Logo Zephyrnet

Microsoft phát hành trình mô phỏng để huấn luyện máy bay không người lái

Ngày:

hình ảnh

Nền tảng mô phỏng tạo đường bay của máy bay không người lái và giúp doanh nghiệp chuẩn bị cho những thách thức tiềm ẩn

Microsoft đã đưa ra sản phẩm bổ sung mới nhất cho ngành công nghiệp máy bay tự lái; một nền tảng mô phỏng có độ chính xác cao được đặt tên là Project AirSim. Nền tảng này hoạt động như một trình mô phỏng chuyến bay không người lái, được thiết kế để đào tạo và cải tiến phần mềm đằng sau các thiết bị này và tạo ra một thư viện các đường bay. 

Nền tảng mô phỏng mới chạy trên Microsoft Azure và cho phép các mô hình AI chạy qua hàng triệu đường bay có thể có trong vài giây, xác định các vấn đề tiềm ẩn – chẳng hạn như điều kiện thời tiết nguy hiểm hoặc các tuyến đường gần đường dây điện – và cách ứng phó tốt nhất với những tình huống này.

Nền tảng này có thể được sử dụng cho nhiều loại phương tiện bay tự hành, từ taxi bay đến máy bay không người lái giao hàng. 

[Nhúng nội dung]

Project AirSim cũng sẽ lưu trữ dữ liệu để tạo nhật ký về môi trường 3D mô phỏng cho các phương tiện bay tự hành trong tương lai sử dụng. Sử dụng thông tin từ các nhà cung cấp bản đồ bao gồm Bing, nền tảng này cũng sẽ có thể cung cấp cho khách hàng chế độ xem 3D về các vị trí cụ thể.

Gurdeep Pall, phó chủ tịch tập đoàn Microsoft phụ trách Vườn ươm doanh nghiệp trong công nghệ, cho biết: “Các hệ thống tự động sẽ biến đổi nhiều ngành công nghiệp và cho phép thực hiện nhiều tình huống trên không, từ việc vận chuyển hàng hóa ở chặng cuối trong các thành phố tắc nghẽn đến việc kiểm tra các đường dây điện bị đứt từ cách xa 1,000 dặm”. & Nghiên cứu. “Nhưng trước tiên chúng ta phải huấn luyện các hệ thống này một cách an toàn trong một thế giới ảo hóa, thực tế.”

Nền tảng này dựa trên công cụ AirSim của Microsoft ra mắt vào năm 2017 – lấy khía cạnh mô phỏng có độ chính xác cao đồng thời làm cho nó dễ tiếp cận hơn. 

Balinder Malhi, trưởng nhóm kỹ thuật của Project AirSim cho biết: “Chúng tôi đã tạo ra Project AirSim với những khả năng chính mà chúng tôi tin rằng sẽ giúp dân chủ hóa và tăng tốc khả năng tự chủ trên không”. “Cụ thể là khả năng mô phỏng chính xác thế giới thực, thu thập và xử lý lượng dữ liệu khổng lồ cũng như mã hóa quyền tự chủ mà không cần chuyên môn sâu về AI.”

Microsoft cũng đang làm việc với các đối tác trong ngành để cải thiện độ chính xác của mô phỏng thời tiết cũng như các cảm biến mà một cỗ máy tự động sử dụng để “nhìn” thế giới. 

tại chỗ_img

Tin tức mới nhất

tại chỗ_img