في نمط الكود هذا ، نوضح طريقة لمراقبة نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بك في تطبيق باستخدام Watson OpenScale في IBM Cloud Pak for Data. سيتم توضيح ذلك بمثال لنموذج التنبؤ بقطع الاتصال عن بعد.
في نمط الكود هذا نوضح كيفية إنشاء نموذج للتنبؤ بانخفاض المكالمات. بمساعدة لوحة معلومات تفاعلية ، نستخدم نموذج سلسلة زمنية لفهم إسقاط المكالمات بشكل أفضل. كميزة لمقدمي الاتصالات وعملائهم ، يمكن استخدامه لتحديد المشاكل في مرحلة مبكرة ، مما يتيح المزيد من الوقت لاتخاذ التدابير اللازمة للتخفيف من المشاكل.
في نمط الرمز هذا ، سوف نستخدم بيانات الائتمان الألمانية لتدريب وإنشاء ونشر نموذج التعلم الآلي باستخدام IBM Watson Machine Learning على IBM Cloud Pak for Data. سنقوم بإنشاء سوق بيانات لهذا النموذج باستخدام Watson OpenScale وتكوين OpenScale لمراقبة هذا النشر ، ثم حقن السجلات والقياسات التاريخية لمدة سبعة أيام للعرض في لوحة معلومات OpenScale Insights.
