Python là ngôn ngữ lập trình phổ biến nhất nhờ tính đơn giản, linh hoạt và dễ đọc. Cho dù bạn là người mới bắt đầu hay nhà phát triển có kinh nghiệm, việc có một hướng dẫn toàn diện về Python có thể là vô giá. Trong hướng dẫn về python này, chúng tôi sẽ đề cập đến mọi thứ từ chủ đề cơ bản đến nâng cao, cũng như các thư viện quan trọng và các dự án thực tế trong Python.

Trước khi chúng ta bắt đầu hướng dẫn về python, đây là một số sách điện tử miễn phí python mà bạn phải kiểm tra!

Giới thiệu về Python cơ bản

Cú pháp và nguyên tắc cơ bản của Python

Chuẩn bị cho một cuộc phỏng vấn kỹ thuật? Bạn không thể bỏ lỡ những điều này Hơn 90 câu hỏi phỏng vấn Python!

Các kiểu dữ liệu và biến

Biến, biểu thức, điều kiện và hàm

Toán tử và luồng điều khiển

Chức năng và phương thức

• Các hàm trong Python
• Phương thức lớp trong Python
• phương thức lớp so với phương thức tĩnh trong Python
• Viết hàm trống trong Python – truyền câu lệnh
• Năng suất thay vì lợi nhuận
• Trả về nhiều giá trị
• Các hàm một phần trong Python
• Các hàm hạng nhất trong Python
• Xử lý chính xác
• *args và **kwargs
• Python đóng cửa
• Trang trí chức năng
• Trình trang trí bằng Python
• Trình trang trí có tham số trong Python
• Ghi nhớ bằng cách sử dụng trình trang trí trong Python
• Hàm trợ giúp trong Python
• Python | hàm nhập()
• Python | range() không trả về một trình vòng lặp
• Quy trình trong Python
• Hàm bit Python trên int (bit_length, to_bytes và from_bytes)
• Python Itertools
• Python iter() và next() | Chuyển đổi một đối tượng thành một iterator
• Python | Sự khác biệt giữa iterable và iterator
• Máy phát điện trong python
• Biểu thức trình tạo trong python

Tại sao Python cần thiết cho khoa học dữ liệu? Khám phá vai trò của Python trong khoa học dữ liệu với Hướng dẫn Python.

Lập trình hướng đối tượng (OOP)

Chủ đê nâng cao

• Các chương trình in kỹ thuật kim tự tháp trong Python
• So sánh chuỗi trong Python
• khác với cho
• Thay thế trường hợp chuyển đổi trong Python
• Trường hợp khớp trong Python
• Sử dụng phép lặp trong Python hiệu quả

Thư viện Python quan trọng cho khoa học dữ liệu

Dự án khoa học dữ liệu Python

• Titanic: Máy học từ thảm họa
• Giá nhà: Kỹ thuật hồi quy nâng cao
• Phân loại tập dữ liệu Iris
• Phân đoạn khách hàng
• Phân tích tình cảm
• Phát hiện gian lận thẻ tín dụng
• Dự đoán tỷ lệ rời bỏ
• Dự đoán giá cổ phiếu
• Hệ thống khuyến nghị
• Phân tích chăm sóc sức khỏe

Cũng đọc: Hơn 30 dự án Python hàng đầu: Sơ cấp đến nâng cao 2024

MCQ Python để thực hành

Hướng dẫn Python cho người mới bắt đầu [Khóa học đầy đủ] 

[Nhúng nội dung]

Kết luận

Chúng tôi hy vọng hướng dẫn về python của chúng tôi hữu ích cho bạn! Từ cú pháp cơ bản đến các chủ đề nâng cao, hướng dẫn toàn diện này bao gồm mọi thứ bạn cần để thành thạo Python. Với vô số thư viện và dự án thực tế, Python tiếp tục thúc đẩy sự đổi mới trên nhiều lĩnh vực khác nhau, củng cố vị thế là ngôn ngữ được các lập trình viên trên toàn thế giới lựa chọn.

Nếu bạn muốn được giải thích chi tiết hơn về các khái niệm Python phức tạp, hãy đăng ký vào khóa học của chúng tôi Chương trình python MIỄN PHÍ!

• Phân phối nội dung và PR được hỗ trợ bởi SEO. Được khuếch đại ngay hôm nay.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Trao quyền cho chính mình. Truy cập Tại đây.
• PlatoAiStream. Thông minh Web3. Kiến thức khuếch đại. Truy cập Tại đây.
• Trung tâmESG. Than đá, công nghệ sạch, Năng lượng, Môi trường Hệ mặt trời, Quản lý chất thải. Truy cập Tại đây.
• PlatoSức khỏe. Tình báo thử nghiệm lâm sàng và công nghệ sinh học. Truy cập Tại đây.
• nguồn: https://www.analyticsvidhya.com/blog/2024/03/python-tutorial/