過去 XNUMX か月間で、あまり知られていないショッピング アプリが TikTok、YouTube、Amazon を静かに追い抜き、米国の Apple App ストアと Google Play ストアの両方で最もダウンロードされた無料アプリになりました。 前 は、検索可能な製品カテゴリに加えて、おすすめの比較的安価な製品のパーソナライズされたフィードをユーザーに提供する発見ベースのショッピング アプリです。 ユーザーは、特定のアプリ内ゲームをプレイしたり (たとえば、デジタル魚の家族を育てて 12 ドルのサメのスリッパを獲得するなど)、ソーシャル メディア フィードで友人にアプリを勧めたりすると、クレジットやより良い取引を獲得することもできます。
このサイトのファンは、Temu が人気を博しているのは、ブランド名を含む幅広い製品を非常に安い価格で提供しているためだと言います。 レノボのワイヤレスイヤホンたとえば、わずか 8.98 ドルで入手できます。 批評家は Temu の現在のトップ ステータスを、Temu の中国の親会社である Pingduoduo が進んで望んでいる結果として却下します。 有料マーケティングに多額の費用を費やす 集客すること。 しかし、価格設定とマーケティング費用に関するこれらのざっくりとした観察は、真実ではあるものの、Temu の米国でのローンチに関する XNUMX つの主要な洞察を覆い隠しています。
第一に、Temu のマーケティング重視の戦略は、中国と米国の消費財企業のビジネス方法の根本的な断絶を反映しています。 米国の多くの消費者向けスタートアップやベンチャー キャピタリストは、成長のために有料の支出に頼ることに抵抗がありますが、中国では消費者企業、特に AI を活用したレコメンデーションと発見に重点を置いている企業が、ローンチ時に多額のマーケティング予算を投入することはしばしば犠牲になることを認識しています。彼らは地面から降りるためにお金を払わなければなりません。 そのような企業は、アルゴリズムの推奨事項が小規模なユーザー セットでは機能しないため、着実にユーザー ベースを拡大するのを待つことができません。 代わりに、最初の爆発が必要です (ザー 中国語で） 大量のユーザー データの中で、有料の支出はそこにたどり着くための最速の方法です。
例としてTikTokを取り上げます。 その中国の所有者ByteDance 伝えられるところによると、約1億ドルを費やした 2018 年に米国でアルゴリズムを利用したディスカバリー アプリを立ち上げるための広告について、彼らは最初から高品質のレコメンデーションを備えた中毒性のある粘着性のある「あなたのための」ページが必要であることを知っていたので、大量のデータを収集する必要がありました。 、 早く。 （TikTokには次の利点もありました Douyinの様子を見て、ByteDance の下にあるその姉妹アプリは、 毎日600万人のアクティブユーザー 同様のプレイブックを使用します。) TikTok が現在 約 100 億人の米国の月間アクティブ ユーザー、支出額が高く、顧客獲得コスト (CAC) が高いソーシャル プラットフォームが成長していることは明らかです。 できる 1) 長期的な収益化計画 (進行中の支出に依存しない) があり、2) 支出が規模またはネットワーク効果を必要とする何かを触媒することを意図している限り。
Temu は現在、TikTok の米国での立ち上げ戦略に積極的に従っています。 TikTok と同様に、資金力のある中国の親会社が、中国市場以外での成長を継続できるように、立ち上げに多額の投資を惜しみません。 また、TikTok (および中国のショッピング アプリ SHEIN) と同様に、レコメンデーション アルゴリズムが機能し、次に何を表示するかをスマートに決定するには、多数のユーザーが必要です。
XNUMX つ目は、さらに重要なことですが、Temu のコア サービスである発見ベースのショッピングは、ファストファッションの e コマース大手である SHEIN 以外の米国ではあまり検討されていない、新しくて新鮮なアイデアです。 TikTok があなたを楽しませるために動画を無限にスクロールできるように、Temu は、時間をつぶしたり、インスピレーションを与えたり、生活を改善する可能性のあるものを見つけたりするために購入したいものをエンドレスにスクロールしてくれます。 これは、XNUMX つのアイテムを購入して XNUMX 個のアイテムを持って出て行く目的でターゲットに足を踏み入れたり、Pinterest でコンテンツ コレクションをグループ化した人間のキュレーターのアルゴリズム バージョンを持ったりするデジタル版と考えてください。
ブラウジングや過去の購入に基づいてレコメンデーションを作成できるようにするために、ディスカバリー ベースのショッピング アプリは、どの製品が互いに関連しているか、どのような種類の人々がそれらのグループを購入する可能性が高いかを知る必要があります。購入アルゴリズムを機能させるには、十分な数の顧客と十分な数の新製品からの十分な数の新しい購入データが必要です。 ストアに 1,000 個、または 10,000 個のアイテムしかない場合、エンド ユーザーのショッピング エクスペリエンスをパーソナライズするには十分ではありません (たとえば、SHEIN、 約6,000の新しいアイテムを追加 daily).
ローンチ時に大規模なマーケティング キャンペーンを実施するのと同じように、発見第一であることは、非常に中国中心のショッピング方法です。 中国では、中国最大の e コマース プラットフォームである Taobao とそのスピンオフである Tmall の両方が最初に発見されました。 米国では、Amazon に擬人化されたオンライン小売業者が最初に検索します。 発見ベースのショッピングの重要性は、店内でのショッピング体験をよりよく模倣し、率直に言って楽しいことです。 文字通りです 買い物客、過去に書いたことがあります。 また、消費者は、楽しい時間を過ごせるアプリに時間を費やす可能性がはるかに高く、その結果としてお金も費やす可能性が高くなります。 実際、中国では多くの人が退屈なときにタオバオ アプリを開きます。 ユーザーは、ショッピング カートの作成を開始し、その上に座って数日かけてキュレーションし、XNUMX 週間後に注文する場合があります。 最後に Amazon アプリを開いたのに、特に購入する必要がなかったのはいつですか?
発見ベースのショッピングは、他の新しいオンライン ショッピング行動の強力な基盤でもあります。 たとえば、アイテムについて友達に意見を聞いたり、購入を検討しているアイテムをランク付けしたりできる機能などのソーシャル アドオンです。 これらは、時間に敏感な商品を購入する場合には機能しませんが、ブラウジングの考え方にある場合には機能します。
休暇前に戦術的にローンチし、アプリとその安価な製品の宣伝に多額の費用を費やし、その発見モデルに傾倒することで、Temu が国内で最もダウンロードされたモバイル アプリであり続けているのも不思議ではありません。 価格が良いという理由だけでなく、主な差別化要因であるアプリ内製品の発見が新しく、強力で、現在市場にあるものとは真に差別化されているため、休暇後も顧客維持が続くと私は確信しています.
さらに、Temu がここ米国で力を維持することに賭けていますが、プラットフォームが米国の買い物客に新しいオンライン ショッピングの規範と行動をどのように紹介するかを見ることにさらに興奮しています。
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