Unternehmen sind im Jahr 2024 entschlossener denn je, ihre Data Governance (DG)-Programme zu verbessern, das Fundament, das harmonisierte Datenaktivitäten in allen Organisationen unterstützt. Um 60% der Unternehmensführer haben Data Governance priorisiert; es bleibt ein Schwerpunkt für Chief Development Officers (CDOs) und ist der KI um voraus 80% für Datenplattformen und Sicherheitsexperten. Der Antrieb für eine funktionierende Data Governance entsteht aus dem Interesse am Return on Investment (ROI) bei und nach der Implementierung. Kürzlich hat Europa teilweise hohe Bußgelder verhängt, bis zu 17.29 Millionen Pfund oder 4 % des weltweiten Umsatzes.

Das Interesse der Anleger ist gestiegen genau hinschauen darüber, wie Unternehmen ihre Daten verwalten. Darüber hinaus benötigen Unternehmen Finanzmittel für ihre neuen Datenprojekte, beispielsweise solche, die KI-Ziele unterstützen. Dr. Peter Aiken, ein anerkannter Experte für Datenmanagement und Präsident von DAMA International, schätzt, dass die Behebung einer schlechten Daten-Governance aufwändig ist 20-40 % von IT-Budgets, Geld, das für neue Dateninitiativen hätte ausgegeben werden können.

In Beantwortung, 62% der Unternehmen werden ihre bestehenden Data-Governance-Programme prüfen und dann eine Mischung aus unternehmensweiten Data-Governance-Richtlinien erkunden. Diese Aktualisierungsinitiativen werden mehr Input von Führungskräften einbeziehen, um vertrauenswürdige Daten autonom und sicher zu sichern föderiert Strukturen für Geschäftseinheiten, die eine gewisse Unabhängigkeit und Agilität bei der Einhaltung von Data-Governance-Standards im Einklang mit ihren Arbeitsanforderungen haben.

Weiterentwicklung zur Corporate Data Governance

Im Jahr 2024 wird sich Data Governance erheblich weiterentwickeln und seinen Anwendungsbereich über die Verwaltung der Datenzugänglichkeit und -sicherheit hinaus erweitern. Wie von Tejasvi Addagada definiert, Unternehmensdaten-Governance Dazu gehört die Implementierung eines Rahmenwerks, das zur Marktintegrität und wirtschaftlichen Leistung einer Organisation beiträgt.

Während leitende Manager eine übergreifende Data-Governance-Initiative sponsern und finanzieren, wird die Identifizierung und Umsetzung vorgeschlagener Ansätze von den Mitarbeitern übernommen. Diese Realität bedeutet, dass Führungskräfte beurteilen werden, wie verschiedene Geschäftseinheiten ihre bevorzugten Data Governance-Frameworks anwenden und Feedback zu bestehenden Praktiken geben. 

Um die Unterstützung für Data Governance sicherzustellen, empfiehlt Bob Seiner, Präsident und Leiter von KIK Consulting & Educational Services, die Durchführung eines Best-Practice-Bewertung um festzustellen, was machbar ist. Aus diesem Prozess ergibt sich ein einfacherer Plan für die Zuweisung von Ressourcen, einschließlich der Verwaltung.

In diesem Sinne werden Führungskräfte Datenaudits durchführen, um die Ergebnisse der Data Governance mit der Rentabilität des Unternehmens zu verknüpfen. Außerdem werden die Führungskräfte bestimmen, ob die Daten sind kritisch genug unter die aktuellen Data-Governance-Praktiken fallen.

Dieser Trend zur zentralisierten Corporate Data Governance wird im Jahr 2024 und darüber hinaus weiter an Dynamik gewinnen. Die zunehmende Komplexität der Datenarchitektur und der Bedarf an einer einheitlichen Sicht auf Datenbestände werden immer größer Konsolidierung des Datenzugriffs Richtlinien, Implementierung von Kontrollen rund um die Nutzung und den Schutz von Daten sowie Echtzeitüberwachung. 

Verlagerung der Datenverwaltung nach links

Mit der zunehmenden Zentralisierung der Datenverwaltung und einem strategischen Fokus auf die Generierung von Einnahmen werden Unternehmen Folgendes priorisieren: Daten-Governance nach links verschieben Ansatz. Diese Taktik beinhaltet die Implementierung von Data Governance- und Sicherheitsmaßnahmen in früheren Phasen, bevor Daten in der Cloud gespeichert werden. 

Shift Left Data Governance, abgeleitet aus einem softwaretechnischen Ansatz Durch kontinuierliche Überwachung und frühzeitige Tests soll die Datensicherheit vereinfacht und die Datenqualität verbessert werden, indem Dateninhalte und -formate im Voraus standardisiert werden, wenn die Daten stammen seine Quelle.

Die Verlagerung der Sicherheit nach links bietet erhebliche Vorteile, darunter einen optimierten Datenzugriff und effiziente Sicherheit. Beide Funktionen werden Unternehmen dabei helfen, dem exponentiellen Wachstum des Datenverbrauchs und der Datenersteller gerecht zu werden. 

Darüber hinaus können Teams durch die Verlagerung der Datenverwaltung nach links datenbezogene Probleme frühzeitig proaktiv erkennen und beheben. Die Beobachtbarkeit der Daten und die Wiederverwendung von Metadaten zur Zuweisung von Sicherheitsrichtlinien und Benutzerzugriffsrechten machen diesen Ansatz attraktiv. Dieser Ansatz kann Zeit und Ressourcen sparen auf lange Sicht wenn Unternehmen ihre kritischen Organisationsdatenspeicher synchronisieren.

Wachsende umfassende Data-Governance-Frameworks

Data Governance wird sich weiterhin über eine Reihe von Richtlinien und Verfahren hinaus zu einem weiterentwickeln umfassender Rahmen das definiert die Details, wer welche Maßnahmen ergreifen kann, auf welchen Daten, in welchen Situationen und mit welchen Methoden. Diese Tendenz wird zu einem kontinuierlichen Prozess führen, der Systeme zur Steuerung von Analysen von Datenaktivitäten, Mittel zur Organisation von Projektdaten, Prioritäten für Datenentscheidungen und die Bewertung des Fortschritts detailliert beschreibt.

Auch im Jahr 2024 werden Daten, Rollen, Prozesse, Kommunikation, Metriken und Tools zu den Grundbausteinen dieser Data-Governance-Frameworks gehören. Die Bestimmung des geeigneten Unterstützungsniveaus für jeden Teil wird sich auf die Wirksamkeit der Governance auswirken.

Chief Data Officers (CDOs) werden neue Methoden zur Einrichtung von Data-Governance-Strukturen erkunden, um herauszufinden, was funktioniert. Ihr Fokus liegt auf kurzfristigen Zielen wie Compliance und einer ausgereifteren Datenverwaltung, damit neue Initiativen Unterstützung finden. Mit dieser Konzentration werden Data Governance-Frameworks zu „komplizierter mit KI-gesteuerten Tools, die bei der Durchsetzung dieser Richtlinien helfen.“

Anpassen von Rollen und Verwaltung

Während Organisationen ihre neuen DG-Frameworks entwickeln und implementieren, werden sie verschiedene Rollen aktivieren und diese schrittweise anpassen ihre Strukturen zur Unterstützung der Ziele der GD. Laut Deloitte befindet sich diese Umsetzung noch im Anfangsstadium.

Führungskräften stehen bei der Zuweisung des Dateneigentums viele Optionen zur Verfügung, da mehrere Personen und Teams denselben Datensatz verwenden und benötigen. Aufgrund der begrenzten Informationen über Arbeitsprozesse ist es schwierig zu verstehen, wer es wie nutzt. Um dieses Problem anzugehen, schlägt Seiner Folgendes vor Datenverwaltung könnte unterschiedliche Ebenen der Verantwortlichkeit und Verantwortung übernehmen.

Datenverwalter können mitarbeiten spezifisch betriebsbereit, taktische, geschäftliche und technische Bereiche. Beispielsweise können sich IT-Mitarbeiter beim Import und Export von Kunden um die technische Datenverwaltung kümmern. 

Gleichzeitig übernehmen Fachexperten die taktische Datenverwaltung durch gemeinsame Anstrengungen zur Definition und Etablierung von Standards für eine Reihe von Kunden. In der Zwischenzeit könnte ein Verkäufer aus einem anderen Team die operative Datenverwaltung übernehmen und für die Profilerstellung und Überwachung der Qualität dieses Datensatzes verantwortlich sein.

Während Unternehmen bei der Festlegung, wer für welche Aspekte der Datenverwaltung verantwortlich ist, eine gewisse Flexibilität an den Tag legen werden, bleiben formelle Rechenschaftspflicht und Entscheidungsrechte bestehen. Der Antrieb zu liefern Greifbare Ergebnisse in Projekten und in der gesamten Organisation wird Rollenexperimente auf ein Minimum beschränken.

Übergang zu einem föderierten Governance-Ansatz

Während 88% der Datenführer glauben, dass die Datensicherheit im Jahr 2024 eine noch höhere Priorität haben wird als KI, beinahe die Hälfte aller CEOs legen Wert auf Wachstum. Um dieses Ziel zu erreichen, werden Unternehmen bestrebt sein, ihren Geschäftsleuten die Möglichkeit zu geben, den Datenzugriff zu erweitern und deren Verteilung und Zugriff zu rationalisieren. 

Auch Organisationen werden davon profitieren aktive Metadaten bekommen Datenherkunft und Kontext rund um diese Daten. Diese Funktionskombinationen und erhöhte Unterstützung für Datenkompetenz liefert bessere Einblicke durch leistungsstarke Datenvisualisierungen. Alle Verbesserungen der Data Governance im Jahr 2024 müssen diese Funktionen umfassen.

Gleichzeitig werden Unternehmen ihre Eigentumsverhältnisse weiter dezentralisieren Datenprodukte. Laut einer BAC-Umfrage stellten 90 % der Teilnehmer fest, dass sich die Anwendung einer Produktmentalität auf Datenbestände verbessert Datenqualität.

Mit der wachsenden Bedeutung des Datenproduktdenkens a föderierter Ansatz zu DG wächst; 70% der Unternehmen planen die Umsetzung. Da jede Geschäftseinheit oder Domäne ihre eigenen Methoden anwendet, um den zentralisierten DG-Vorgaben zu entsprechen, werden sich die Teams darauf einigen Datenmodellierung, die Dokumentation von Software und das Design von Geschäftssystemen.

Nutzung von Data Governance as a Service (DGaaS)

Organisationen werden mit Ressourcenbeschränkungen konfrontiert sein, um Ergebnisse von DG zu erzielen, insbesondere bei der Erschließung von Geschäftsmöglichkeiten, dem Umgang mit komplexen Datenarchitekturen und der Aufrechterhaltung der Compliance. Die Komplexität kann überwältigend sein.

Um diese Herausforderungen zu bewältigen, werden sich Unternehmen im Jahr 2024 Data Governance as a Service (DGaaS) zuwenden. DGaaS ermöglicht es Unternehmen, im Rahmen des Budgets eine effektive Data Governance einzurichten. Folglich wird der Markt eine Erweiterung der DGaaS-Optionen erleben.

Wenn Unternehmen beispielsweise Daten von Drittanbietern erwerben, um ihre vorhandenen Datensätze zu erweitern, zahlen sie möglicherweise eine zusätzliche Gebühr, um sicherzustellen, dass die Daten bei der Lieferung verwaltet werden. Die Einführung der Cloud macht diese Art von Service möglich. Zu den weiteren Governance-Fähigkeiten, die Organisationen über die Auslagerung in Betracht ziehen, gehören:

• Klassifizieren und Mapping existierende Daten
• Speichern von Daten mit einer cloudbasierten Plattform, die sich gut in automatisierte Tools integrieren lässt
• Durchführung von Datenbeobachtbarkeit zur Optimierung der Datenbewegung
• Erstellen eines umfassenden Data-Governance-Frameworks unter Nutzung von Fachwissen und Erfahrung

Während Unternehmen versucht sein werden, Kosten zu senken und Kosten zu senken DIY-Ansatz Für DG werden die Risiken zu groß. Bei Do-it-yourself-Ansätzen fehlen häufig die umfassenden Sicherheitsprotokolle und das Fachwissen, das eine professionelle Data Governance bietet, was zu Datenschutzverletzungen und anderen Sicherheitsbedrohungen führt. Wichtig ist, dass Unternehmen im Jahr 2024, da Cyberangriffe und die Durchsetzung von Datenschutzbestimmungen zunehmen, den Wert von DGaaS erkennen und sich für verbesserten Datenschutz und Compliance darauf verlassen werden.

Zusammenfassung

Unternehmen möchten mit ihren Data Governance (DG)-Programmen einen Return on Investment (ROI) erzielen und ihre finanziellen Ressourcen sinnvoll einsetzen. Folglich werden sie im Jahr 2024 Audits durchführen und ihre DG-Initiativen aktualisieren.

In diesem Prozess werden viele Unternehmen die Einführung eines zentralen, aber föderierten DG-Ansatzes in Betracht ziehen. In diesem Modell finanziert die C-Suite die Generaldirektion und genehmigt übergreifende Rahmenwerke, die den Geschäftseinheiten Autonomie bei der Erfüllung der DG-Aufträge des Unternehmens einräumen.

CDOs stellen einen umfassenden Governance-Rahmen sicher, um die Wirksamkeit zu bestimmen. Verschiedene Personen übernehmen spezifische Verantwortung für die Verwaltung von Datensätzen und sorgen so für eine ordnungsgemäße Verwaltung und Rechenschaftspflicht.

Im Jahr 2024 werden Unternehmen mit einer komplexen Landschaft konfrontiert, die Daten-Compliance und -Enablement umfasst. Um sich in diesem Umfeld zurechtzufinden, werden Unternehmen zunehmend auf Data Governance as a Service (DGaaS) zurückgreifen und bestimmte Governance-Aktivitäten auslagern. Diese aufkommenden Trends versprechen, Organisationen ein besseres DG-Erlebnis zu angemessenen Kosten zu bieten.

• SEO-gestützte Content- und PR-Distribution. Holen Sie sich noch heute Verstärkung.
• PlatoData.Network Vertikale generative KI. Motiviere dich selbst. Hier zugreifen.
• PlatoAiStream. Web3-Intelligenz. Wissen verstärkt. Hier zugreifen.
• PlatoESG. Kohlenstoff, CleanTech, Energie, Umwelt, Solar, Abfallwirtschaft. Hier zugreifen.
• PlatoHealth. Informationen zu Biotechnologie und klinischen Studien. Hier zugreifen.
• Quelle: https://www.dataversity.net/data-governance-trends-in-2024/