AI テクノロジーは、過去数年間で最も破壊的な技術変化の XNUMX つです。 ある予測によると、AI 市場は 594 年までに 2032 億ドル以上の価値になる.
ChatGPT などの AI サービスを使用する人の数が増えていることは、AI がどれほど影響力を持っているかを証明しています。 先月報道されましたが、 毎月 1.5 億人以上の人々が ChatGPT Web サイトを訪問します。
AI への需要が高まっているため、今が AI アプリケーションを作成するのに最適な時期であると思われます。 残念ながら、AI スタートアップの失敗率は高いです。 さらに詳しく知りたい方は読み続けてください。
AI スタートアップの失敗率がこれほど高いのはなぜでしょうか?
ソフトウェア ソリューションの開発は複雑で、ソフトウェア プロジェクトが失敗する多くの理由の 2011 つです。 過去 XNUMX 年間で開発ツールと方法論が大きく進歩したにもかかわらず、ソフトウェア開発プロジェクトは驚くほど高い率で失敗し続けています。 XNUMX 年の研究で、 IT 幹部の 75% が、ソフトウェア プロジェクトは失敗する運命にあると信じています。 AI ソフトウェア プロジェクトは、ソフトウェア スタートアップの一般的な指標よりも良い成績を収めることはできませんでした。
XNUMX年近く経った今でも、この問題の重要性は変わりません。 現代のデジタル主導の社会では、ほぼすべての企業が業務の重要な側面を管理するために AI ソフトウェアに依存しています。 ソフトウェア開発の取り組みが失敗すると、その結果は壊滅的なものとなり、時間と財務リソースが無駄になり、見通しを失い、企業イメージの低下につながる可能性があります。 これらは、信頼できるサービスを見つけるという重要なニーズに対する説得力のある議論のほんの一部です。 カスタムソフトウェア開発サービス 新しいプロジェクトを始めるとき。
多くの危機が迫っているため、企業がソフトウェア開発プロジェクトが失敗する理由と、それを防ぐために何ができるかを理解することが重要です。 ここでは、ソフトウェア プロジェクトが失敗する主な理由と、これらの落とし穴に対処する実証済みの解決策を探ります。
ソフトウェア開発プロジェクトが失敗する主な理由
1. 不明確な要件
明確で完全かつ正確な要件を収集することは、ソフトウェア プロジェクトの重要な最初のステップです。 要件があいまいであったり、不完全であったり、まったく間違っていたりすると、プロジェクトは最初から軌道から外れてしまいます。
残念ながら、多くの企業は要件定義がうまくできていません。 彼らは、望ましい最終結果に集中しすぎて、事前に詳細を指摘できない可能性があります。 あるいは、開発者は明確に説明しなくても本質的にニーズを理解していると思い込んでいるかもしれません。
要件の収集には、顧客と開発チームの両方による多大な労力と微妙な細部への注意が必要です。 顧客は時間をかけてビジネス ニーズを徹底的に分析し、構築したいソリューションの正確な要件を文書化する必要があります。 曖昧さと思い込みは失敗の元です。
2.非現実的な期待
AI はソフトウェア開発に多くの改善をもたらしました。 たとえば、開発者は ローコード フレームワーク ソリューションを作成できます。 残念なことに、これらの画期的な進歩により、一部の人々は非現実的な期待を抱くようになりました。
新しいソフトウェアをリクエストするとき、顧客は予算、スケジュール、機能に関して非現実的な期待を抱くことがよくあります。 彼らは熱意を持って、昨日完成した製品を、ピーナッツのために、際限なく追加の製品を要求します。 これにより次のような問題が発生する可能性があります 予算超過のカスタム ソフトウェア プロジェクトが失敗する.
開発会社の中には、たとえ期待が不可能であっても、月に事業を着陸させると約束する人もいます。 プロジェクトは虚偽の約束に基づいて進められ、初日から計画は破滅することになる。
顧客と開発者は協力して、予算、スケジュール、機能、品質、その他のパラメーターについて現実的な期待を事前に設定する必要があります。 期待が現実と大きく乖離している場合、プロジェクトがどれほどうまく実行されたとしても、プロジェクトは間違いなく失敗します。
3.コミュニケーション不足
開発者チーム間の内部および外部の顧客とのコミュニケーションが断絶すると、ソフトウェア プロジェクトは急速に脱線してしまいます。
開発者は、設計、エンジニアリング、QA などの社内チーム間で適切にコミュニケーションやコラボレーションを行うことができない場合があります。 顧客のリクエストは翻訳中に失われます。 技術的な問題は、関係するプロジェクト マネージャーにとって十分早い段階で表面化されません。
対外的には、顧客とのオープンなコミュニケーションが欠如していると、何が本当に必要で何が期待されているかについての誤解や断絶が生じます。
両方の面で明確で継続的なコミュニケーションが不可欠です。 社内では、開発者は詳細と進捗状況を組織全体に過剰に伝えて、すべてのチームが同じ認識を持っていることを確認する必要があります。 対外的には、顧客は多くの質問をし、説明やフィードバックを提供するために常に情報を収集する必要があります。
4. ユーザーの関与の欠如
よくある間違いは、実際のエンド ユーザーからの意見をまったく受け取らずにソフトウェアを開発することです。 お客様は、特定の機能がユーザーのニーズを満たすことを前提としています。 しかし、ユーザー自身が本当に欲しいものを尋ねられることはありません。 役に立つのは、 AI を活用したパーソナライゼーションやその他の機能を備えているただし、顧客がある程度の同意を得る必要があります。
ソフトウェアが成功するか失敗するかは最終的にユーザー エクスペリエンスによって決まるため、このアプローチは逆向きです。 ユーザーは、内部でどれほど技術的に健全であっても、自分の要望やニーズに対応しないソフトウェアを拒否します。
ユーザー エクスペリエンスのテストとフィードバックは、開発プロセスの最初から最後まで組み込む必要があります。 実際のエンドユーザーが早期かつ頻繁に関与することで、製品が実際に使用するユーザーによって形作られることが保証されます。
5. 変化への抵抗
ソフトウェア要件はプロジェクトの過程で必然的に変化します。 顧客は、新しい機能が必要であるか、提案されている特定の機能が機能しないことに気づきました。 設計変更を必要とする技術的な課題が発生します。
従来のウォーターフォール開発アプローチに固執している企業は、プロジェクトに役立たなくなった場合でも、元の要件に厳格に固執して、これらの変化に抵抗します。 この柔軟性のなさが最終的には失敗の原因となります。
開発チームは変化を受け入れ、ニーズの進化に合わせて機敏に調整できるようにする必要があります。 スクラムのようなアジャイル フレームワークは、ユーザーを満足させるソフトウェアを構築するプロセスの一環として、変化する要件を受け入れます。
6. 検査の不足
品質保証とソフトウェアテストの手抜きは確実に失敗への道です。 テストが切り詰められたり削除されたりすると、バグや欠陥は検出されないままになります。 これらの欠陥により、ソフトウェアが機能しなくなるか、展開後に完全に機能しなくなる可能性があります。
理想的には、テストは開発ライフサイクル全体に組み込まれます。 単体テストでは、個々のパーツが構築されるときに検証します。 統合テストとシステムテストにより、各部分が適切に連携して動作することが確認されます。 また、ユーザー受け入れテストにより、実際のユーザーが完成品を試乗できるようになります。
各段階で継続的にテストを行うことで、将来的に大きな問題が発生する前に欠陥を早期に発見し、修正することができます。 これにより、本質的に欠陥のあるソフトウェアが最初から配布されるのを防ぐことができます。
7. 間違った開発パートナーの選択
明確なビジョンを持った経験豊富な企業であっても、間違った外部開発パートナーを選択することでプロジェクトが頓挫する可能性があり、そのパートナーにはソフトウェア開発者が劣悪である可能性があります。 問題領域や必要なテクノロジーに関する専門知識が限られたパートナーを選択すると、プロジェクトが最初から失敗する可能性があります。
徹底的なデューデリジェンスを実施して、同様のソリューションを構築した経験を持つ適切な開発者を選択することが重要です。 参考文献をチェックしてその実績を検証するのが賢明です。 適切なパートナーは、プロジェクトを安全に成功に導くための専門知識とガイダンスを提供します。
ソフトウェア プロジェクトの失敗の主な原因を調査したので、これらのリスクに対処し、開発作業を軌道に戻すための実証済みのソリューションを検討してみましょう。
8. 要件の収集に時間を投資する
明確で完全かつ正確な要件を収集することを初日から最優先事項にします。 事前に時間をかけて組織のニーズを徹底的に分析し、詳細レベルまで文書化します。
エンドユーザーの観点から必要な機能を詳しく説明するユーザーストーリーなどのアーティファクトを作成すると、非常に役立ちます。 ワークフローとワイヤーフレームを図式化することは、特定の機能上のニーズを開発チームに伝えるのにも役立ちます。
要件は、漏れがないことを確認するために、組織内のすべての利害関係者グループによってレビューされ、承認される必要があります。 この重要なプロセスには多大な時間と労力がかかることが予想されます。 将来の問題を回避するために、十分な時間を費やしてください。
9.現実的な期待を設定する
予算、スケジュール、機能、品質、その他のプロジェクトのパラメーターについて、早い段階で率直に話し合います。 仮定に疑問を投げかけ、希望的観測ではなくプロジェクトの現実に基づいて期待値を設定します。
予算、スケジュール、提供される機能、品質ベンチマークなどの具体的な指標に関連付けられたプロジェクトの成功基準について事前に合意します。 プロジェクトの進行に合わせてこれらを頻繁に見直して、期待が現実と一致していることを確認します。
10. コミュニケーション、コミュニケーション、コミュニケーション
プロジェクトのあらゆる段階で、社内外で過剰なコミュニケーションをとってください。 社内チームおよびクライアントとの定期的な状況会議を開催します。 理解を促進するために、可能な限り電子メールよりもライブでのコミュニケーションを優先します。
会話の記憶のずれを避けるために、会議を記録し、決定事項を文書化します。 相互理解を確実にするために、会議中に聞いたことを繰り返してください。 メールでは対応できない場合は、電話に出てください。
11. 早期かつ頻繁にユーザーを関与させる
エンドユーザーを早期に特定し、製品ロードマップの形成、UI/UX デザインに関する意見の提供、プロトタイプと反復に関するフィードバックの提供に継続的に関与します。
開発全体を通して頻繁にユーザビリティ調査を実施し、実際のユーザーの視点を収集します。 非常に使いやすいソフトウェアを構築する場合、実践的なユーザー エクスペリエンス テストに代わるものはありません。
12.変化を受け入れる
変更管理を開発方法論に組み込みます。 スクラムやその他のアジャイル手法は、プロジェクトの過程で進化する要件を受け入れるように設計されています。
プロジェクトを管理可能な部分に分けて調査し、変更を分離します。 コードをリファクタリングして、新しいバグを導入することなくモジュールを簡単に変更します。 テストを自動化して、変更が既存の機能を壊さないことを迅速に検証します。
13. テストを普及させる
「早めにテストし、頻繁にテストする」ことに焦点を当てましょう。 最初から単体テストを使用してテスト駆動開発を実装します。 機能開発と並行して、統合、パフォーマンス、セキュリティのテストを実施します。
ユーザー受け入れテストを後回しではなく中心に据えます。 テストは、物事が方向転換したときに手を抜いたり、排除したりするものではありません。 これは開発ライフサイクル全体を通じて持続する必要があります。
14. 適切な開発パートナーを選択する
綿密なデューデリジェンスを実施して、同様のソリューションを構築した特別な経験を持つ外部の開発パートナーを選択します。 難しい質問をして、その答えに挑戦してください。
複数のリファレンスをチェックして過去のパフォーマンスを検証します。 彼らの作品の例を確認してください。 予測可能な成功した結果をもたらすための技術的な専門知識とプロジェクト管理の実践を彼らが備えていることを確認します。
ソフトウェア プロジェクトを成功させるための正しい考え方
これらの特定のソリューションを超えて、組織はソフトウェア開発を成功させるためにコラボレーションの哲学を受け入れる必要があります。 ユーザーを単なるエンド顧客ではなく、パートナーとしてプロセスに参加させます。 継続的なフィードバックを求め、それに基づいてリアルタイムで軌道修正します。
開発チームがリスクを早期に提起し、事前に対処できるようにします。 透明性を重視し、プロジェクトが頓挫する前に厳しい質問をして問題を明らかにしましょう。 失敗について事後分析を実施して、将来のプロセスの改善点を明らかにします。
賢明な計画、オープンなコミュニケーション、変化の受け入れ、厳格なテスト、適切なパートナーの選択、協力精神の育成を組み合わせることで、企業は共通の落とし穴を克服して、期待を超えるソフトウェアの開発に成功することができます。
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