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Tag: XGBoost

Maîtriser Python pour la science des données : au-delà des bases – KDnuggets

Image de Freepik Python règne en maître dans le monde de la science des données, mais de nombreux data scientists en herbe (et même chevronnés) ne font qu'effleurer la surface de...

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Intégrez facilement les LLM dans votre flux de travail Scikit-learn avec Scikit-LLM – KDnuggets

Image générée par DALL-E 2 Les tâches d’analyse de texte existent depuis un certain temps car les besoins sont toujours là. La recherche est arrivée à...

Quelle est la différence entre GBM et XGBoost ? – KDnuggets

Image de upklyak sur Freepik Je suis sûr que tout le monde connaît les algorithmes GBM et XGBoost. Ce sont des algorithmes incontournables pour de nombreuses utilisations dans le monde réel...

Grands modèles linguistiques pour l'analyse des sentiments avec Amazon Redshift ML (préversion) | Services Web Amazon

Amazon Redshift ML permet aux analystes de données et aux développeurs de bases de données d'intégrer les capacités d'apprentissage automatique et d'intelligence artificielle dans leur entrepôt de données. Amazone...

5 cours gratuits pour maîtriser l’apprentissage automatique – KDnuggets

Image générée avec DALLE-3 L'apprentissage automatique devient de plus en plus populaire dans l'espace des données. Mais on pense souvent que devenir une machine...

Promouvoir les pipelines dans une configuration multi-environnements à l'aide d'Amazon SageMaker Model Registry, HashiCorp Terraform, GitHub et Jenkins CI/CD | Services Web Amazon

Construire une plate-forme d'opérations d'apprentissage automatique (MLOps) dans le paysage en évolution rapide de l'intelligence artificielle (IA) et de l'apprentissage automatique (ML) pour les organisations est...

Implémenter la gestion des versions de modèles avec Amazon Redshift ML | Services Web Amazon

Amazon Redshift ML permet aux analystes de données, aux développeurs et aux scientifiques des données de former des modèles d'apprentissage automatique (ML) à l'aide de SQL. Dans les articles précédents, nous avons montré comment...

Comment Veriff a réduit le temps de déploiement de 80 % grâce aux points de terminaison multimodèles Amazon SageMaker | Services Web Amazon

Veriff est un partenaire de plateforme de vérification d'identité pour les organisations innovantes axées sur la croissance, notamment des pionniers des services financiers, des technologies financières, de la cryptographie, des jeux, de la mobilité et des marchés en ligne. Ils...

Personnalisez vos applications d'IA générative avec Amazon SageMaker Feature Store | Services Web Amazon

Les grands modèles de langage (LLM) révolutionnent des domaines tels que les moteurs de recherche, le traitement du langage naturel (NLP), les soins de santé, la robotique et la génération de code. Les applications s'étendent également à...

Démarrer avec Google Cloud Platform en 5 étapes – KDnuggets

  Cet article vise à fournir un aperçu étape par étape de la prise en main de Google Cloud Platform (GCP) pour la science des données et l'apprentissage automatique. Bien...

Unifiez les systèmes batch et ML avec des pipelines de fonctionnalités/formation/inférence – KDnuggets

Contenu sponsorisé Par Jim Dowling, co-fondateur et PDG, Hopsworks Cet article présente un modèle architectural unifié pour la création d'apprentissage automatique (ML) par lots et en temps réel...

Créez et déployez des applications d'inférence ML à partir de zéro à l'aide d'Amazon SageMaker | Services Web Amazon

À mesure que l'apprentissage automatique (ML) se généralise et est de plus en plus adopté, les applications d'inférence basées sur le ML deviennent de plus en plus courantes pour résoudre une gamme de problèmes commerciaux complexes...

5 projets gratuits de science des données avec des solutions

Introduction Êtes-vous impatient de vous plonger dans la science des données et de perfectionner vos compétences ? Cherchez pas plus loin! Cet article explorera cinq sciences des données passionnantes...

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