Bởi Lance Eliot, Người trong cuộc Xu hướng AI
Cảm ơn bạn đã lái xe an toàn.
Hoặc, giả sử thay vào đó tôi nói với bạn rằng bạn nên “Lái xe an toàn: Đó là Luật” – bạn sẽ phản ứng thế nào?
Có lẽ tôi sẽ nói “Lái xe an toàn hoặc nhận vé.”
Tôi thậm chí có thể ngắn gọn hơn và nói đơn giản: Lái xe an toàn.
Đây là tất cả các cách để nói chung về cùng một điều.
Tuy nhiên, cách bạn phản ứng với chúng có thể khác nhau một chút.
Tại sao bạn lại phản ứng khác nhau với những tin nhắn dường như đều nói cùng một điều?
Bởi vì cách diễn đạt thông điệp sẽ tạo ra một loại bối cảnh xã hội khác mà các chuẩn mực xã hội cơ bản của bạn sẽ phản ứng lại.
Nếu tôi chỉ nói “Lái xe an toàn” thì đó là một hình thức diễn đạt thông điệp khá chiếu lệ.
Thật nhanh chóng, chỉ bao gồm hai từ. Bạn có thể hầu như không nhận thấy tin nhắn và bạn cũng có thể nghĩ rằng điều quan trọng là phải lái xe an toàn. Bạn có thể bỏ qua tin nhắn vì nó có vẻ hiển nhiên hoặc bạn có thể nhận thấy nó và tự nghĩ rằng đó là một lời nhắc nhở hữu ích nhưng xét về tổng thể thì điều đó không cần thiết đến thế, ít nhất là đối với bạn (có thể bạn cho rằng nó được dành cho những người lái xe rủi ro hơn).
Tiếp theo hãy xem xét phiên bản có nội dung “Cảm ơn bạn đã lái xe an toàn”.
Tin nhắn này dài hơn một chút, hiện có năm từ và tốn nhiều công sức hơn để đọc. Khi bạn phân tích các từ trong tin nhắn, yếu tố mở đầu là bạn đang được cảm ơn vì điều gì đó. Tất cả chúng ta đều thích được cảm ơn. Bạn có thể thắc mắc rằng bạn đang được cảm ơn vì điều gì. Sau đó, bạn đọc đến phần cuối của tin nhắn và nhận ra rằng bạn đang được cảm ơn vì đã lái xe an toàn.
Khi đó, hầu hết mọi người có thể sẽ mỉm cười nhẹ và nghĩ rằng đây là một cách khá thông minh để thúc giục mọi người lái xe an toàn. Bằng cách cảm ơn mọi người, điều đó khiến họ cân nhắc rằng họ cần phải làm gì đó để nhận được lời cảm ơn và điều họ cần làm là lái xe an toàn. Về bản chất, thông điệp cố gắng tạo ra sự tương hỗ với người đó - bạn đang nhận được lời cảm ơn và đổi lại bạn phải làm điều gì đó, cụ thể là bạn phải lái xe an toàn.
Giả sử bạn chọn không lái xe an toàn?
Bạn đã phá vỡ quy ước về việc nhận được điều gì đó, lời cảm ơn, khi điều đó thực sự không xứng đáng. Về lý thuyết, bạn sẽ không muốn phá vỡ những quy ước như vậy và do đó sẽ có động lực để lái xe an toàn. Tôi muốn nói rằng không ai trong chúng ta nhất thiết phải cố gắng lái xe an toàn chỉ vì khía cạnh mà bạn cần phải trả ơn. Mặt khác, có thể nó sẽ đủ tác động xã hội để khiến bạn có tư duy tiếp tục lái xe an toàn. Việc buộc bạn lái xe an toàn là chưa đủ nhưng nó có thể giúp bạn tiếp tục lái xe an toàn.
Còn phiên bản có nội dung “Lái xe an toàn: Đó là Luật” và phản ứng của bạn với nó thì sao?
Trong phiên bản này, bạn sẽ được nhắc nhở lái xe an toàn và sau đó bạn sẽ được cảnh báo trước rằng đó là điều bạn phải làm. Bạn được thông báo rằng luật yêu cầu bạn phải lái xe an toàn. Bản thân nó không thực sự là một sự lựa chọn mà thay vào đó nó là luật pháp. Nếu bạn không lái xe an toàn, bạn là người vi phạm pháp luật. Bạn có thể gặp rắc rối pháp lý.
Phiên bản có nội dung “Lái xe an toàn hoặc nhận vé” tương tự như phiên bản cảnh báo bạn về luật và nâng cao hơn nữa mọi thứ.
Nếu tôi nói với bạn rằng điều gì đó không hợp pháp, bạn cần phải thực hiện một bước nhảy vọt về mặt tinh thần rằng nếu bạn vi phạm luật thì sẽ có những hậu quả bất lợi tiềm tàng. Trong trường hợp phiên bản nói thẳng với bạn rằng bạn sẽ nhận được vé, không có gì mơ hồ về khía cạnh bạn không chỉ phải lái xe an toàn mà còn có một hình phạt rõ ràng nếu không làm như vậy.
Không ai trong chúng tôi thích nhận được một vé.
Tất cả chúng ta đều phải đối mặt với vé phạt giao thông và chấn thương do bị ghi điểm trong hồ sơ lái xe, có thể bị tăng phí bảo hiểm ô tô, và có thể phải đến trường dạy giao thông và phải chịu đựng những giờ học lại về lái xe nhàm chán. Yuk, không ai muốn điều đó cả. Phiên bản này đề cập đến vé sẽ đưa ra một hậu quả bất lợi cụ thể nếu bạn không tuân thủ việc lái xe an toàn.
Từ ngữ từng chữ của thông báo lái xe an toàn thực sự khá quan trọng đối với việc người khác sẽ nhận được thông báo như thế nào và liệu họ có được nhắc làm bất cứ điều gì vì thông báo đó hay không.
Tôi nhận ra rằng một số bạn có thể nói rằng việc sử dụng từ nào trong số đó không quan trọng.
Chẳng phải chúng ta đang khá tẻ nhạt khi phân tích từng từ như vậy sao?
Có vẻ như rất nhiều người tập trung vào thứ gì đó mà không cần chú ý. Chà, thực ra bạn sẽ hơi nhầm lẫn khi cho rằng những biến thể từ ngữ đó không tạo ra sự khác biệt. Có rất nhiều nghiên cứu về tâm lý và nhận thức cho thấy rằng cách diễn đạt của một thông điệp đôi khi có thể có sự khác biệt đáng kể về việc liệu mọi người có chú ý đến thông điệp đó hay không và liệu họ có ghi nhớ nó hay không.
Ở đây tôi sẽ tập trung vào một yếu tố khiến những thông điệp đó trở nên khác biệt về mặt tác động, cụ thể là do việc sử dụng nguyên tắc có đi có lại.
Tầm quan trọng của sự có đi có lại
Có đi có lại là một chuẩn mực xã hội.
Các nhà nhân chủng học văn hóa cho rằng đó là một chuẩn mực xã hội xuyên suốt mọi nền văn hóa và mọi thời đại.
Về bản chất, chúng ta dường như luôn tin tưởng và chấp nhận sự có đi có lại trong cách cư xử với người khác, cho dù chúng ta có biết rõ ràng về điều đó hay không.
Tôi nói với bạn rằng tôi sẽ giúp bạn treo một bức tranh lên tường. Bây giờ bạn cảm thấy như thể bạn nợ tôi một điều gì đó. Có thể bạn sẽ trả tiền cho tôi vì đã giúp đỡ bạn. Hoặc, đó có thể là điều gì khác chẳng hạn như bạn có thể làm điều gì đó cho tôi, chẳng hạn như bạn đề nghị giúp tôi nấu một bữa ăn. Khi đó chúng ta sẽ cân bằng. Tôi giúp bạn vẽ tranh, bạn giúp tôi nấu ăn. Trong trường hợp này, chúng ta đã giao dịch với nhau, tôi cung cấp cho bạn một loại dịch vụ và bạn cung cấp lại cho tôi một loại dịch vụ nào đó.
Tất nhiên, các giao dịch có thể là một cái gì đó khác hơn là một dịch vụ.
Tôi giúp bạn treo bức tranh (tôi đang cung cấp dịch vụ cho bạn), sau đó bạn đưa cho tôi sáu lon bia. Trong trường hợp đó, tôi đã cung cấp dịch vụ cho bạn và đổi lại bạn đưa cho tôi một sản phẩm (bia). Thay vào đó, có thể mọi chuyện bắt đầu bằng việc bạn đưa cho tôi sáu lon bia (sản phẩm) và sau đó tôi đề nghị giúp bạn hoàn thiện bức tranh của bạn (một dịch vụ). Hoặc có thể là bạn đưa cho tôi sáu lon bia (sản phẩm) và tôi đưa cho bạn một đôi giày (sản phẩm).
Trong cả hai trường hợp, một khía cạnh được trao cho người kia và người kia sẽ cung cấp lại một cái gì đó. Chúng ta dường như chỉ biết rằng đây là cách thế giới vận hành.
Nó có trong DNA của chúng ta không?
Đó có phải là điều mà chúng ta học được khi còn nhỏ? Có phải là cả hai?
Có những lập luận được đưa ra về việc nó đã diễn ra như thế nào.
Bất kể nó xuất hiện như thế nào, nó vẫn tồn tại và thực sự là một đặc điểm khá mạnh mẽ trong hành vi của chúng ta.
Chúng ta hãy giải thích thêm về bản chất của sự có đi có lại.
Tôi đã đề cập rằng bạn đưa cho tôi sáu lon bia và sau đó tôi đưa cho bạn một đôi giày. Đó có phải là một giao dịch công bằng? Có thể đôi giày đó đã cũ, mòn và có lỗ thủng. Bạn có thể không cần chúng và ngay cả khi bạn cần chúng, bạn cũng có thể không muốn đôi giày cụ thể đó. Có vẻ như một giao dịch không đồng đều. Bạn có thể cảm thấy bị lừa và hối hận vì giao dịch này. Bạn có thể nuôi dưỡng niềm tin rằng tôi đã không công bằng trong cách đối xử với bạn. Bạn có thể mong đợi rằng tôi sẽ tặng bạn một thứ khác có giá trị lớn hơn để bù đắp cho đôi giày tệ hại.
Mặt khác, có lẽ tôi không phải là người uống bia và vì vậy việc bạn đưa bia cho tôi có vẻ như là một món đồ kỳ quặc để tặng tôi. Có lẽ tôi đã nghĩ rằng tôi sẽ tặng lại cho bạn một món đồ kỳ lạ. Có lẽ trong suy nghĩ của tôi, giao dịch diễn ra ngang bằng. Trong khi đó, trong suy nghĩ của bạn, giao dịch không đồng đều.
Cũng có một góc độ khác về việc liệu giao dịch đó có mục đích tích cực hay tiêu cực. Cả hai chúng tôi đều đang trao cho nhau những thứ có giá trị và có lẽ được thực hiện theo hướng tích cực. Thay vào đó, nó có thể là một loại hành động giao dịch tiêu cực. Tôi đánh vào đầu bạn bằng nắm đấm của mình, và sau đó bạn đá vào ống chân tôi. Những hành động tiêu cực như một sự có đi có lại. Đó là kiểu quan niệm cũ ăn miếng trả miếng.
Thời gian cũng là một yếu tố có đi có lại. Tôi sẽ giúp bạn treo bức tranh của bạn lên. Có lẽ bữa ăn bạn giúp tôi nấu sẽ không diễn ra cho đến vài tháng kể từ hôm nay. Điều đó sẽ thỏa đáng ở chỗ ít nhất cả hai chúng ta đều biết rằng có một thỏa thuận có đi có lại đang được tiến hành.
Nếu tôi giúp bạn vẽ tranh và không có cuộc thảo luận nào về việc bạn sẽ làm gì cho tôi, tôi sẽ bỏ đi vì nghĩ rằng bạn nợ tôi. Có thể bạn cũng đang nghĩ như vậy. Hoặc, bạn có thể tạo ra sự mất cân bằng bằng cách không nhận ra rằng bạn nợ tôi, hoặc có thể bạn đang nghĩ rằng năm ngoái bạn đã giúp tôi đổ dầu vào ô tô của mình và đó là điều khiến chúng ta vẫn tiếp tục giao dịch hiện tại này.
Khó khăn trong việc có được sự có đi có lại đúng đắn
Có đi có lại có thể là xúc xắc.
Có rất nhiều cách để khiến toàn bộ sự việc có thể trở nên lộn xộn.
Tôi làm điều gì đó cho bạn, bạn không làm gì để đáp lại.
Tôi làm điều gì đó cho bạn có giá trị N và bạn trả lại một thứ có giá trị Y được cảm nhận về cơ bản thấp hơn N. Tôi làm điều gì đó cho bạn và bạn cam kết sẽ làm điều gì đó cho tôi sau một năm kể từ bây giờ, trong khi đó tôi có thể cảm thấy bị lừa vì tôi đã không nhận được nhiều giá trị ngay lập tức hơn và nếu bạn quên thực hiện giao dịch trong một năm kể từ bây giờ thì tôi có thể sẽ cảm thấy khó chịu mãi mãi. Và như thế.
Tôi cho rằng bạn đã gặp nhiều trường hợp có đi có lại như thế này trong đời. Có thể lúc đó bạn chưa nhận ra đó là những tình huống có đi có lại. Chúng ta thường rơi vào chúng và không công khai nhận thức được điều đó.
Một trong những ví dụ được yêu thích về sự có đi có lại trong cuộc sống hàng ngày của chúng ta liên quan đến hành động tưởng chừng đơn giản của một người phục vụ bàn nhận tiền boa sau khi phục vụ bữa ăn. Các nghiên cứu cho thấy rằng nếu người phục vụ mang séc ra và đặt một viên bạc hà trên khay đựng séc thì điều này có xu hướng làm tăng số tiền boa. Những người đã dùng bữa và chuẩn bị trả tiền sẽ cảm thấy như thể họ nợ một sự đáp trả nào đó do có bạc hà ở trên khay. Nghiên cứu chỉ ra rằng tiền boa chắc chắn sẽ tăng lên một lượng khiêm tốn do hành động cung cấp bạc hà.
Một người phục vụ bàn hiểu biết có thể khai thác thêm hiệu ứng có đi có lại này. Nếu họ nhìn thẳng vào mắt bạn và nói rằng bạc hà được mang ra chỉ dành cho bạn và khách của bạn, thì điều này càng làm tăng thêm số tiền boa. Quy tắc có đi có lại phát huy tác dụng vì giá trị của khía cạnh được đưa ra đã tăng lên, cụ thể là ban đầu nó chỉ là bất kỳ loại đúc tiền cũ nào và bây giờ nó là một loại đúc tiền đặc biệt chỉ dành cho tất cả các bạn, và do đó việc buôn bán hiện vật của các bạn sẽ diễn ra tăng lên để phù hợp phần nào với sự gia tăng giá trị của đợt chào bán. Thời điểm liên quan cũng rất quan trọng, vì nếu bạc hà được đưa ra sớm hơn trong bữa ăn, nó sẽ không có tác động lớn bằng việc đến đúng lúc việc thanh toán sẽ được thực hiện.
Như đã đề cập, sự có đi có lại không có tác dụng với mọi người theo cách giống nhau.
Thủ thuật bạc hà có thể không hiệu quả với bạn, giả sử bạn ghét bạc hà hoặc bạn thích chúng nhưng lại cho rằng nó chẳng có giá trị gì. Hoặc, nếu người phục vụ bàn đã làm bạn khó chịu trong suốt bữa ăn, thì không chắc rằng cây bạc hà ở cuối bữa ăn sẽ đào họ ra khỏi hố. Trên thực tế, đôi khi ai đó thử thủ thuật có đi có lại, nó có thể phản tác dụng với họ. Khi nhìn thấy cây bạc hà và người phục vụ mỉm cười với bạn, nếu bạn đã cảm thấy khó chịu về bữa ăn và dịch vụ, điều đó thực sự có thể khiến bạn nổi điên và quyết định không để lại tiền boa hoặc có thể yêu cầu người quản lý phàn nàn.
Sau đây là tóm tắt về khái niệm có đi có lại:
- Có đi có lại là một chuẩn mực xã hội về sức mạnh to lớn dường như tồn tại ở khắp mọi nơi
- Thường rơi vào tình trạng có đi có lại mà không hề biết
- Thông thường, một hành động tích cực cần được đánh đổi bằng một hành động khác cùng loại.
- Thông thường, một hành động tiêu cực cần được đánh đổi bằng một hành động khác cùng loại.
- Sự mất cân bằng trong các giao dịch được nhận thức có thể làm hỏng sự sắp xếp
- Giao dịch có thể là dịch vụ, sản phẩm hoặc sự kết hợp của chúng
- Thời gian có thể là một yếu tố quyết định ngay lập tức, ngắn hạn hoặc dài hạn.
Xe tự hành AI và sự tương hỗ xã hội
Điều này có liên quan gì với những chiếc xe tự lái không người lái AI?
Tại Viện xe tự lái AI điều khiển học, chúng tôi đang phát triển phần mềm AI cho xe tự lái. Một khía cạnh quan trọng của AI sẽ là sự tương tác với con người trên xe tự lái và do đó, AI phải được chế tạo để tận dụng sự có đi có lại.
Một trong những lĩnh vực nghiên cứu và thảo luận mở liên quan đến bản chất của sự tương tác giữa AI của xe tự lái và con người sẽ sử dụng xe tự lái. Một số nhà phát triển AI có tầm nhìn hạn hẹp dường như nghĩ rằng tất cả những gì tương tác bao gồm sẽ là việc con người cư ngụ nói sẽ chở họ đến cửa hàng hoặc về nhà, và chỉ vậy thôi.
Đây là một quan điểm ngây thơ.
Những người cư ngụ là con người sẽ muốn có AI mạnh mẽ hơn nhiều để thực hiện cuộc trò chuyện.
Để đọc bài viết của tôi về xử lý ngôn ngữ tự nhiên và xe tự lái AI, hãy xem: https://aitrends.com/features/socio-behavioral-computing-for-ai-self-driving-cars/
Để biết giải thích về khả năng của AI đối với con người, hãy xem bài viết của tôi: https://aitrends.com/selfdrivingcars/explanation-ai-machine-learning-for-ai-self-driving-cars/
Để biết về sự tương hỗ trong hành vi của xe tự lái AI đối với những chiếc xe khác và người lái xe ô tô, hãy xem bài viết của tôi về Thế tiến thoái lưỡng nan của tù nhân hay còn được gọi là ăn miếng trả miếng: https://aitrends.com/selfdrivingcars/tit-for-tat-and-ai-self-driving-cars/
Hãy xem xét một ví dụ về sự tương hỗ xã hội liên quan đến cuộc đối thoại giữa hành khách và tài xế.
Bạn lên chiếc xe tự lái AI và quyết định muốn đi làm.
Gần như thể bạn đang đưa ra chỉ dẫn cho GPS, bạn chỉ cần cho biết địa chỉ cơ quan và sau đó xe tự lái sẽ chở bạn đến đó. Giả sử trong suốt cuộc hành trình, bạn muốn uống một ít cà phê trước khi đi làm. Bạn sẽ muốn truyền đạt điểm đến tạm thời này cho AI.
Trước thời của Alexa và Siri, tất cả chúng ta có thể đã chấp nhận ý tưởng rằng chúng ta có thể cần nhập những hướng dẫn như vậy vào máy tính bảng tích hợp, nhưng tôi nghĩ giờ đây chúng ta đang mong đợi có thể có được tương tác âm thanh tự nhiên hơn với Hệ thống AI. Nếu bạn gặp khó khăn khi mua một chiếc ô tô tự lái AI đắt tiền và sáng bóng, bạn chắc chắn sẽ hy vọng rằng một số nỗ lực đã được thực hiện để làm cho hệ thống tương tác với con người.
Một AI “đàm thoại” cơ bản có thể là thế này:
Bạn: Đưa tôi đi làm.
Xe tự lái AI: Được rồi
Từ “Được” có nghĩa là gì trong tình huống này? Điều đó có nghĩa là AI đang thừa nhận rằng bạn đã nói rằng bạn muốn đi làm, nhưng điều đó không nhất thiết có nghĩa là AI phải làm như vậy ngay lập tức. Hoặc, có thể điều đó có nghĩa là AI sẽ ngay lập tức khởi động xe tự lái và đưa bạn đi làm. Hoặc, có lẽ AI đã hiểu nhầm những gì bạn nói và nghĩ rằng bạn nói “Tôi ghét công việc” và do đó AI chỉ nói “Được” như một từ giữ chỗ để có vẻ phản hồi.
Hãy thử lại lần nữa:
Bạn: Đưa tôi đi làm.
Xe tự lái AI: Bắt đầu công việc của bạn ngay bây giờ
Điều này tốt hơn một chút vì AI đã phản hồi lại cho bạn rằng bạn muốn đi làm và hơn nữa nó còn cho biết khi nào hành động này sẽ xảy ra, cụ thể là nó sẽ xảy ra ngay lập tức hoặc ngay bây giờ. Tuy nhiên, điều này có vẻ hơi bằng phẳng. Nếu bạn đang trò chuyện với một tài xế là con người, có lẽ họ sẽ thêm thắt vào những gì họ có thể nói.
Đây là một lần thử khác:
Bạn: Đưa tôi đi làm.
Xe tự lái AI: Chào buổi sáng, tôi sẽ đến nơi làm việc của bạn tại 1234 phố Lauren. Chúc bạn sẽ có một ngày làm việc vui vẻ!
Điều này cung cấp phản hồi cụ thể hơn, bao gồm cả địa chỉ cơ quan, giúp xác nhận rằng bạn thực sự có ý định đi làm. Có thể bạn nói từ “làm việc” theo thói quen và có ý nói “nhà” – khi nghe địa chỉ, bạn có thể nhận ra rằng mình đã nói sai từ. Phần tin nhắn có nội dung "chào buổi sáng" và phần còn lại có nội dung "chúc một ngày vui vẻ" được bổ sung thêm các chi tiết trang trí có lẽ mang lại cảm giác nhẹ nhàng hơn cho tin nhắn và khiến mọi thứ có vẻ ít robot hơn.
Một lời chỉ trích về việc AI nói "chào buổi sáng" và "chúc một ngày vui vẻ" là nó có lẽ ngụ ý rằng AI thực sự có ý nghĩa như vậy.
Khi tôi nói những lời đó với bạn, bạn cho rằng tôi với tư cách là một con người đã đo lường những lời đó và có lẽ tôi biết ý nghĩa của việc chúc một buổi sáng tốt lành, và vì vậy với kiến thức của tôi về bản chất của buổi sáng, tôi thực sự hy vọng rằng bạn có một cái tốt. Nếu bạn nhìn thấy dòng chữ “chào buổi sáng” được viết trên áp phích, bạn không cho rằng người áp phích đó biết gì về ý nghĩa của những từ đó. Khi hệ thống AI nói những lời đó, rất có thể bạn sẽ bị “đánh lừa” khi nghĩ rằng hệ thống AI “hiểu” bản chất của buổi sáng và đang đưa ra những lời đó dựa trên cảm nhận về thế giới.
Tuy nhiên, AI ngày nay giống với tấm áp phích hơn, nó chỉ đơn thuần là hiển thị những từ đó và chưa (ít nhất) hiểu được ý nghĩa thực sự của những từ đó.
Chúng ta có muốn AI dường như nhận thức rõ hơn thực tế không?
Đó là một câu hỏi quan trọng. Nếu con người tin rằng AI có một số dạng nhận thức và kiến thức của con người, thì con người có thể gặp khó khăn khi cố gắng trò chuyện với hệ thống AI. Giả sử con người bắt đầu bị đau tim và tin rằng AI có khả năng hiểu biết giống con người, và do đó con người nói “cứu tôi với, tôi đang bị đau tim” - nếu bạn nói điều này với một người lớn khác, người lớn đó sẽ có thể nhận ra rằng bạn đang gặp rắc rối, họ có thể gọi 911, họ có thể cố gắng giúp đỡ bạn, v.v.
AI ngày nay sẽ không biết bạn nói gì. Bạn có thể đã bị lừa khi nghĩ rằng nó sẽ như vậy. Nếu bạn tin rằng AI không có khả năng như con người, thì thay vào đó, bạn có thể đã thốt lên “đưa tôi đến bệnh viện gần nhất”, sau đó hy vọng điều đó cũng tương tự như “đưa tôi đi làm” ở chỗ hệ thống có thể phân tích các từ và nhận ra rằng đó là hướng dẫn lái xe AI sau đó có lẽ sẽ thay đổi đường lái xe và thay vào đó lái chiếc xe tự lái đến bệnh viện gần đó.
Lập luận này cũng xuất hiện khi các nhà phát triển AI đưa các phong cách nói chuyện giống con người khác vào hệ thống của họ. Ví dụ, con người thường nói “bạn biết đấy” hoặc tạm dừng khi nói hoặc nói “uh” khi nói. Cho đến nay, hầu hết các hệ thống xử lý ngôn ngữ tự nhiên AI đã tạo ra các từ nói được sắp xếp hợp lý và loại bỏ những phong cách đó của con người. Gần đây, một số nhà phát triển AI đã đưa chúng vào. Điều này mang lại cho những lời nói của AI gần giống với cảm giác giống con người hơn.
Dưới đây là một ví dụ:
Bạn: Đưa tôi đi làm.
Xe tự lái AI: Uh, Được rồi, nghe hay đấy… sẽ làm được.
Các yếu tố được thêm vào trong phản hồi sẽ gợi ý cho người nghe rằng AI đang soạn thảo lời nói theo cách tương tự như con người. Điều này nhân cách hóa hệ thống AI, như tôi đã đề cập trước đây, có thể tốt nếu bạn tin rằng đó là cách tốt để gắn kết với con người, nhưng nó cũng có thể tệ ở chỗ nó có thể gây nhầm lẫn về những gì hệ thống AI có thể và không thể. thực sự làm và hiểu.
Sự tương tác chung trong xe tự lái giữa con người và AI có khả năng liên quan đến vấn đề sống chết.
Đây là một điểm quan trọng cần ghi nhớ. Nếu bạn chỉ đơn giản là phát triển một công cụ tìm kiếm trực tuyến tương tác bằng lời nói với con người hoặc một hệ thống có thể hỗ trợ họ đặt bàn chải đánh răng và khăn tắm, thì việc con người có tin rằng AI thực sự hiểu họ hay không cũng không đặc biệt nguy hiểm đến tính mạng. Trong trường hợp ô tô tự lái, con người có thể cần cung cấp thông tin chi tiết cho AI về nhiệm vụ lái xe hoặc AI có thể cần nhận thông tin đầu vào từ con người về nhiệm vụ lái xe, bất kỳ điều nào trong số đó nếu được thực hiện không đúng cách đều có thể gây ra hậu quả nghiêm trọng. hậu quả.
Để xem bài viết của tôi về khuôn khổ cho xe tự lái AI, hãy xem: https://aitrends.com/selfdrivingcars/framework-ai-self-driving-driverless-cars-big-picture/
Để xem bài viết của tôi về lý luận thông thường và xe tự lái AI, hãy xem: https://aitrends.com/selfdrivingcars/common-sense-reasoning-and-ai-self-driving-cars/
Đi sâu vào sự tương hỗ xã hội giữa con người và AI
Điều này sau đó đưa chúng ta đến các khía cạnh có đi có lại.
Hệ thống AI của xe tự lái có nên tiếp tục các cuộc trò chuyện cũng sử dụng nguyên tắc có đi có lại không?
Nếu bạn quan tâm rằng AI không nên thổi phồng quá mức những gì nó thực sự có thể hiểu được, thì bạn có thể sẽ nói rằng nó cũng không nên thấm nhuần tính có đi có lại.
Nếu bạn đang muốn AI xuất hiện có tri giác nhất có thể, thì việc sử dụng tính có đi có lại sẽ là yếu tố cốt lõi để đạt được ý nghĩa đó, vì nó rất phổ biến ở con người và một phần trong cuộc sống hàng ngày của chúng ta.
Dưới đây là một ví dụ:
Bạn: Đưa tôi đi làm.
Xe tự lái AI: Vui vẻ đưa bạn đi làm. Hãy đảm bảo rằng bạn luôn thắt dây an toàn.
Bạn có thể phát hiện ra sự tương hỗ tinh tế trong cuộc đối thoại. AI ngụ ý rằng nó đang làm điều gì đó cho con người, đưa họ đi làm và điều đáng chú ý là AI “rất vui” khi làm điều đó. Điều này tạo ra khía cạnh giống con người như thể AI đang thực hiện việc này như một dịch vụ dành cho bạn. Đổi lại, bạn được yêu cầu thắt dây an toàn.
Nếu chúng ta loại bỏ sự có đi có lại, thay vào đó chúng ta sẽ nhận được một cái gì đó như thế này:
Bạn: Đưa tôi đi làm.
Xe tự lái AI: Được rồi. Hãy thắt dây an toàn.
Phiên bản này tương tự như ví dụ trước đó về thông báo ổ đĩa an toàn. Bây giờ chúng ta đã có một loại hướng dẫn rõ ràng và dễ hiểu hơn hoặc thậm chí có thể là một sắc lệnh, tương tự như thông điệp “lái xe an toàn”. Câu “rất vui được đưa bạn đi làm” gần giống với thông điệp “cảm ơn bạn đã lái xe an toàn” đã tạo ra một kiểu yếu tố có qua có lại cho cuộc đối thoại.
Nếu chúng ta thực hiện thông điệp theo hướng tiêu cực hơn, nó có thể giống như thế này:
Bạn: Đưa tôi đi làm.
Xe tự lái AI: Được rồi. Hãy thắt dây an toàn nếu không tôi sẽ dừng xe và bạn sẽ không đi làm đúng giờ.
Ái chà! Điều này nghe có vẻ giống như một loại AI hung dữ nào đó đang đe dọa bạn.
Có những nhà phát triển AI sẽ lập luận rằng thông điệp này thực sự tốt hơn những thông điệp khác vì nó nêu rõ hậu quả bất lợi nếu con người không thắt dây an toàn.
Đúng, đúng là nó có nêu ra những hậu quả, nhưng có lẽ nó cũng thiết lập một “mối quan hệ” với con người mà người đó sẽ trở nên tức giận. Nó thiết lập giọng điệu theo cách có thể khiến con người cân nhắc xem họ muốn phản hồi lại AI theo cách nào (tức giận!).
Kết luận
Nếu hệ thống AI có mục đích tương tác với con người theo cách gần như tự nhiên thì cần phải xem xét vai trò có đi có lại.
Nó là một phương tiện phổ biến của sự tương tác giữa con người với con người. Tương tự như vậy, chiếc xe tự lái AI sẽ đảm nhận nhiệm vụ lái xe và một số kiểu cho và nhận với con người có thể sẽ xảy ra.
Chúng tôi tin rằng khi khả năng Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) của AI trở nên tốt hơn, việc kết hợp tính tương hỗ sẽ nâng cao hơn nữa phần dường như tự nhiên của xử lý ngôn ngữ tự nhiên.
Tuy nhiên, cần thận trọng khi vượt quá những gì có thể đạt được và cần phải ghi nhớ hậu quả sinh tử của sự tương tác giữa con người và AI trong bối cảnh xe tự lái.
Bản quyền 2020 Tiến sĩ Lance Eliot
Nội dung này ban đầu được đăng trên Xu hướng AI.
[Ed. Lưu ý: Đối với độc giả quan tâm đến các phân tích kinh doanh đang diễn ra của Tiến sĩ Eliot về sự ra đời của những chiếc xe tự lái, hãy xem cột Forbes trực tuyến của anh ấy: https://forbes.com/sites/lanceeliot/]
