプロセスへの単なるアドオンではなくなります。 . テクノロジーは、真のイノベーションに向けた新たな道を切り開くための重要な原動力となるでしょう。 テクノロジーを中核とするデリバリーとデジタル化は、レストランのビジネス モデルの不可欠な要素となり、より優れたサービス、顧客体験、そして最終的には収益につながります。
「料理工学」と、製造する製品におけるその役割、および REMY Robotics が次に向かう方向性をどのように定義しますか?
ロボット用のフードを作り始めたとき、私たちのアプローチがユニークで、その方法を説明する言葉がないことに気付きました。 そこで、私たちはそれを説明する新しい用語を作成しました：料理工学。 これは、ロボットを使用する主な利点である精度を最大化する新しい分野です。 料理の創造性、食品科学、食品工学、食品設計、技術工学を組み合わせたものです。 それは料理の世界全体を見ています。
ロボットの食事は、ロボットを中心に設計する必要があります。 レシピの従来の側面や、食品が適切に調理されたことを確認する方法は、科学とデータに分解する必要があります。デジタルレシピ。
アスパラガスからザアタル フォカッチャ、シアロン バオ、トリュフ マック & チーズ、グラブ ジャムン、その他何百もの料理まで、あらゆる種類のレシピを開発しました。 ロボットによる精度の向上とシェフの優れた創造性により、品質をさらに向上させることに重点を置いて、さらに多くのバリエーションを作成し、さらに開発する予定です。
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- Platoblockchain。 Web3メタバースインテリジェンス。 知識の増幅。 こちらからアクセスしてください。
- 情報源： https://www.eu-startups.com/2023/02/disrupting-the-food-industry-with-adaptive-robotics-culinary-engineering-interview-with-yegor-traiman-founder-ceo-remy-robotics/
