Trong bài đăng này, chúng tôi thảo luận về giải pháp máy học (ML) cho các tìm kiếm hình ảnh phức tạp bằng Amazon Kendra và Amazon Rekognition. Cụ thể, chúng tôi sử dụng...
Trong thời đại kỹ thuật số ngày nay, hình ảnh đã trở thành một phần không thể thiếu trong cuộc sống của chúng ta. Từ phương tiện truyền thông xã hội đến thương mại điện tử, hình ảnh được sử dụng ở mọi nơi để truyền tải...
Các dịch vụ tài chính, nền kinh tế biểu diễn, viễn thông, chăm sóc sức khỏe, mạng xã hội và các khách hàng khác sử dụng xác minh khuôn mặt trong quá trình giới thiệu trực tuyến, xác thực từng bước, hạn chế truy cập dựa trên độ tuổi và...
Phát triển giao diện web để tương tác với mô hình máy học (ML) là một công việc tẻ nhạt. Với Streamlit, việc phát triển các ứng dụng demo cho giải pháp ML của bạn...
Với Nhãn tùy chỉnh của Amazon Rekognition, bạn có thể yêu cầu Amazon Rekognition đào tạo một mô hình tùy chỉnh để phát hiện đối tượng hoặc phân loại hình ảnh dành riêng cho doanh nghiệp của bạn...
Trong những năm gần đây, những tiến bộ trong thị giác máy tính đã cho phép các nhà nghiên cứu, những người phản ứng đầu tiên và các chính phủ giải quyết vấn đề đầy thách thức trong việc xử lý dữ liệu vệ tinh toàn cầu...
Gần 80% nội dung web ngày nay là do người dùng tạo, tạo ra vô số nội dung mà các tổ chức phải vật lộn để phân tích bằng các quy trình chỉ do con người thực hiện. Sự sẵn có của...
Chronomics là một công ty công nghệ sinh học sử dụng các dấu ấn sinh học—thông tin định lượng được lấy từ quá trình phân tích các phân tử—cùng với công nghệ để dân chủ hóa việc sử dụng khoa học và dữ liệu...
Trong bài đăng blog trước, chúng tôi đã mô tả giải pháp xác minh danh tính toàn diện trong một Khu vực AWS duy nhất. Giải pháp sử dụng API Amazon Rekognition DetectFaces...
Trên toàn cầu, đã có một sự thay đổi nhanh chóng hướng tới trải nghiệm người dùng kỹ thuật số không ma sát. Cho dù đó là đăng ký tại một trang web, giao dịch trực tuyến hay chỉ đơn giản là đăng nhập...
