Hyperautomation wurde von Gartner, dem IT-Forschungs- und Beratungsunternehmen, als Technologietrend Nummer eins für 2021 eingestuft. Es soll der nächste Treiber der digitalen Revolution im Geschäftsbereich sein und zielt darauf ab, alle automatisierten Aktivitäten unter einer gemeinsamen Plattform zu integrieren, die für ein Unternehmen einzigartig ist.

Lassen Sie uns sehen, was Hyperautomatisierung ist und wie sie jedem Unternehmen zugute kommt.

Was ist Hyperautomation?

Gartner definiert Hyperautomatisierung als „die orchestrierte Nutzung mehrerer Technologien, Tools oder Plattformen, einschließlich künstlicher Intelligenz (KI)m maschinellem Lernen, ereignisgesteuerter Softwarearchitektur, robotergesteuerter Prozessautomatisierung (RPA), Geschäftsprozessmanagement (BPM) und intelligenter Geschäftsprozessmanagement-Suiten (iBPMS). ), Integrationsplattform als Service (iPaaS), Low-Code/No-Code-Tools und Softwarepakete“. Es markiert die aktuelle fortgeschrittene Phase der digitalen Prozessautomatisierung, die sich aus und nach den in den 1980er Jahren entwickelten digitalen Workflow-Management-Systemen entwickelt hat.

Hyperautomatisierung bringt die verschiedenen Komponenten eines jeden Unternehmens – Mitarbeiter und Arbeitsabläufe – zusammen, um die Effizienz des Betriebs und damit das Endergebnis zu verbessern.

Wie funktioniert Hyperautomation?

Hyperautomation besteht aus drei Komponenten – Automatisierung, Orchestrierung und Optimierung.

• Automatisierung ist die Grundlage jeder Hyperautomatisierungsstrategie. Es besteht normalerweise aus kleineren Automatisierungsprogrammen und Tools, die bei bestimmten Aufgaben helfen. RPA beispielsweise ist ein Automatisierungssystem. In Hyperautomation kommen mehrere Automatisierungstools zusammen.
• Orchestrierung ist das Zusammenführen der Automatisierungstools in einem größeren Rahmen, sodass alle Aufgaben miteinander verbunden sind und synchron miteinander arbeiten.
• Optimierung ist die zusätzliche Intelligenzebene, die eine Optimierung durch Validierungen und kontinuierliches Lernen ermöglicht und zu einer besseren Integration der Automatisierungs- und Orchestrierungsprozesse beiträgt.

Hyperautomation bietet einen Rahmen für den strategischen Einsatz verschiedener Automatisierungstechnologien einzeln oder zusammen. Diese Technologien könnten Folgendes umfassen:

• Robotic Process Automation (RPA): die Automatisierung sich wiederholender, strukturierter Aufgaben gemäß einer Reihe vordefinierter Regeln.
• Künstliche Intelligenz (KI): Die Fähigkeit von Maschinen, menschenähnliche Entscheidungen zu treffen, indem sie den logischen Denkprozess von Menschen nachahmen. Maschinelles Lernen (ML), ein Teilbereich der KI, umfasst Algorithmen, die der Maschine beibringen, aus Aufgaben zu lernen, ohne dass dies erforderlich ist für menschliches Eingreifen. Die Regeln werden geändert und angehängt, während der Computer aus vorhandenen Daten lernt.
• Big Data: Die Technologie, die es ermöglicht, enorme Datenmengen zu speichern, zu analysieren und zu verwalten, um Muster zu erkennen und optimale Lösungen zu schaffen.
• Cobots: kollaborative Roboter, die mit dem Menschen in der Schleife für menschenzentrierte Aktivitäten zusammenarbeiten
• Chatbots: die Verwendung von OCR, KI, ML und NLP, die einem Computer helfen können, ein Echtzeit-Gespräch mit einem Menschen über Text oder Sprache zu führen.
• Intelligente Business Process Management Suites, Integrationsplattformen als Service (iPaaS) und Information Engines.
• Process-Mining- und Task-Mining-Tools zur Mustererkennung und -vorhersage.

Zu den üblichen Schritten in einer typischen Hyperautomatisierungsplattform gehören:

• Verknüpfung von Prozessen, Workflows und Umgebungen und Schaffung einer gemeinsamen Plattform, von der aus die unabhängigen Automatisierungsprozesse arbeiten können.
• Identifizieren strukturierter und unstrukturierter Daten und anderer Eingaben aus verschiedenen Quellen und Speichern dieser in einer selbstkonsistenten Datenbank zur Verwendung durch die verschiedenen Automatisierungsprozesse
• Vorhersage von Ergebnissen wie Effizienz und Return on Investment (ROI) mit den gesammelten Daten, aus denen während des Betriebs kontinuierlich gelernt wird.

Hyperautomatisierung kann verwendet werden, um einen digitalen Doppelgänger für die Organisation zu schaffen, der als DTO (Digital Twin Organisation) bezeichnet wird. Das DTO ist eine digitale Darstellung des Geschäftsbetriebs oder -ablaufs und kann verwendet werden, um Interaktionen zu simulieren und Vorhersagen in Echtzeit zu treffen.

Die Automatisierung alltäglicher wiederkehrender Aufgaben kann die Geschwindigkeit, Genauigkeit und Konsistenz von Vorgängen erhöhen. Diese führen zu einer verbesserten Effizienz und Rentabilität des Unternehmens.

Vorteile der Hyperautomatisierung

• Kohärenz des Betriebs: Während Automatisierung bereits in vielen Organisationen eingesetzt wird, um bestimmte Aufgaben und Vorgänge auszuführen, sind sie oft unkoordiniert. Eine Hyperautomatisierungsplattform kann all diese unterschiedlichen Automatisierungstools auf einer einzigen Plattform zusammenführen und so Daten- und Aufgabenkohärenz einbringen.
• Zeitersparnis und schnellere Durchlaufzeiten: Die Zeitersparnis durch die Automatisierung von Aufgaben kann zunichte gemacht werden, wenn es keinen übergreifenden Prozess gibt, um sie in den größeren Arbeitsschirm einer Organisation zu integrieren. Die durch Hyperautomatisierung ermöglichten nahtlosen Verknüpfungen zwischen den verschiedenen automatisierten Aufgaben können dazu beitragen, solche Verzögerungen und Engpässe im täglichen Betrieb des Unternehmens zu vermeiden.
• Kosteneinsparungen: Manuelle Geschäftsprozesse, insbesondere solche, die Aktivitäten mehrerer Abteilungen und Niederlassungen einer Organisation koordinieren, erfordern erhebliches Humankapital. McKinsey hat gezeigt, dass 45 % der aktuellen bezahlten Aktivitäten, die einen Jahreslohn von umgerechnet 2 Billionen US-Dollar kosten, potenziell automatisiert werden können. Darüber hinaus verringert die manuelle Ausführung redundanter, möglicherweise automatisierbarer Aufgaben die Produktivität des Unternehmens, und eine geringe Produktivität kann Arbeitgeber jährlich rund 1.8 Milliarden US-Dollar kosten.
• Fehlerreduzierung: Eine gemeinsame Plattform, die alle individuellen Automatisierungstools des Unternehmens verwenden, und die Kohärenz der Daten verhindern Fehler, die bei unterschiedlichen Automatisierungsaktivitäten üblich sind.
• Der Einsatz digitaler Zwillinge. Digitale Zwillinge können Unterströmungen und zuvor unsichtbare Wechselwirkungen zwischen Funktionen, Prozessen und Leistungsindikatoren aufzeigen.
• Schonung des Humankapitals: Durch den Einsatz von OCR, NLP und KI/ML kann die Hyperautomatisierung die menschliche Beteiligung an alltäglichen, sich wiederholenden Aktivitäten eliminieren. Es kann Mitarbeiter von diesen zeitraubenden Aufgaben befreien, die sonst mit Aufgaben wie der Dateneingabe oder der Kundeninteraktion auf der ersten Ebene beschäftigt sind.
• Transparenz: Hyperautomatisierung kann Prozesse zentralisieren und die Transparenz auf ganzer Linie verbessern, während gleichzeitig die über das Unternehmen verteilten Geschäftsfunktionen logisch integriert werden. Es richtet auch Sicherheitsmaßnahmen und die Rückverfolgbarkeit von Informationen ein, was eine bessere Einhaltung der einschlägigen Vorschriften gewährleistet.
• Audit-Bereitschaft: Hyperautomatisierung ermöglicht nicht nur die Standardisierung von Abläufen, sondern stellt auch die Pflege von Aufzeichnungen aller Phasen eines Geschäftsprozesses sicher, wodurch ein Audit-Trail erstellt wird.
• Entscheidungsfindung: Das Erkennen und Priorisieren von unternehmensweiten Prozessen und Aufgaben kann eine Herausforderung darstellen, insbesondere wenn es zu viele Parameter gibt, die das Funktionieren des Unternehmens beeinflussen. Die KI-Funktionen der Hyperautomatisierung können bei schnellen Vorhersagen auf der Grundlage von Daten und Historie helfen, was bei Entscheidungen auf Managementebene hilfreich sein kann.
• Erweiterung: Wenn der Kundenstamm und das operative Portfolio wachsen, kann eine unterschiedliche Automatisierung unhandlich werden und zu weiteren Managementherausforderungen führen. Hyperautomatisierung ermöglicht die Rationalisierung aller Geschäftsprozesse und ermöglicht so die Skalierung des Unternehmens.

Wo wird Hyperautomation eingesetzt

Gesundheitswesen

Das Gesundheitswesen umfasst viele voneinander abhängige und miteinander verbundene Bereiche wie Patientendatenverwaltung, Verwaltung des Gesundheitspersonals, Wartung der Infrastruktur, Qualitätskontrolle, Abrechnung usw. Diese einzelnen Aktivitäten werden von separaten Abteilungen durchgeführt, und die Zusammenführung aller Daten und Prozesse auf einer einzigen Plattform trägt zu einer besseren Effizienz bei des gesamten Gesundheitssystems. Darüber hinaus kann es auch die Einhaltung von Vorschriften sicherstellen und die Zuverlässigkeit in der Öffentlichkeit erhöhen.

Lieferkette

Die Unterbrechung der Lieferkette während der Pandemie hat zu Schwierigkeiten an jedem Knotenpunkt der Kette geführt. Die Hyperautomatisierung von Bestandsverwaltung, Beschaffung, Planung und Transport von Informationen kann dabei helfen, Verzögerungen vorherzusagen und dadurch Notfallmaßnahmen zu ergreifen und auszulösen, um groß angelegte Störungen zu vermeiden.

Finanz-und Rechnungswesen

Die Vorteile der Hyperautomatisierung der finanziellen Aspekte der Geschäftstätigkeit eines Unternehmens werden zunehmend von Unternehmen erkannt. Dies zeigt sich besonders deutlich in den Abläufen der Kreditorenbuchhaltung, die den Kaufprozess eines Unternehmens finanziell, administrativ und bürokratisch unterstützt. Die Abläufe der Kreditorenbuchhaltung müssen die verschiedenen Funktionen des Procure-to-Pay-Prozesses, der Bestellverwaltung, Lieferantenverwaltung/-kommunikation, Rechnungsverwaltung, Produktverfolgung und Zahlung umfasst, nahtlos integrieren. Die Hyperautomatisierung von Kreditorenbuchhaltungsvorgängen wie Rechnungsverwaltung und Bestellverwaltung kann helfen, den Beschaffungsprozess in Unternehmen zu organisieren.

Die Einzelhandelsbranche

Es wird erwartet, dass die Hyperautomatisierung im Einzelhandel, insbesondere in E-Commerce-Anwendungen, unverzichtbar wird. Es kann die Effizienz von Front-End-Prozessen wie der gezielten Generierung von Social-Media-Inhalten, Kundenverwaltung usw. verbessern und es auch in Back-End-Prozesse wie Bestandsverwaltung, den Procure-to-Pay-Prozess, Rechnungsstellung usw. integrieren Versandaufgaben. Hyperautomation kann auch Betriebsmuster und Kundenverhalten analysieren und die Informationen für genaue Entscheidungen nutzen, die den Umsatz und die Rentabilität steigern.

Wie implementiert man Hyperautomation?

Die Einrichtung einer Hyperautomatisierungsplattform mag aufgrund der wahrgenommenen Ungeheuerlichkeit der Integration bisher ungleicher Systeme innerhalb einer Organisation herausfordernd erscheinen. Eine systematische Bewertung der Geschäftsprozesse des Unternehmens und die Gestaltung effizienter Workflows für die Hyperautomatisierung würden den Prozess jedoch erleichtern.

Eine Hyperautomatisierungspraxis umfasst die Identifizierung der Aufgaben, die automatisiert werden können und müssen, die Auswahl der geeigneten Automatisierungstools und die Zusammenführung oder Erweiterung ihrer Fähigkeiten unter Verwendung verschiedener Arten von KI und maschinellem Lernen. Einige der Faktoren, die bei der Hyperautomatisierung berücksichtigt werden müssen, sind:

• Die Funktionalitäten, die integriert werden müssen: Jedes Unternehmen hat seine eigenen Ebenen und Ausmaße der Automatisierung, zusätzlich zu Praktiken und Richtlinien. Aus diesem Grund ist ein gründliches Design des Workflows unerlässlich, bevor Sie sich auf die Reise zur Hyperautomatisierung begeben. Dieser Workflow hilft zu klären, wie die Hyperautomatisierungsplattform mit den allgemeinen Regeln und der Logistik des Unternehmens übereinstimmen würde.
• Budget: Der Geldbetrag, der in die Einrichtung eines Hyperautomatisierungssystems investiert werden muss, hängt von der Größe des Unternehmens, dem Gewinn und dem Investitionspotenzial des Unternehmens ab
• Benutzerfreundlichkeit: Während die Hyperautomatisierung menschliche Eingriffe weitgehend eliminiert, ist immer ein Mindestmaß an menschlicher Beteiligung erforderlich, zumindest in der Einrichtungsphase. Es gibt Experten, die beim Aufbau solcher Plattformen helfen können. Der Bedarf an Schulungen und technischem Support muss ebenfalls berücksichtigt werden, bevor das richtige Tool für den jeweiligen Zweck ausgewählt wird.
• Das Ausmaß der Verbreitung und Zusammenarbeit: Die meisten Abteilungen/Teams/Einheiten in großen Unternehmen sind in ihren Aktivitäten miteinander verbunden und können verknüpfte oder nicht verknüpfte Automatisierungstools verwenden. Der Hyperautomatisierungsprozess muss in der Lage sein, Zugriffe auf verschiedenen Ebenen bereitzustellen und eine einfache Zusammenarbeit zwischen allen Beteiligten zu ermöglichen. Es muss auch vorgesehen werden, verschiedene Genehmigungsebenen in den Prozess einzubeziehen.

Der letztendliche Erfolg der Hyperautomatisierung in jedem Unternehmen hängt vom Prozessverständnis des Unternehmens, der technologischen Reife/Fähigkeit des Unternehmens, der Fähigkeit, ältere Technologien in das Hyperautomatisierungsportfolio zu integrieren, der Motivation der Mitarbeiter, zu lernen und sich anzupassen, und der Dynamik des Managements ab innerhalb der Firma.

‍Hyperautomation mit Nanonets

Nanonets ist eine OCR-Software, die Teil des größeren Hyperautomatisierungssystems sein kann, da sie KI- und ML-Funktionen nutzt, um automatisch unstrukturierte/strukturierte Daten aus PDF-Dokumenten, Bildern und gescannten Dateien zu extrahieren.

Die KI-gesteuerte kognitive Intelligenz von Nanonets ermöglicht die Handhabung halbstrukturierter und sogar unsichtbarer Dokumenttypen und verbessert sich im Laufe der Zeit. Der Nanonets-Algorithmus und die OCR-Modelle lernen kontinuierlich dazu. Sie können mehrmals trainiert oder umgeschult werden und sind sehr anpassbar.

Die Nanonets-API bietet hohe Geschwindigkeiten und große Genauigkeit bei der Einzelpostenextraktion von Daten und treibt die Automatisierung für die Einzelpostenverwaltung voran. Die Ausgabe kann angepasst werden, um nur bestimmte Tabellen oder Dateneinträge von Interesse zu extrahieren.

Die Vielseitigkeit von Nanonets ergibt sich aus ihrer Fähigkeit, die folgenden Aufgaben zu erfüllen:

• Genaue Erkennung der Tabellenstruktur einer Position, die Dokumente wie Formulare enthält.
• Alle Einzelposteneinträge, die in den Formularen vorhanden sind, wie Name, Produkt, Preis, Gesamtsumme, Rabatte etc.
• Die Daten können als JSON-Ausgabe extrahiert werden, die die Erstellung benutzerdefinierter Apps und Plattformen ermöglichen kann.
• Die Software bietet nicht nur eine großartige API und Dokumentation für Entwickler, sondern ist auch ideal für Unternehmen ohne internes Entwicklerteam.

Diese Vielseitigkeit ermöglicht den Einsatz von Nanonets in einer Vielzahl von Funktionen und Abteilungen innerhalb einer Organisation – Kreditorenbuchhaltung, Personalwesen, Bestandsverwaltung usw. Dies macht es zu einem idealen System zur Integration in ein Hyperautomatisierungs-Setup.

Weitere Faktoren, die Nanonets zu einer guten Ergänzung zur Hyperautomatisierung machen, sind:

• Es ist ein echtes No-Code-Tool
• Einfache Integration von Nanonets in die meisten CRM-, ERP-, Content-Services- oder RPA-Software.
• Keine Nachbearbeitung erforderlich: Nanonets OCR kann handgeschriebenen Text, Bilder von Text in mehreren Sprachen gleichzeitig, Bilder mit niedriger Auflösung, Bilder mit neuen oder kursiven Schriftarten und unterschiedlichen Größen, Bilder mit schattiertem Text, geneigtem Text, zufälligem unstrukturiertem Text, Bildern erkennen Rauschen, unscharfe Bilder und mehr.
• Arbeitet mit benutzerdefinierten Daten durch die Verwendung von benutzerdefinierten Daten zum Trainieren von OCR-Modellen.
• Erkennung mehrerer Eingaben: Nanonets OCR kann handgeschriebenen Text, Bilder von Text in mehreren Sprachen gleichzeitig, Bilder mit niedriger Auflösung, Bilder mit neuen oder kursiven Schriftarten und unterschiedlichen Größen, Bilder mit schattiertem Text, geneigtem Text, zufälligem unstrukturiertem Text, Bildrauschen, unscharfe Bilder und mehrere Sprachen
• Unabhängigkeit von Formaten: Nanonets ist überhaupt nicht an die Vorlage von Dokumenten gebunden. Sie können Daten kognitiv in Tabellen oder Einzelposten oder einem anderen Format erfassen.

Hyperautomation ist ein ganzheitlicher Ansatz für die Unternehmensführung der Zukunft, der eine Reihe von Technologien wie KI, Robotic Process Automation (RPA) und Process Mining orchestriert und optimiert. Es kann manuelle, sich wiederholende Prozesse eliminieren und die gesamte Bandbreite der Betriebsabläufe eines Unternehmens mit effizienten Arbeitsabläufen rationalisieren, um bessere Produkte/Dienstleistungen zu liefern und den Gewinn zu steigern. Hyperautomatisierung wird der Weg sein, um in einer zunehmend digitalen Welt wettbewerbsfähig zu bleiben, und der Weg dorthin wäre der Weg zu zukünftiger Kompetenz.

• SEO-gestützte Content- und PR-Distribution. Holen Sie sich noch heute Verstärkung.
• PlatoData.Network Vertikale generative KI. Motiviere dich selbst. Hier zugreifen.
• PlatoAiStream. Web3-Intelligenz. Wissen verstärkt. Hier zugreifen.
• PlatoESG. Automobil / Elektrofahrzeuge, Kohlenstoff, CleanTech, Energie, Umwelt, Solar, Abfallwirtschaft. Hier zugreifen.
• BlockOffsets. Modernisierung des Eigentums an Umweltkompensationen. Hier zugreifen.
• Quelle: https://nanonets.com/blog/what-is-hyperautomation/