Một thách thức chung đối với các doanh nghiệp ngày nay là cung cấp trải nghiệm kỹ thuật số liền mạch cho khách hàng và đối tác. Họ nhận ra rằng số hóa là cách tốt nhất để dẫn đầu trong cạnh tranh và tận dụng công nghệ sẵn có để giảm chi phí hoạt động, cung cấp các sản phẩm và dịch vụ linh hoạt cũng như đạt được khả năng mở rộng cần thiết cho tăng trưởng kinh doanh.

Giải pháp để thực hiện tất cả những điều này là sử dụng đám mây. Đám mây cho phép các doanh nghiệp lưu trữ và truy xuất dữ liệu, đồng thời cũng rất quan trọng đối với điện toán toàn diện, điều này rất cần thiết trong thời đại dữ liệu lớn và phân tích dữ liệu. Các doanh nghiệp đang ngày càng sử dụng các giải pháp đa đám mây và tích hợp khả năng của họ vào cơ sở hạ tầng CNTT cốt lõi của mình. Tuy nhiên, việc này đi kèm với một số thách thức mà chúng ta sẽ khám phá trong bài viết này và xem xét các giải pháp tốt nhất để giải quyết chúng.

Đa đám mây là gì?

Multi-cloud là một thiết kế kiến ​​trúc CNTT trong đó các doanh nghiệp sử dụng nhiều nhà cung cấp dịch vụ đám mây công cộng hoặc riêng tư để tận dụng phần cứng, phần mềm và dịch vụ của họ. Một mô hình phổ biến là Cơ sở hạ tầng dưới dạng dịch vụ, cho phép tích hợp các thành phần đám mây khác nhau thành một.

Nghiên cứu của Gartner ước tính rằng khoảng 75% tổ chức lớn nhất hiện nay triển khai mô hình đa đám mây, tăng 56% trong XNUMX năm qua. Lý do cho sự phổ biến của phương pháp này là khả năng sử dụng tất cả công nghệ sẵn có mà doanh nghiệp không phải lo lắng về việc đảm bảo cơ sở hạ tầng CNTT mạnh mẽ và ổn định.

Sự phức tạp về an ninh là một mối quan tâm

Khi số lượng ứng dụng quan trọng chạy trên thiết lập nhiều đám mây tăng lên, các doanh nghiệp phải xem xét liệu họ có xử lý vấn đề bảo mật một cách thỏa đáng hay không. Tất cả điều này cần lưu ý rằng cơ sở hạ tầng lớn hơn có bề mặt tấn công lớn hơn, trong đó mỗi thành phần đều có lỗ hổng và điểm yếu có thể dẫn đến các vấn đề bảo mật nghiêm trọng.

Một trong những cách tốt nhất để quản lý sự phức tạp về bảo mật là có được khả năng hiển thị cơ sở hạ tầng hoàn chỉnh. Các doanh nghiệp và chuyên gia CNTT phải triển khai các giải pháp thu thập và phân tích dữ liệu về lưu lượng truy cập, cảnh báo, dữ liệu dựa trên đám mây được thu thập và các công cụ bảo mật được sử dụng để bảo mật dữ liệu đó.

Các giải pháp này phải chạy cùng với kết nối Internet mạnh mẽ và đáng tin cậy để doanh nghiệp có thể ứng phó với sự cố nhanh hơn—tính bằng mili giây trong bảo mật cơ sở hạ tầng—và tải xuống hoặc tải lên lượng lớn dữ liệu họ cần để phân tích. Giải pháp tốt nhất là hợp tác với các nhà cung cấp dịch vụ internet cung cấp internet gigabit đáng tin cậy. Doanh nghiệp cũng có thể nhận ra lợi ích của internet cáp quang trong các phần khác của hoạt động kinh doanh của họ ngoài việc có được cái nhìn sâu sắc và có được tầm nhìn đầy đủ về cơ sở hạ tầng của họ.

Họ cũng có thể tự động hóa bảo mật đầu cuối giúp họ loại bỏ càng nhiều điểm lỗi và lỗi của con người càng tốt. Con người thường là mắt xích yếu nhất trong bảo mật cơ sở hạ tầng, một vấn đề phức tạp trong các hoạt động triển khai phức tạp như giải pháp nhiều đám mây.

Tự động hóa tối đa hóa khả năng phát hiện mối đe dọa, cải thiện khả năng ứng phó với sự cố và giảm thiểu khả năng xảy ra sai lầm tốn kém của con người.

Độ phức tạp của kiến ​​trúc cao hơn

Các doanh nghiệp sử dụng một nhà cung cấp đám mây duy nhất hoặc sử dụng một thiết lập máy chủ duy nhất có lợi thế là hiểu được cách thức hoạt động của cơ sở hạ tầng hoàn chỉnh.

Các kỹ sư của họ cũng được trang bị tốt hơn để biết cách mở rộng và tận dụng cơ sở hạ tầng này nhằm đáp ứng các nhu cầu kinh doanh phức tạp và mới nổi. Việc thêm các công nghệ khác vào thiết lập này sẽ làm tăng độ phức tạp về kiến ​​trúc.

Sự phức tạp bổ sung này, điển hình trong các thiết lập nhiều đám mây, đòi hỏi thêm thời gian và tiền bạc để đảm bảo các kỹ sư triển khai chính xác và nó tiếp tục hoạt động như mong đợi. Sự phức tạp như vậy có thể trải rộng trên nhiều lĩnh vực khác nhau, chẳng hạn như dịch vụ dữ liệu, sao lưu và phục hồi, kết nối mạng, bảo mật và tự động hóa. Khi đó, doanh nghiệp phải chịu các chi phí liên quan đến việc giữ chân hoặc thuê những người có kiến ​​thức cụ thể về các lĩnh vực cụ thể và các nhà cung cấp đám mây khác nhau mà doanh nghiệp sử dụng.

Các doanh nghiệp có thể giảm thiểu một số sự phức tạp này bằng cách áp dụng các phương pháp khác nhau như DevOps và sử dụng các công cụ quản lý như Kubernetes.

Kubernetes đặc biệt hữu ích trong lĩnh vực này vì nó loại bỏ những khác biệt dư thừa giữa các nhà cung cấp đám mây, mang lại trải nghiệm liền mạch cho mọi người sử dụng hệ thống bất kể các nhà cung cấp và dịch vụ đám mây cơ bản.

Phục hồi thiên tai

Khả năng phục hồi và độ tin cậy là rất quan trọng khi giao dịch với các nhà cung cấp và dịch vụ đám mây. Nhiều doanh nghiệp đầu tư vào đám mây có tâm lý rằng làm như vậy sẽ giải quyết được mọi vấn đề của họ. Họ cũng nghĩ rằng họ không phải lo lắng về bất cứ điều gì vì nhà cung cấp đám mây sẽ xử lý việc đó. Điêu nay không phải luc nao cung đung.

Một lĩnh vực mà nhiều doanh nghiệp bỏ qua là khắc phục thảm họa. Mặc dù không phổ biến lắm nhưng thảm họa vẫn xảy ra với các nhà cung cấp đám mây, vì vậy họ phải có kế hoạch khôi phục trong trường hợp có điều gì đó xảy ra với việc triển khai đám mây của họ.

Bước đầu tiên để thực hiện điều này là hiểu các điểm sai sót khác nhau của mô hình và cách chúng ảnh hưởng đến doanh nghiệp và cơ sở hạ tầng của bạn nếu chúng thất bại. Sự hiểu biết này rất quan trọng để xây dựng một ngăn xếp mạnh mẽ và các ứng dụng đáng tin cậy có thể chịu được những lỗi như vậy.

Ngay cả với những lo lắng này, việc triển khai trên nhiều đám mây giúp bạn yên tâm bằng cách cung cấp khả năng dự phòng tự nhiên. Nhiều lớp dự phòng này cho phép bạn kiểm soát rủi ro tốt hơn trên nhiều silo. Ví dụ: nếu một nhà cung cấp đám mây có vấn đề như Lỗi DNS, các nhà cung cấp đám mây khác sẽ không làm như vậy.

Các nhà cung cấp đám mây cũng có các giải pháp chuyển đổi dự phòng đa đám mây cho phép chuyển đổi suôn sẻ sang các dịch vụ khác trong trường hợp xảy ra lỗi. Nhiều dịch vụ khác nhau được lưu trữ bên ngoài cơ sở hạ tầng chính của họ để đảm bảo quá trình chuyển đổi diễn ra suôn sẻ.

Đám mây rải rác

Khi một doanh nghiệp và nhu cầu dịch vụ đám mây của nó tăng lên, nó có thể bắt đầu có nguồn tài nguyên dồi dào mà không nhận ra. Điều này được gọi là sự mở rộng của đám mây và có thể ảnh hưởng đến các tổ chức thuộc mọi quy mô. Một khi các tài nguyên này trở nên không thể quản lý được, doanh nghiệp sẽ phải chịu thêm chi phí và có thể yêu cầu các kỹ sư của mình tham gia, xác định những gì doanh nghiệp cần và giảm việc phân bổ nguồn lực.

Việc mở rộng đám mây đã trở thành một vấn đề nghiêm trọng vì việc tạo ra một máy chủ hoặc phiên bản đám mây mới rất dễ dàng. Vì các tổ chức có thể cung cấp tài nguyên máy chủ bất cứ khi nào họ cần nên họ có rất ít thời gian để suy nghĩ xem họ cần làm gì với chúng trước khi cung cấp tài nguyên mới.

Các doanh nghiệp phải suy nghĩ cẩn thận về từng tài nguyên máy chủ mà họ cung cấp để đảm bảo họ sử dụng nó. Họ cũng nên theo dõi hóa đơn dịch vụ đám mây của mình để phát hiện những điểm bất thường cho biết họ có thể đang sử dụng đám mây quá rộng.

Thiết lập nhiều đám mây là lựa chọn ưa thích của nhiều doanh nghiệp muốn tận dụng lợi thế của cơ sở hạ tầng đám mây và cung cấp trải nghiệm tốt nhất cho nhân viên và người dùng. Mặc dù thuận lợi nhưng việc thiết lập nhiều đám mây cũng đi kèm với những thách thức mà doanh nghiệp phải học cách vượt qua nếu muốn thiết lập của mình hoạt động và mang lại lợi ích như mong đợi.

• Phân phối nội dung và PR được hỗ trợ bởi SEO. Được khuếch đại ngay hôm nay.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Trao quyền cho chính mình. Truy cập Tại đây.
• PlatoAiStream. Thông minh Web3. Kiến thức khuếch đại. Truy cập Tại đây.
• Trung tâmESG. Ô tô / Xe điện, Than đá, công nghệ sạch, Năng lượng, Môi trường Hệ mặt trời, Quản lý chất thải. Truy cập Tại đây.
• PlatoSức khỏe. Tình báo thử nghiệm lâm sàng và công nghệ sinh học. Truy cập Tại đây.
• ChartPrime. Nâng cao trò chơi giao dịch của bạn với ChartPrime. Truy cập Tại đây.
• BlockOffsets. Hiện đại hóa quyền sở hữu bù đắp môi trường. Truy cập Tại đây.
• nguồn: Trí thông minh dữ liệu Plato.