S&P グローバル マーケット インテリジェンスの一部門である 451 リサーチのシニア リサーチ アナリストであるニック ペイシェンス氏は、「データと、生成 AI のようなパフォーマンスを重視するワークロードの急激な増加により、データの保存、管理、処理方法の完全な再考が求められています」と述べています。 S&P グローバルの新しい 2023 年の人工知能 (AI) の世界動向によると

レポート、新たな価値提案を創出しようとしている企業や組織による AI の導入は加速していますが、データ インフラストラクチャと AI の持続可能性の課題が、AI を大規模に導入して成功させる上での障壁となっています。

実際、金融サービス業界も人工知能の列車に乗りたいと考えていますが、リスクは見返りを上回るでしょうか? 銀行業界では、AI によって内部業務を徹底的に見直し、顧客エクスペリエンス (CX) を向上させることができます。しかし、これらの進化の原動力となる機密データは適切に処理する必要があります。 この課題の重要性を過小評価することはできませんが、小規模銀行や信用組合はテクノロジーの変革力を見逃す必要はありません。

小規模な銀行や信用組合は、あまりにも長い間、AI テクノロジーへのアクセスが不平等であるという課題にさらされてきました。 会議の議題からマーケティング資料に至るまで、資産が 500 億ドル未満の地域金融機関は分離され、異なる扱いを受けてきました。

しかし、あらゆる規模の金融機関には AI が必要です。 これにより、生産性が向上し、主要なパフォーマンス指標の原動力が明らかになり、リスクと不正行為の分析が向上し、次世代のデジタル主導の製品とサービスが強化されます。 また、金融機関が熾烈な競争環境の中で市場シェアの維持と拡大を目指して競い合っている中、銀行や信用組合は AI を活用してシームレスで最新の顧客サービスと会員サービスを提供することで他社との差別化を図ることができます。 興味深いことに、AI は単なるコスト削減の手段から収益の原動力として機能するようになり、S&P Global 調査の回答者の 69 パーセントが、現在 AI/ML を使用して新たな収益源を創出していると回答しています。

多くの地域金融機関は、（資産規模のため）フィンテックベンダーにまったくサービスを提供していないフィンテックベンダーに見落とされているか、AI導入をする余裕がないと考えているため、AI導入において大手競合他社に後れを取っている。テクノロジー。 しかし、コストが障壁になる必要はありません。 フィンテックプロバイダーの中には、あらゆる規模の銀行や信用組合が最新のテクノロジーを活用して競争できるよう支援するチャネルパートナーを通じて、小規模な機関にリーチしているところもあります。 地域銀行や信用組合は、信頼できるテクノロジー アドバイザーに連絡して、スライド スケールでソリューションの価格を設定する AI ベンダーについて問い合わせる必要があります。 一部の組織は、小規模な組織がコミュニティ内や業界全体の中で重要な役割を果たしているため、すべての組織が次世代テクノロジーを利用できるようにすることを理解しています。 ソリューションの提供が異なる場合でも、テクノロジー自体が異なる必要はありません。

多くの地域金融機関が直面するもう XNUMX つの障害は、研究開発のための多額の予算や大量の IT スタッフの不足です。 ありがたいことに、銀行や信用組合は、問題を解決するテクノロジーの設計を専門とするフィンテックの専門知識に頼ることができます。 相乗的なパートナーシップを通じて、金融機関は業務やインフラの維持に伴う負担や悩みを抱えることなく、最新のテクノロジーにアクセスできるようになります。

同様に、FinTech は金融機関が以前に特定されたデータ インフラストラクチャの課題を克服するのに役立ちます。 銀行と信用組合は、データの品質を向上させ、データへのシームレスで安全なアクセスを確立することに長い間苦労してきました。 サイロ化されたデータ、複数のデータ接続ホップ、今日の標準に最新化されていない時代遅れのバックエンドにより、銀行組織が AI の価値を収集できない可能性があります。 質の高いデータへのアクセスが AI の可能性を解き放ちます。 機密データの取り扱いもリスクですが、フィンテックの専門家が金融機関の管理を支援できるリスクです。 パートナーシップを通じて、銀行と信用組合は、業務とサービスを向上させるために必要な技術的専門知識を活用できます。

したがって、銀行や信用組合は、あなたの資産規模に関係なく、AI トレインに乗り込みます。あなたは取り残される必要はありません。 マッキンゼー・アンド・カンパニーとして

終了する ChatGPT が AI の人気を急上昇させる前の 2020 年に遡ると、「AI と分析を活用してスマートなサービスと優れたエクスペリエンスを提供する銀行は、顧客満足度とロイヤルティを向上させることができます。」これが今日の競争の激しい金融環境で生き残るために不可欠であることは誰もが知っています。

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• 情報源： https://www.finextra.com/blogposting/24938/fis-of-all-sizes-can-harness-the-transformative-power-of-ai-with-the-help-of-fintech-partners?utm_medium=rssfinextra&utm_source=finextrablogs