بقلم جون ديزموند ، محرر اتجاهات الذكاء الاصطناعى
منذ أن أصدر البيت الأبيض "دعوة للعمل" لباحثي الذكاء الاصطناعي للمساعدة في مكافحة انتشار الفيروس التاجي ، صعد الباحثون بطرق متعددة. هنا تحديث:
يتوفر الكثير من البيانات. مجموعة بيانات Covid-19 Open Research Dataset (CORD-19) عبارة عن مجموعة من الدراسات البحثية المنشورة في كل من المجلات التي تمت مراجعتها من قبل الزملاء والمواقع الإلكترونية المطبوعة مسبقًا غير الخاضعة لمراجعة الأقران مثل bioRxiv و medRxiv. حاليًا ، يتكون من أكثر من 13,000 ورقة بنص كامل وملخص لـ 16,000 ورقة أخرى ومن المتوقع أن يتم تحديثها بأبحاث جديدة عندما تصبح متاحة ، وفقًا لحساب في الشرق الأوسط. كتب الحساب كاشياب كومبيلا ، الرئيس التنفيذي لشركة RPA2AI Research محلل صناعة التكنولوجيا.
ولخص الأسئلة العلمية الرئيسية حول Covid-19 والتي تحتاج إلى إجابات بناءً على الأدبيات المتاحة. نحتاج إلى معرفة المزيد عن:
- انتقال الفيروس وحضنته واستقراره ، بما في ذلك الموسمية ، وفترة الحضانة ، والانتقال بدون أعراض ، واستمرار الفيروس على الأسطح المختلفة ، وفعالية معدات الحماية.
- الرعاية الطبية ، بما في ذلك التحديات والحلول وأفضل الممارسات المتعلقة بإدارة قدرة زيادة التيار ومعالجة النقص والتطبيب عن بعد والرعاية المنزلية
- عوامل الخطر وتدابير التخفيف الفعالة مثل تأثير الأمراض الموجودة مسبقًا وتأثير العوامل السلوكية مثل التدخين وقابلية المجموعات مثل النساء الحوامل و ...
- أصول الفيروس وعلم الوراثة والتطور ، بما في ذلك الاختلافات في الفيروس بمرور الوقت والجغرافيا ، والسلالات المختلفة التي قد تكون متداولة ، والمضيفات الحيوانية ، وعدوى الماشية.
- التدخلات غير الصيدلانية ، بما في ذلك الأساليب والحواجز التي تحول دون انتشار المجتمع ، وتقييم أثر التدابير مثل إغلاق المدارس ، وحظر السفر ، والمسافة المادية وحظر التجمعات الكبيرة.
- اللقاحات والمداواة ، بما في ذلك فعالية الأدوية في التطوير ، ودراسات الفعالية الإكلينيكية ، ومقاربات توزيع العلاجات الجديدة.
- التشخيص والمراقبة ، بما في ذلك سياسات وبروتوكولات الفحص ، والكشف المبكر ، وطرق أخذ العينات ، والتوجيه على المستوى الوطني ومستوى الولاية والمستوى المحلي والمفاضلات التي ينطوي عليها الاختبار السريع بين السرعة والدقة وإمكانية الوصول.
- الاعتبارات الأخلاقية ، بما في ذلك معايير أبحاث العلوم الاجتماعية وتأثير مقدمي الرعاية واحتياجاتهم وتحديد دوافع الخوف والوصمة والمعلومات المضللة أثناء تفشي المرض.
- تبادل المعلومات والتعاون ، بما في ذلك معايير جمع البيانات ، وطرق الاتصال ، والتنسيق بين المجتمعات المحلية والفيدرالية والخاصة والعامة وغير التجارية والأكاديمية.
مجموعة البيانات متاحة للتنزيل على الباحث الدلالي AI2 موقع الكتروني. موقع التعلم الآلي وعلوم البيانات Kaggle ، شركة تابعة لجوجل تفاصيل حول الأجزاء المحددة من اللغز التي يمكن لخبراء الذكاء الاصطناعي المساعدة في تجميعها.
قراءات متفائلة من موازين الحرارة الذكية من Kinsa Health
هناك حالة متفائلة بأن الولايات المتحدة قد تتحول إلى الزاوية بشأن الفيروس يتم إجراؤها من خلال قراءات درجة الحرارة الشخصية التي جمعتها Kinsa Health ، وهي الشركة التي تقدم مقياس حرارة ذكيًا مزودًا بالذكاء الاصطناعي ومتصل بالإنترنت يقوم بتحميل القراءات إلى خادم مركزي ، وفقًا لـ حساب في نيو يورك تايمز.
يوجد في كينسا أكثر من مليون ميزان حرارة متداول ويتم الحصول على ما يصل إلى 162,000 قراءة يومية لدرجات الحرارة منذ أن بدأ Covid-19 بالانتشار في البلاد. منذ عام 2018 ، عندما وزعت الشركة 500,000 مقياس حرارة ، كانت تنبؤاتها تتقدم بشكل روتيني بأسبوعين إلى ثلاثة أسابيع على توقعات مراكز السيطرة على الأمراض والوقاية منها.
لتحديد مجموعات العدوى بالفيروس التاجي ، قامت Kinsa بتكييف برمجياتها لاكتشاف طفرات "الحمى غير النمطية" التي لا ترتبط بأنماط الإنفلونزا التاريخية ، وبالتالي من المحتمل أن تكون من فيروس كورونا. يستخدم برنامج AI الخاص بالشركة الشبكات العصبية والتعلم العميق لإنشاء إشارات المرض في الوقت الفعلي والتنبؤ به ، وفقًا لـ Kinsa موقع الكتروني.
قال الدكتور ويليام شافنر ، خبير الطب الوقائي في جامعة فاندربيلت: "إنني معجب جدًا بهذا". "يبدو أنه طريقة لإثبات أن التباعد الاجتماعي يعمل." شهدت الدول التي أغلقت المطاعم والحانات وطلبت من الناس البقاء في منازلهم نتائج مذهلة.
في مانهاتن ، أغلقت المدارس في 16 مارس. وأغلقت الحانات والمطاعم في اليوم التالي. وأظهرت بيانات كينسا أن أمر البقاء في المنزل بدأ سريانه في 20 مارس. وبحلول 23 مارس ، كانت الحمى الجديدة في مانهاتن أقل من مستوياتها في 1 مارس.
صرح Inder Singh ، مؤسس Kinsa: "يحتاج الناس إلى معرفة أن تضحياتهم تساعد".
يعمل الفريق في DarwinAI، U of Waterloo على اكتشاف فيروس كورونا من الأشعة السينية
تعاون فريق في DarwinAI of Waterloo ، أونتاريو ، كندا مع باحثين في جامعة واترلو لتطوير شبكة عصبية تلافيفية للمساعدة في اكتشاف Covid-19 من الأشعة السينية على الصدر. تسمى الشبكة Covid-Net ، وهي مدمجة مع Covidx ، وهي مجموعة بيانات تحتوي على صور شعاعية للصدر من حالات المرضى.
تم الإعلان عن الشبكة في حساب من الرئيس التنفيذي لشركة DarwinAI شيلدون فرنانديز نشرته متوسط في 22 مارس. بعد أسبوع ، أعلن فرنانديز أن الاستجابة كانت دراماتيكية ، وتم تقديم العديد من المساهمات لمجموعة البيانات بحيث تضمنت بعد ذلك 16,756 صورة شعاعية للصدر عبر 13,645 حالة مريض. تحتوي مجموعة البيانات الأصلية على 5,941 صورة X-day عبر 2,839 حالة مريض.
تضمنت المجموعات التي توفر بيانات الأشعة السينية الخاصة بها الجمعية الإشعاعية لأمريكا الشمالية ، ومشروع تحدي الكشف عن الالتهاب الرئوي RSNA ، والدكتور جوزيف بول كوهين وفريقه في MILA المشاركين في مشروع جمع بيانات صور Covid-19. (MILA هو معهد أبحاث في مونتريال.) كما ساهم فريق الذكاء الاصطناعي في مدينة لندن بملاحظات للمساعدة في تحسين مجموعة بيانات Covidx.
ردًا على استفسارات حول العمل من اتجاهات الذكاء الاصطناعىصرح فرنانديز:
كان أحد الجوانب الرئيسية وراء السرعة التي تم بها تطوير COVID-Net هو منصة التوليف التوليفي التابعة لـ DarwinAI. يمكن للنظام ، الذي يستخدم الذكاء الاصطناعي لبناء الذكاء الاصطناعي ، تسريع تطوير التعلم الآلي بأعداد كبيرة من خلال إنشاء شبكة عصبية عالية الكفاءة تلقائيًا تعتمد على البيانات.
علاوة على ذلك ، فإن ميزات التفسير الخاصة بالمنصة - القدرة على إلقاء الضوء على "الصندوق الأسود" للذكاء الاصطناعي وتقديم نظرة ثاقبة حول كيفية وصول الشبكات العصبية إلى قراراتها - كانت أساسية في السماح للباحثين بضبط COVID-Net لتمييز الفيروس عن الالتهابات الرئوية الأخرى.
"على الرغم من أن الكثير من العمل لا يزال قائما ، فإن تقنية التفسير الخاصة بـ DarwinAI ستكون مكونًا رئيسيًا في تحويل النموذج الأولي المبكر إلى تطبيق جاهز للإنتاج."
تعمل الشركة على ذلك. تأمل داروين أيضًا في تعزيز مجموعة بيانات Covid-Net لتشمل 500 صورة بالأشعة السينية للصدر لمرضى مصابين بفيروس Covid.
قراءة المواد المصدر في الشرق الأوسط, نيو يورك تايمز وفي متوسط. قم بالوصول إلى مجموعة بيانات Covid-19 Open Research على الباحث الدلالي AI2.
