Bối cảnh AI không ngừng phát triển, với các mô hình mới như Mistral AI 7B thách thức những mô hình đã có từ lâu như GPT-3.5. Bài viết này so sánh hai mô hình này về hiệu suất, khả năng và chi phí.
Hiệu suất và khả năng
Mistral AI 7B
- Suy luận nhanh và chuỗi dài hơn: Mistral AI được thiết kế để suy luận nhanh và xử lý các chuỗi dài hơn, có khả năng quản lý độ dài ngữ cảnh 8,000 mã thông báo.
- Cơ chế chú ý: Sử dụng truy vấn nhóm và chú ý đến cửa sổ trượt, tối ưu hóa để có độ trễ thấp hơn và thông lượng cao.
- Kích thước mô hình và yêu cầu bộ nhớ: Mô hình tham số 7B ít tốn bộ nhớ hơn.
- Khả Năng Tiếp Cận: Có sẵn theo giấy phép Apache 2.0, giúp nó có thể truy cập miễn phí.
GPT-3.5
- Tính linh hoạt trong nhiệm vụ: Được biết đến với khả năng xử lý nhiều loại nhiệm vụ với khả năng hiểu ngôn ngữ sâu sắc.
- Cường độ tính toán: Tốn nhiều tài nguyên hơn do kích thước mô hình cao hơn.
- Xử lý trình tự ngắn hơn: Tối ưu hóa cho các chuỗi ngắn hơn so với Mistral AI 7B.
[Nhúng nội dung]
So sánh chi phí
- Mistral AI 7B: Rẻ hơn đáng kể, khoảng Rẻ hơn 187 lần hơn GPT-4 và rẻ hơn 9 lần so với GPT-3.5. Chi phí chạy trên GPU NVIDIA A100 40GB là khoảng 2.67 USD để xử lý khoảng 15.2 triệu mã thông báo trong 40 phút.
- GPT-3.5: Liên quan đến chi phí hoạt động cao hơn. Chi phí cho mỗi mã thông báo đầu vào dao động từ 0.0015 USD đến 0.03 USD và đối với mã thông báo đầu ra từ 0.002 USD đến 0.06 USD, tùy thuộc vào kiểu máy.
Công dụng thực tế
Mistral AI 7B
- Lý tưởng cho các ứng dụng xử lý nhanh, khối lượng lớn với chi phí thấp hơn.
- Có thể được sử dụng hiệu quả như một công cụ lọc trước để giảm chi phí khi kết hợp với các mẫu cao cấp hơn như GPT-4.
GPT-3.5
- Thích hợp cho các công việc đòi hỏi khả năng hiểu và xử lý ngôn ngữ phức tạp.
So sánh kỹ thuật
Mistral AI có ít tham số hơn khiến nó trở nên khó khăn hơn ít tốn tài nguyên hơnvà cơ chế chú ý của nó được điều chỉnh để xử lý hiệu quả các tài liệu dài. Ngược lại, GPT-3.5, với cơ chế chú ý Transformer tiêu chuẩn, được tối ưu hóa cho nhiều nhiệm vụ phức tạp hơn nhưng yêu cầu tài nguyên cao hơn.
Kết luận
Sự lựa chọn giữa Mistral AI 7B và GPT-3.5 tùy thuộc vào trường hợp sử dụng cụ thể. Mistral AI 7B là một lựa chọn tiết kiệm chi phí để xử lý các chuỗi dài hơn và các tác vụ có khối lượng lớn, trong khi GPT-3.5 vượt trội trong các tác vụ đòi hỏi hiểu biết ngôn ngữ sâu. Cả hai mô hình đều có những điểm mạnh riêng, khiến chúng có giá trị trong các tình huống khác nhau trong bối cảnh AI.
- Phân phối nội dung và PR được hỗ trợ bởi SEO. Được khuếch đại ngay hôm nay.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Trao quyền cho chính mình. Truy cập Tại đây.
- PlatoAiStream. Thông minh Web3. Kiến thức khuếch đại. Truy cập Tại đây.
- Trung tâmESG. Than đá, công nghệ sạch, Năng lượng, Môi trường Hệ mặt trời, Quản lý chất thải. Truy cập Tại đây.
- PlatoSức khỏe. Tình báo thử nghiệm lâm sàng và công nghệ sinh học. Truy cập Tại đây.
- nguồn: https://dataconomy.com/2023/12/12/mistral-7b-vs-gpt-3-5-turbo/
