AI の概要 OpenAI CEO のサム アルトマン氏は、ますます高機能で電力を必要とする AI モデルを進歩させるには、エネルギー生産におけるブレークスルーが必要であると考えています。
先週のダボス会議でのブルームバーグとのパネルディスカッションで、同氏は「突破口がなければそこに到達する方法はない」と主張した。アルトマン氏は核融合などの再生可能エネルギー源を支持しており、この技術への投資を続ける意欲を持っている。彼は個人的に、Helion Energy に 375 億 XNUMX 万ドルを投資しました。Helion Energy は、 取引 今後数年間でマイクロソフトにエネルギーを供給する予定です。
数十億のパラメータで構成される AI モデルのトレーニングには膨大なエネルギーが必要です。 OpenAI の古い GPT-3 システムは、936 メガワット時 (MWh) を消費したと報告されています。 従った AI企業Numentaへ。米国エネルギー情報局 見積もり 平均的な家庭は年間約 10.5 MWh を消費します。つまり、GPT-3 のトレーニングでは、約 90 世帯が XNUMX 年間に消費するエネルギーと同じ量のエネルギーが消費されたことになります。
大型モデルではさらに多くのエネルギーが必要になります。 「（LLM の）拡大はまだ終わっていません。まだ強化する必要があります」と CEO の Aiden Gomez 氏は述べています。 密着, 宣言された ダボスでの別の議論中。
AlphaGeometry は AI 推論の画期的な進歩を表します
Google DeepMind の研究者は、人間の数学オリンピックの金メダリストが達成したのとほぼ同じレベルで幾何定理を証明できるように AI システムをトレーニングしました。
論文 公表 in 自然 先週、チーム DeepMind は、言語モデルと記号演繹エンジンで構成されるシステムである AlphaGeometry を発表しました。前者は特定の問題を解決するための潜在的な数学的戦略を生成し、後者は最終的な解決策を導き出そうとします。
「AlphaGeometry を使用して、AI が論理的に推論し、新しい知識を発見して検証する能力が向上していることを実証します。」 書いた 共著者はTrieu Trinh氏とThang Luong氏。 「オリンピックレベルの幾何学問題を解決することは、より高度で一般的な AI システムに向けた深い数学的推論を開発する上で重要なマイルストーンです。」
興味深いことに、このシステムはランダムな幾何学図を描いた 100 億サンプルの合成データでトレーニングされました。 AlphaGeometry は、形状内の点と線の間のすべての関係を学習して、すべての幾何学的証明を解明するという任務を負っていました。
システムのパフォーマンスをベンチマークするテストでは、数時間かけてオリンピック競技会の幾何学に関する 25 問中 30 問を解決することができました。比較のために、平均的な人間の金メダリストは、これらのうち約 25.9 問を同時に解くことができます。
Google DeepMind がそのモデルのコードをリリースしました こちら.
医療 AI チャットボットは医療を民主化しない可能性がある
世界保健機関 (WHO) は、より多様なデータに基づいて医療 AI システムを訓練できていない裕福な国の組織によって医療 AI システムが構築された場合、そのシステムが貧しい国に役立つかどうか楽観的ではありません。
開発者の好み でログイン AI は将来、医療へのアクセスが限られている人々を助けることができると信じています。しかし、WHOの関係者らは、特にシステムを訓練するための臨床データを入手するために使用される患者の代表ではない場合、この技術は十分に役に立たない可能性があると考えている。
「テクノロジーの飛躍的な進歩の一環として、私たちが絶対に起きてほしくないことは、世界中の国々の社会構造における不平等や偏見の伝播や増幅です」とWHOのデジタルヘルス・ディレクターのアラン・ラブリーク氏は宣言した。革新、 自然 報告.
ラブリク氏らは、医療 AI の開発は大手テクノロジー企業によって独占されるべきではなく、そのテクノロジーはリリース前に独立した第三者によって監査されるべきだと主張した。開発者は現在、会議から臨床メモを自動的に生成したり、医師による病気の診断を支援したりできるモデルを構築中です。
トレーニング データに含まれていないアクセント、言語、病歴などの潜在的な問題により、これらのシステムが正常に動作しなくなり、パフォーマンスの低下や患者の転帰の悪化につながる可能性があります。
Amazon、実験的なAIショッピングアシスタントを公開
消費者は、オンライン マーケットプレイスのモバイル アプリを使用して、Amazon で販売されている特定の商品について AI チャットボットに質問できるようになりました。
製品レビューやよくある質問への回答を表示していた「特定の情報を探しています」タブは、大きな言語モデルに置き換えられました。 マーケットプレイスパルス 最初に報告された。このシステムは、商品のリストページから情報を取り込んで要約することで機能しているようです。
ネットユーザーは興味のある商品について質問できます。チャットボットは商品を比較したり、代替品を提案したりしません。また、買い物客の仮想カートに商品を追加したり、価格設定履歴を開示したりすることもできません。 Amazonの広報担当者はCNBCに対し、チャットボットをテストしていることを認めた。
「私たちは顧客の生活をより良く、より簡単にするために常に発明を行っており、現在、顧客が製品に関するよくある質問への回答を得るのを支援することで、Amazon でのショッピングを改善する生成 AI を活用した新機能をテスト中です。」 説明 マリア・ボスケッティ。すべてのチャットボットと同様、Amazon の最新システムは幻覚を起こしやすいため、その内容を少し割り引いて聞いてください。
興味深いことに、仮想ショッピング アシスタントの機能は非常に自由です。報告によれば、ジョークや詩を書いたり、製品に関する情報に基づいて複数の言語のコードを生成したりすることさえできるという。 ®
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- 情報源： https://go.theregister.com/feed/www.theregister.com/2024/01/22/google_deepmind_train_alphageometry_system/
