生成型人工知能 (AI) の出現は、技術進化における極めて重要な瞬間を表しており、アジア太平洋地域のデジタル金融サービスの状況を大きく変えています。
この革新的なタイプの AI は、既存のデータセットから学習することで、テキストや画像から複雑なデータ パターンに至るまで、新しいコンテンツを作成することに熟達しています。その導入は、データの生成と分析が重要である銀行や資産管理などの分野に重大な影響を及ぼします。
マッキンゼー・グローバル・インスティテュート 見積もり 世界中のさまざまな業界で、生成 AI は年間 2.6 兆 4.4 億米ドルから 200 兆 340 億米ドルの価値に貢献する可能性があります。特に銀行部門は大幅な成長が見込まれており、年間の潜在力は推定9億～15億ドルで、これは営業利益のXNUMX～XNUMX％に相当します。
OpenAI の ChatGPT のような非常に人気のある消費者向けアプリケーションと同様に、生成 AI は、アジアの金融サービスの効率性と革新性の向上の見通しを提供します。たとえば銀行部門では、すでに生成型 AI が顧客サービス、不正行為検出、オーダーメイドの財務アドバイスなどのプロセスを自動化および最適化し、顧客エクスペリエンスと業務効率を向上させます。
もう 1 つ強く予測されているのは、アジアの資産管理会社が生成 AI を利用して広範な市場データを選別し、より賢明な投資戦略や個別のポートフォリオ管理に役立つ洞察を生成できるようになるということです。
しかし、それは金融サービスにおけるこの革新的なテクノロジーの可能性のほんの一部にすぎません。ここでは、アジアにおける生成 AI の実際の応用例を 5 つ紹介します。
UOB
ユナイテッド オーバーシーズ バンク (UOB) は現在、オフィスおよび支店スタッフを対象に Microsoft 365 Copilot を試用中です。 シンガポール初の銀行となる、アジアで最初にこの生成 AI ツールを採用した企業の 1 つです。
365 年 2023 月から始まる Microsoft 300 Copilot 早期アクセス プログラムの一環として、支店運営、カスタマー サービス、テクノロジーなどのさまざまな部門の約 XNUMX 人の UOB スタッフ メンバーがこの AI ツールを利用して、業務効率、アクセスのしやすさ、共同作業の強化を図ります。尽力。
Microsoft 365 Copilot の実装は、伝えられるところによると、 デジタル化 UOB 従業員の働き方により、広範な文書や電子メールでの会話を迅速に要約したり、生データをスプレッドシートのグラフィック表現に変換したり、Microsoft Teams で仮想会議の簡潔な要約を提供したりすることができます。
Microsoft 365 Copilot は、UOB 担当者に銀行内部情報をシームレスに検索および参照する機能を提供し、Copilot は現在の電子メールやドキュメントのタスクに関連する関連データをインテリジェントに取得して編集します。
このツールを使用すると、UOB スタッフは標準ドキュメントを創造的に動的なプレゼンテーションに変換し、コンテンツを合理化し、コミュニケーションのトーンを効果的に調整することができます。
OCBC
アジアでは銀行業が生成 AI の最も直接的な使用例である可能性がありますが、その恩恵を受けることができる唯一の金融部門ではありません。金融サービス会社 シングライフ はマイクロソフトと協力して、急速に成長する保険スタートアップ企業の生成 AI の統合を支援しました。
Singlife は Microsoft と協力して、 Singlife Connect Plus (SCP) プログラム、Singlife Connect (SC) アクセラレーターおよびベンチャー創出プログラムの強化版です。
SCP イニシアチブは、スケーラブルな保険販売ソリューションの構築、オーダーメイドのメンターシップの提供、Singlife の商品と保険の専門知識へのアクセスの提供に重点を置いています。
さらに、このプログラムは、インシュアテックのスタートアップ 8 社を支援し、市場参入戦略を実行するための規制およびコンプライアンスの支援を提供することを目的としています。
Microsoft によって特定されたスタートアップ企業には、自社製品での生成 AI の活用に関する技術的なアドバイス、実装サポート、ワークショップ、Microsoft Founders Hub へのアクセス、OpenAI、LinkedIn、Github などのエンティティとの接続が提供されます。さらに、彼らは次の候補者になります。 マイクロソフト ペガサス プログラム。
エアウォレックス
決済会社 Airwallex は、顧客のオンボーディング プロセスを強化するための生成 AI ツールを開始しました。このツールも大規模な言語モデルを採用しており、企業の KYC (「顧客を知る」) 評価を合理化することを目的としています。
さまざまな言語や文化の微妙な点を把握するように設計された Airwallex の AI イニシアチブは、広範な言語データに基づいてトレーニングされており、同社がこれらの複雑さをより迅速かつ効果的に対処できるようになりました。 Airwallex は、この生成 AI の実装により、KYC 検証段階での誤検知信号が 50% 削減されたと報告しています。
以前は、 エアウォレックス ルールベースの分析と自然言語処理 (NLP) を使用して、新規クライアントの Web サイトを精査しました。リスクの高いキーワードを検出するのには効果的ですが、多くの場合、かなりの数の誤検知が発生しました。
対照的に、生成 AI はキーワードの解釈においてより洞察力のあるアプローチを採用し、無害なコンテンツと潜在的に懸念を引き起こす可能性のあるコンテンツをより正確に区別します。
今後、Airwallex は、追加の生成 AI および NLP 機能をシステムに組み込むことを目指しています。これらの開発は、顧客にオーダーメイドのサービス、迅速なサポート、および情報へのより簡単なアクセスを提供することを目的としています。同社は、2024 年にさらなる AI 強化機能を導入する予定です。
シンフォニーAI
予測および生成型 AI エンタープライズ ソフトウェア会社 SymphonyAI Sensa-NetReveal は、 Sensa 調査ハブ、生成 AI を活用した調査および事件管理プラットフォームで、アジアの金融機関の金融犯罪の防止と検出を強化します。
Sensa Investigation Hub は、グローバル ドメイン リスクとコンプライアンスの専門知識とともに予測および生成 AI テクノロジーを活用しており、その結果、エンタープライズ グレードの包括的な調査プラットフォームが実現し、同社によれば、調査員の生産性が最大 70% 向上します。
以前に発売されたものを拡張して センサー副操縦士 金融犯罪捜査のペースを速めることを目的とした金融犯罪捜査官向けに、Sensa Investigation Hub は正確かつ迅速な調査と報告を促進します。これは、エンティティに焦点を当てたリスクの見方と、生成 AI の迅速性と使いやすさを融合することによって実現されます。
検出に関してエンジンに依存しない Sensa Investigation Hub は、既存の金融犯罪システムと統合され、単一の統合されたリスクの視点、規制当局向けの監査に適した機能、プロセス全体にわたる包括的な透明性を提供します。
生成 AI は、アジア太平洋地域におけるデジタル金融サービスの機会の最前線を提供しますが、同時に、そのサービスを慎重にナビゲートする必要もあります。 リスクと倫理的配慮 業界とその顧客の利益のためにその可能性を最大限に活用します。
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- 情報源： https://fintechnews.sg/83851/ai/financial-services-industry-fsi-banks-fintech-generative-ai/
