Eine der größten aktuellen Herausforderungen für Unternehmen, die KI entwickeln, ist die Integration großer Mengen an Unternehmensdaten in ihre KI-Modelle. Diese Daten...
Daten sind Ihr Unterscheidungsmerkmal generativer KI, und eine erfolgreiche generative KI-Implementierung hängt von einer robusten Datenstrategie ab, die einen umfassenden Data-Governance-Ansatz beinhaltet....
Angesichts überwältigender Datenmengen versuchen Unternehmen auf der ganzen Welt, Daten und Analysen (D&A) zu nutzen, um Erkenntnisse zur Umsatzsteigerung zu gewinnen, ...
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Da Unternehmen schnell cloudnative Technologien einführen, ist die Nachfrage nach Tools, die ihre Containeranwendungen nahtlos verwalten können, sprunghaft gestiegen ...
Amazon Redshift verkürzt Ihre Zeit, um Erkenntnisse zu gewinnen, durch schnelles, einfaches und sicheres Cloud-Data-Warehousing in großem Maßstab. Zehntausende Kunden vertrauen auf Amazon...
Unternehmen generieren jede Sekunde riesige Mengen an Informationen. Traditionelle Data Warehouses, die einst als Goldstandard für die Verarbeitung und Analyse galten...
Mit Amazon Redshift können Sie eine komplexe Mischung von Workloads in Ihrem Data Warehouse ausführen, z. B. häufige Datenladevorgänge, die neben geschäftskritischen Dashboards ausgeführt werden ...
Dieser Beitrag wurde von Lisa Levy, Content Specialist bei Satori, mitgeschrieben. Durch die Datendemokratisierung können Benutzer Daten schneller entdecken und darauf zugreifen, was zu einer Verbesserung führt.
Data Engineering spielt eine zentrale Rolle im riesigen Datenökosystem, indem es Daten sammelt, umwandelt und bereitstellt, die für Analysen, Berichte und maschinelles Lernen unerlässlich sind.
Jahrzehntelang konzentrierte sich die Sicherheit auf die Architekturebene, wobei Patches und Upgrades von entscheidender Bedeutung waren. Dies ist ein wesentlicher Bestandteil der IT-Sicherheit....
