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Über das Webinar
Gute Daten sind wie gutes Wasser: Am besten frisch serviert und idealerweise gut gefiltert. Datenverwaltungsstrategien können zu enormen Verfahrensverbesserungen und allgemein höheren Gewinnspannen führen, allerdings nur, wenn die verwalteten Daten von hoher Qualität sind. Die Festlegung, wie die Datenqualität gestaltet werden sollte, bietet einen nützlichen Rahmen für den effektiven Einsatz des Datenqualitätsmanagements zur Unterstützung der Geschäftsstrategie. Dies wiederum ermöglicht eine schnelle Identifizierung von Geschäftsproblemen, die Abgrenzung zwischen strukturellen und praxisorientierten Mängeln im Datenmanagement und die proaktive Prävention zukünftiger Probleme. Unternehmen müssen erkennen, was es bedeutet, Data Quality Engineering zur Unterstützung der Geschäftsstrategie einzusetzen. Dieses Webinar zeigt, wie Unternehmen mit chronischen geschäftlichen Herausforderungen die Ursache des Problems häufig auf eine schlechte Datenqualität zurückführen können. Die Darstellung, wie die Datenqualität gestaltet werden sollte, bietet einen nützlichen Rahmen für die Entwicklung eines effektiven Ansatzes. Dies wiederum ermöglicht es Unternehmen, geschäftliche Probleme sowie Datenprobleme, die durch strukturelle Probleme im Vergleich zu praxisbezogenen Mängeln verursacht werden, schneller zu erkennen und zu verhindern, dass diese erneut auftreten.
Lernziele:
- Helfen Ihnen dabei, grundlegende Datenqualitätskonzepte zur Verbesserung der Datenqualität in Ihrem Unternehmen zu verstehen
- Zeigen Sie auf, wie chronische geschäftliche Herausforderungen für Unternehmen oft in einer schlechten Datenqualität begründet sind
- Teilen Sie Fallstudien, die die Kennzeichen und Vorteile des Data Quality-Erfolgs veranschaulichen
Über den Sprecher
Peter Aiken, PhD
Professor für Informationssysteme, VCU und Gründer, Anything Awesome
Peter Aiken, eine anerkannte Behörde für Datenmanagement (DM), ist außerordentlicher Professor an der Virginia Commonwealth University, ehemaliger Präsident von DAMA International und stellvertretender Direktor der MIT International Society of Chief Data Officers. Seit mehr als 35 Jahren lernt Peter aus der Arbeit mit Hunderten von Datenverwaltungspraktiken in 30 Ländern. Zu seinen 10 Büchern gehören das erste über CDOs (der Fall für Datenführung), das erste über die Verwendung von Monetarisierungsdaten für Profit / Good und das erste über modernes strategisches Datendenken. Die internationale Anerkennung hat zu einem intensiven Veranstaltungskalender weltweit geführt. Peter veranstaltet auch die am längsten laufende DM-Webinar-Reihe (gehostet von dataversity.net). Ab 1999 (vor Google, bevor Daten groß waren und vor Data Science) gründete er Data Blueprint, ein Beratungsunternehmen, das mehr als 150 Unternehmen dabei half, Daten für Gewinn, Verbesserung, Wettbewerbsvorteile und betriebliche Effizienz zu nutzen. Sein jüngstes Projekt ist Anything Awesome.
Diese Präsentation wird Ihnen in Zusammenarbeit mit:
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- Quelle: https://www.dataversity.net/sep-12-data-ed-webinar-getting-data-quality-right/
