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Comprendre le surapprentissage dans les ConvNets

Introduction Le surajustement dans les ConvNets est un défi dans l'apprentissage en profondeur et les réseaux de neurones, où un modèle apprend trop des données de formation, ce qui conduit à de mauvaises...

Actualités à la Une

Documentation de code efficace pour les projets de science des données – DATAVERSITY

La documentation du code est une explication détaillée du fonctionnement du code. Il s'agit d'un guide complet qui aide les développeurs à comprendre et à utiliser le code...

26 questions d'entretien sur la science des données que vous devez connaître – KDnuggets

Image de l'auteur Les entretiens en science des données testent à la fois les compétences techniques et les compétences générales. Être bien préparé avec des réponses solides aux questions fréquemment posées en science des données...

Qu’est-ce que la régression Ridge ? [Mis à jour]

Table des matières Contribué par : Prashanth Ashok La régression Ridge est une méthode de réglage de modèle utilisée pour analyser toutes les données souffrant de multicolinéarité. Cette méthode...

Quelle est la différence entre GBM et XGBoost ? – KDnuggets

Image de upklyak sur Freepik Je suis sûr que tout le monde connaît les algorithmes GBM et XGBoost. Ce sont des algorithmes incontournables pour de nombreuses utilisations dans le monde réel...

Implémentez une tâche AutoML personnalisée à l'aide d'algorithmes présélectionnés dans Amazon SageMaker Automatic Model Tuning | Services Web Amazon

AutoML vous permet d'obtenir rapidement des informations générales à partir de vos données dès le début du cycle de vie d'un projet d'apprentissage automatique (ML). Comprendre...

Tout ce dont vous avez besoin pour devenir un ingénieur en apprentissage automatique certifié SAS – KDnuggets

Les offres d'emploi d'ingénieur en apprentissage automatique de contenu sponsorisé ont augmenté de 31 % en un an, de 71 % en deux ans et ont plus que triplé en cinq ans.*...

Pérennisez votre jeu de données : les principales compétences dont chaque data scientist a besoin en 2023 – KDnuggets

Image de l'éditeur Si vous ne l'avez pas déjà entendu, dans les 3 prochaines années, 40 % de la main-d'œuvre devrait améliorer ses compétences. C'est naturel...

Comprendre l'apprentissage supervisé : théorie et aperçu – KDnuggets

Image de l'auteur Supervisé est une sous-catégorie d'apprentissage automatique dans laquelle l'ordinateur apprend à partir de l'ensemble de données étiqueté contenant à la fois l'entrée et...

Combien coûte le développement d’une application de surveillance des panneaux solaires ?

Développement d'applications de surveillance de panneaux solaires : principaux avantages, meilleures fonctionnalités et coûts de développement L'énergie solaire est la meilleure source de production d'énergie et d'installation de...

De la prédiction à la prévention : le combat des machines pour sauver nos cœurs

Outre de nombreux domaines de notre vie, les techniques hybrides d’apprentissage automatique peuvent nous aider à prédire efficacement les maladies cardiaques. Alors, comment la technologie peut-elle...

Transformez le visage de votre entreprise du chaos à la clarté

Le prétraitement des données est une étape fondamentale et essentielle dans le domaine de l'analyse des sentiments, une branche importante du traitement du langage naturel (TAL). Analyse des sentiments...

Prédire les composés chimiques prolongeant la durée de vie de C. elegans avec

« Nous avons créé des ensembles de données pour prédire si un composé prolonge ou non la durée de vie de C. elegans » Crédit : 2023 Ribeiro et al. "Nous avons créé des ensembles de données pour...

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