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Etikett: Amazon Transcribe

Stellen Sie ein Hugging Face (PyAnnote)-Sprechertagebuchmodell auf Amazon SageMaker als asynchronen Endpunkt bereit | Amazon Web Services

Bei der Sprecherdiagnostik, einem wesentlichen Prozess in der Audioanalyse, wird eine Audiodatei anhand der Sprecheridentität segmentiert. Dieser Beitrag befasst sich mit der Integration von PyAnnote von Hugging Face ...

Top Nachrichten

Erstellen Sie Zusammenfassungen von Aufnahmen mithilfe generativer KI mit Amazon Bedrock und Amazon Transcribe | Amazon Web Services

Besprechungsnotizen sind ein wichtiger Bestandteil der Zusammenarbeit, fallen jedoch oft durch das Raster. Zwischen dem Leiten von Diskussionen, dem genauen Zuhören und dem Schreiben von Notizen ist es...

AWS re:Invent 2023: Amazon legt die Messlatte höher

AWS re:Invent 2023, die jährliche Flaggschiff-Konferenz von Amazon Web Services, fand vom 27. November bis 1. Dezember 2023 in Las Vegas statt. Die diesjährige Veranstaltung...

Ihr Leitfaden zu generativer KI und ML bei AWS re:Invent 2023 | Amazon Web Services

Ja, die AWS re:Invent-Saison steht vor der Tür und wie immer ist Las Vegas der richtige Ort dafür! Sie haben Ihre Kalender markiert, Sie haben gebucht...

Nutzen Sie generative KI, um die Agentenproduktivität durch automatisierte Anrufzusammenfassung zu steigern | Amazon Web Services

Ihr Contact Center dient als wichtige Verbindung zwischen Ihrem Unternehmen und Ihren Kunden. Jeder Anruf bei Ihrem Contact Center ist eine Gelegenheit, ...

Unstrukturierte Datenverwaltung und Governance mit AWS AI/ML und Analysediensten | Amazon Web Services

Unstrukturierte Daten sind Informationen, die nicht einem vordefinierten Schema entsprechen oder nicht nach einem voreingestellten Datenmodell organisiert sind. Unstrukturierte Informationen können...

T-Mobile US, Inc. nutzt künstliche Intelligenz über Amazon Transcribe und Amazon Translate, um Voicemails in der Sprache ihrer Kunden zuzustellen | Amazonas...

Dieser Beitrag wurde gemeinsam von Dhurjati Brahma, Senior Systems Architect bei T-Mobile US, Inc., und Jim Chao, Principal Engineer/Architekt bei T-Mobile US, Inc. verfasst.

Generative KI und multimodale Agenten in AWS: Der Schlüssel zur Erschließung neuer Werte auf den Finanzmärkten | Amazon Web Services

Multimodale Daten sind ein wertvoller Bestandteil der Finanzbranche und umfassen Markt-, Wirtschafts-, Kunden-, Nachrichten- und Social-Media- sowie Risikodaten. Finanzorganisationen generieren,...

Markieren Sie Text während des Sprechens mit Amazon Polly | Amazon Web Services

Amazon Polly ist ein Dienst, der Texte in lebensechte Sprache umwandelt. Es ermöglicht die Entwicklung einer ganzen Klasse von Anwendungen, die konvertieren können...

BWH Hotels skaliert die Einführung von Business Intelligence in Unternehmen und senkt gleichzeitig die Kosten mit Amazon QuickSight | Amazon Web Services

Dies ist ein Gastbeitrag von Joseph Landucci von BWH Hotels. In ihren eigenen Worten: „BWH Hotels ist ein führendes, globales Hotelunternehmen, bestehend aus ...

Dialoggeführte intelligente Dokumentenverarbeitung mit Basismodellen auf Amazon SageMaker JumpStart | Amazon Web Services

Intelligente Dokumentenverarbeitung (IDP) ist eine Technologie, die die Verarbeitung großer Mengen unstrukturierter Daten, einschließlich Text, Bilder und Videos, automatisiert. IDP bietet...

Erstellen Sie ein serverloses Meeting-Zusammenfassungs-Backend mit großen Sprachmodellen auf Amazon SageMaker JumpStart | Amazon Web Services

AWS bietet Services, die den Anforderungen der Kunden an künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen (ML) gerecht werden. Die Services reichen von kundenspezifischer Hardware wie AWS Trainium und ...

Erstellen Sie leistungsstarke Self-Service-Erlebnisse mit Amazon Lex im Contact Center von Talkdesk CX Cloud

Dieser Blogbeitrag wurde gemeinsam mit Bruno Mateus, Jonathan Diedrich und Crispim Tribuna bei Talkdesk verfasst. Contact Center nutzen künstliche Intelligenz (KI) und natürliche...

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