Introduction Le surajustement dans les ConvNets est un défi dans l'apprentissage en profondeur et les réseaux de neurones, où un modèle apprend trop des données de formation, ce qui conduit à de mauvaises...
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Image de l'auteur Les entretiens en science des données testent à la fois les compétences techniques et les compétences générales. Être bien préparé avec des réponses solides aux questions fréquemment posées en science des données...
Table des matières
Contribué par : Prashanth Ashok
La régression Ridge est une méthode de réglage de modèle utilisée pour analyser toutes les données souffrant de multicolinéarité. Cette méthode...
Image de upklyak sur Freepik Je suis sûr que tout le monde connaît les algorithmes GBM et XGBoost. Ce sont des algorithmes incontournables pour de nombreuses utilisations dans le monde réel...
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Outre de nombreux domaines de notre vie, les techniques hybrides d’apprentissage automatique peuvent nous aider à prédire efficacement les maladies cardiaques. Alors, comment la technologie peut-elle...
Le prétraitement des données est une étape fondamentale et essentielle dans le domaine de l'analyse des sentiments, une branche importante du traitement du langage naturel (TAL). Analyse des sentiments...
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