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Etikett: Amazon Redshift-Spektrum

Power Analytics as a Service-Funktionen mit Amazon Redshift | Amazon Web Services

Analytics as a Service (AaaS) ist ein Geschäftsmodell, das die Cloud nutzt, um Analysefunktionen auf Abonnementbasis bereitzustellen. Dieses Modell bietet...

Top Nachrichten

Verbessern Sie die Datensicherheit und Governance für Amazon Redshift Spectrum mit VPC-Endpunkten | Amazon Web Services

Viele Kunden erweitern ihre Data-Warehouse-Funktionen mit Amazon Redshift auf ihren Data Lake. Sie möchten ihre Sicherheitslage weiter verbessern ...

Vereinfachen Sie die Zugriffsverwaltung mit Amazon Redshift und AWS Lake Formation für Benutzer in einem externen Identitätsanbieter | Amazon Web Services

Viele Organisationen nutzen Identitätsanbieter (IdPs), um Benutzer zu authentifizieren, ihre Attribute und Gruppenmitgliedschaften zu verwalten und so eine sichere, effiziente und zentralisierte Identitätsverwaltung zu gewährleisten. Du könntest...

Kombinieren Sie Transaktions-, Streaming- und Drittanbieterdaten auf Amazon Redshift für Finanzdienstleistungen | Amazon Web Services

Finanzdienstleistungskunden nutzen Daten aus verschiedenen Quellen, die mit unterschiedlichen Häufigkeiten stammen, darunter Echtzeit-, Batch- und archivierte Datensätze. Darüber hinaus...

AWS Lake Formation 2023 Jahresrückblick | Amazon Web Services

AWS Lake Formation und der AWS Glue Data Catalog bilden einen integralen Bestandteil einer Data-Governance-Lösung für Data Lakes, die auf Amazon basiert ...

Wie smava mit Amazon Redshift Serverless Kredite transparent und erschwinglich macht | Amazon Web Services

Dies ist ein Gastbeitrag, der von Alex Naumov, Principal Data Architect bei smava, mitgeschrieben wurde. Die smava GmbH ist...

Wie HR&A die räumlichen Analysen von Amazon Redshift auf Amazon Redshift Serverless nutzt, um digitale Gerechtigkeit in Bundesstaaten in den USA zu messen | Amazon Web Services

In unserer zunehmend digitalen Welt ist ein erschwinglicher Zugang zu Hochgeschwindigkeitsbreitband eine Notwendigkeit für die uneingeschränkte Teilhabe an unserer Gesellschaft, dennoch gibt es immer noch Millionen...

Verbessern Sie die Abfrageleistung mit AWS Glue Data Catalog-Statistiken auf Spaltenebene | Amazon Web Services

Heute stellen wir eine neue Funktion von AWS Glue Data Catalog zur Verfügung, die die Generierung von Statistiken auf Spaltenebene für AWS Glue-Tabellen ermöglicht. Diese Statistiken sind...

Wie GamesKraft die Datenfreigabe von Amazon Redshift nutzt, um wachsende Analyse-Workloads zu unterstützen | Amazon Web Services

Dieser Beitrag wurde von Anshuman Varshney, technischer Leiter bei Gameskraft, mitgeschrieben. Gameskraft ist eines der führenden Online-Gaming-Unternehmen Indiens und bietet Spielerlebnisse in ganz...

Unstrukturierte Datenverwaltung und Governance mit AWS AI/ML und Analysediensten | Amazon Web Services

Unstrukturierte Daten sind Informationen, die nicht einem vordefinierten Schema entsprechen oder nicht nach einem voreingestellten Datenmodell organisiert sind. Unstrukturierte Informationen können...

Einführung des Hybridzugriffsmodus für AWS Glue Data Catalog zur Sicherung des Zugriffs mithilfe von AWS Lake Formation und IAM- und Amazon S3-Richtlinien | Amazonas...

AWS Lake Formation hilft Ihnen, Daten für Analysen und maschinelles Lernen zentral zu verwalten, zu sichern und global zu teilen. Mit Lake Formation können Sie den Zugriff verwalten ...

Beschleunigen Sie die sichere Datennutzung von Amazon Redshift mit Satori – Teil 1 | Amazon Web Services

Dieser Beitrag wurde von Lisa Levy, Content Specialist bei Satori, mitgeschrieben. Durch die Datendemokratisierung können Benutzer Daten schneller entdecken und darauf zugreifen, was zu einer Verbesserung führt.

Erstellen Sie ML-Funktionen im großen Maßstab mit dem Amazon SageMaker Feature Store unter Verwendung von Daten von Amazon Redshift | Amazon Web Services

Amazon Redshift ist das beliebteste Cloud-Data-Warehouse, das von Zehntausenden Kunden genutzt wird, um jeden Tag Exabytes an Daten zu analysieren.

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