KI-Chatbots wie ChatGPT erregen weiterhin Aufmerksamkeit für ihre Fähigkeit, Aufsätze, Berichte und E-Mails zu verfassen. Für Raumfahrtunternehmen bieten generative künstliche Intelligenztools das Potenzial, Datensätze zusammenzuführen und Abläufe zu rationalisieren.

Bei HawkEye 360 ​​beispielsweise könnten Analysten, die das virtuelle Lager des Unternehmens an Hochfrequenzsignalen über Programmiercode abfragen, stattdessen durch das Stellen von Fragen in natürlicher Sprache finden, was sie suchen.

„Zeigen Sie mir die illegale Fischerei, die in diesem Teil der Welt stattfindet“, sagte Kaitlin Zimmerman, Chefdatenwissenschaftlerin von HawkEye 360, im Oktober auf der Satellite Innovation 2023 in Mountain View, Kalifornien. „Das könnte die Abfrage generieren, die in unsere Datenbank eindringen und diese Informationen herausholen könnte.“

In ähnlicher Weise ermöglicht das hyperspektrale Startup Orbital Sidekick Mitarbeitern, das Bildarchiv und den Aufgabenplan des Unternehmens mithilfe generativer KI zu durchsuchen.

„Es ist ein wirklich leistungsstarkes Tool für uns, um zu beobachten, wie unsere Teams mit diesen Systemen interagieren“, sagte Andrew Guenther, leitender Softwareentwickler von Orbital Sidekick.

Guenther und seine Kollegen sehen nicht nur, welche Informationen die Leute benötigen, sondern sehen auch, wenn Anfragen leer bleiben. „Sie schreiben genau auf, was sie tun wollen, und wir können das erfassen“, sagte Günther bei Satellite Innovation.

Arbeit verändern

Seit Jahren setzen Raumfahrtunternehmen zunehmend auf maschinelle Lernalgorithmen, um Abläufe zu automatisieren, Latenzzeiten bei der Datenübertragung zu reduzieren und Anomalien an Bord von Satelliten zu erkennen. Diese Anwendungen traditioneller KI können im Voraus entworfen und gründlich getestet werden.

Im Gegensatz dazu stützt sich generative KI auf Deep-Learning-Modelle, um Muster in riesigen Sprach- oder Bilddatensätzen zu erkennen und Ergebnisse auf der Grundlage historischer Daten und zukünftiger Vorhersagen zu generieren.

„Offensichtlich hat generative KI die Welt im Sturm erobert“, sagte Steven Truitt, Hauptprogrammmanager von Microsoft Azure Space, im Oktober auf dem MilSat-Symposium in Mountain View. „Es wird enorme Auswirkungen auf die Art und Weise haben, wie die Raumfahrtindustrie als Ganzes funktioniert.“

Dies könnte beispielsweise zu einer besseren Integration unterschiedlicher Datensätze durch Maschine-zu-Maschine-Kommunikation führen.

„Selbst schlecht definierte APIs werden dank eines generativen KI-Übersetzungsdienstes in der Lage sein, miteinander zu kommunizieren“, sagte Guy de Carufel, CEO von Cognitive Space, einem Startup, das sich auf die Automatisierung des Satellitenbetriebs spezialisiert hat, bei Satellite Innovation.

Generative KI wird nicht nur die Arbeitsweise von Raumfahrtunternehmen verändern, sondern auch tiefgreifende Auswirkungen auf die Beziehungen zu Kunden haben.

„Es wird die Art und Weise, wie ihre Organisationen arbeiten, die Art und Weise, wie sich ihre Verhaltensmuster in der Welt manifestieren, grundlegend verändern, und das wird Übertragungseffekte haben“, sagte Truitt.

Komplexe Probleme lösen

Kunden der webbasierten Kartensoftware ArcGIS von Esri können beispielsweise von der Datenmenge überwältigt sein, die von Erdbeobachtungssensoren erzeugt wird.

„Wenn man sich all die Sensoren ansieht, die wir starten, und all die Daten, die ankommen, gibt es buchstäblich keine Möglichkeit, alles zu nutzen“, sagte Richard Cooke, Global Business Development Director von Esri, im September auf der Konferenz der World Satellite Business Week in Paris. „Die Arbeit, die Synthetaic und andere Organisationen leisten, wird den Grundstein für die nächste Anwendung generativer KI legen. Wir werden den Punkt erreichen, an dem all diese Sensoren wie ein zentrales Nervensystem für den Planeten funktionieren werden.“

Sobald die Sensordaten verknüpft sind, „wird es so sein, als würden Neuronen im Gehirn feuern“, sagte Cooke. „Wir werden so schnell Beobachtungen erhalten und wir werden in der Lage sein, Entscheidungen auf der Grundlage dieser Beobachtungen so schnell zu treffen. Es wird die Politikgestaltung [und] Geschäftsentscheidungen bereichern und die Produktivität verbessern.“

Synthetaic ist das in Wisconsin ansässige KI-Startup, das den Weg des chinesischen Wetterballons verfolgte, der im Februar von der US-Luftwaffe abgeschossen wurde, indem es Social-Media-Berichte mit Planet-Satellitenbildern zusammenführte.

Mit generativer KI „wird eine ziemlich radikale Transparenz einhergehen“, sagte Corey Jaskolski, Gründer und CEO von Synthetaic, auf der World Satellite Business Week. „Wir werden in der Lage sein, in Satellitendaten Dinge zu finden, die in der Vergangenheit im Dunkeln lagen.“

Die durch generative KI versprochene radikale Transparenz könnte Menschen bei der Lösung komplexer Probleme helfen.

Nach einem Hurrikan, Erdbeben oder einer anderen Katastrophe könnte generative KI Satelliten- und terrestrische Daten synthetisieren, um festzustellen, wo Kommunikationsnetze und Transportinfrastruktur beschädigt wurden, welche Ressourcen verfügbar sind, und um Notfallmanagern Handlungsempfehlungen zu geben.

Leitplanken anbringen

Darüber hinaus kann generative KI zukünftige Szenarien testen.

Amazon Web Services arbeitet mit Latitudo 40, einem italienischen Erdanalyseunternehmen, zusammen, um Stadtplaner bei der Modellierung neuer Städte zu unterstützen.

„Sie können ihren COXNUMX-Fußabdruck durch generative KI mit Erdbeobachtungsdaten auf ein Minimum reduzieren“, sagte Alan Campbell, AWS-Hauptarchitekt für Raumfahrtprodukte, bei Satellite Innovation.

Auch Menschen, die potenzielle Anwendungen für generative KI erforschen, warnen vor möglichen Problemen.

Unternehmen, die große Sprachmodelle verwenden, um Datenbankabfragen zu vereinfachen, benötigen Leitplanken, um sicherzustellen, dass Kunden nur auf Daten zugreifen können, zu deren Anzeige sie berechtigt sind.

„Wir haben unsere Sicherheitskonzepte genau unter die Lupe genommen, um diese Datensätze zu trennen und harte Grenzen festzulegen, um sicherzustellen, dass wir keine Informationen preisgeben, die wir nicht preisgeben sollten“, sagte Zimmerman.

In Bildern von der Erde könnten generative KI-Modelle Lücken mit gefälschten Daten füllen, ein Problem, das als Halluzination bekannt ist. Oder Daten könnten absichtlich manipuliert werden, um Deep Fakes zu erzeugen.

„KI kann uns helfen, im Sicherheitsbereich so nützlich zu sein“, sagte Sue Gordon, ehemalige stellvertretende Chefdirektorin des nationalen Geheimdienstes, auf dem Economist Space Summit im Oktober in Los Angeles. „Es gibt andere, die es nutzen würden, um unsere Systeme einem schlechten Zweck zu unterwerfen. Wir müssen die Cybersicherheit, einschließlich der Datensicherung, wirklich verdoppeln.“

Die Botschaft wurde in einer Durchführungsverordnung der Biden-Regierung vom 30. Oktober bekräftigt. Die Executive Order zur sicheren und vertrauenswürdigen Entwicklung und Nutzung künstlicher Intelligenz warnt davor, dass KI Sicherheitsrisiken birgt und kritische Infrastruktursysteme anfälliger für physische und Cyberangriffe macht. Und es weist die Ministerien für Verteidigung und Heimatschutz an, zu untersuchen, wie KI die Cybersicherheitsabwehr verbessern könnte.

Störungen vorhersagen

Militärexperten sehen sowohl in der traditionellen als auch in der generativen KI enormes Potenzial.

Der pensionierte Generalmajor der US-Luftwaffe, Kim Crider, sagte, KI könne die elektronische Kriegsverteidigung verbessern, indem sie riesige Datensätze verbrauche und Interferenzmuster erkenne.

„Maschinen helfen uns zu verstehen, woher diese Störungen kommen oder woher sie kommen werden“, sagte Crider, Gründungspartner des Beratungsunternehmens Elara Nova, auf dem MilSat-Symposium. „Wir können die Art der Störung vorhersagen. Wir können vorhersagen, wo die Störung auftreten wird. Sicherlich gibt es Risiken und es wird Herausforderungen geben. Aber wir müssen Wege finden, um KI und Quantentechnologie sowie eine Vielzahl anderer Fähigkeiten weiter voranzutreiben, die uns auf die nächste Ebene bringen.“

Dieser Artikel erschien erstmals in der Novemberausgabe 2023 des SpaceNews-Magazins.

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• Quelle: https://spacenews.com/radical-transparency-the-promise-and-peril-of-generative-ai/