Meta gần đây đã tiết lộ thành tựu mới nhất của mình trong lĩnh vực lập trình AI với việc phát hành Code Llama 70B. Công cụ lập trình AI mạnh mẽ này đánh dấu bước nhảy vọt đáng kể trong việc tạo mã, cạnh tranh chặt chẽ với GPT-4. Trong bài viết này, chúng ta sẽ đi sâu vào các tính năng và cải tiến chính mà Code Llama 70B mang lại.
Mô hình đột phá
Code Llama 70B, được quảng cáo là “mô hình lớn nhất và hoạt động tốt nhất” trong dòng Code Llama, tự hào có khả năng nâng cao trong việc tạo và gỡ lỗi các chuỗi lập trình mở rộng. Nó vượt trội hơn các phiên bản tiền nhiệm, xử lý nhiều truy vấn hơn với độ chính xác 53% trên điểm chuẩn HumanEval, vượt qua 3.5% của GPT-48.1 và gần đạt mốc 67% mà GPT-4 đạt được.
Cũng đọc: Mistral AI giới thiệu Mixtral 8x7B: Mô hình hỗn hợp chuyên gia thưa thớt mạnh mẽ
Sự phát triển của Mã Llama
Được xây dựng trên nền tảng của Llama 2, Code Llama 70B hỗ trợ các nhà phát triển tạo các đoạn mã từ lời nhắc và gỡ lỗi mã do con người viết. Cam kết của Meta trong việc cung cấp các công cụ chuyên dụng được thể hiện rõ ràng với việc phát hành đồng thời Code Llama – Python và Code Llama – Instruct vào mùa thu năm ngoái, phục vụ cho các ngôn ngữ mã hóa cụ thể.
Cũng đọc: Meta sử dụng sách có bản quyền để đào tạo mô hình LLaMA của mình, tác giả nộp đơn kiện
Tính linh hoạt trong hành động
Code Llama 70B nổi bật với ba phiên bản, tất cả đều miễn phí cho cả mục đích nghiên cứu và thương mại. Được đào tạo trên bộ dữ liệu mã lớn 1TB và thông tin liên quan, mô hình này được lưu trữ trên Hugging Face, cung cấp quyền truy cập thuận tiện vào GPU để thực thi mô hình AI. Meta nhấn mạnh rằng các mô hình lớn hơn, cụ thể là 34B và 70B, mang lại kết quả tối ưu, nâng cao trải nghiệm hỗ trợ mã hóa.
Mã Llama so với đối thủ
Nhiều nhà phát triển AI đã giới thiệu các trình tạo mã được hỗ trợ bởi AI trong thời gian gần đây. Giữa CodeWhisperer của Amazon và GitHub Copilot của Microsoft được hỗ trợ bởi mô hình của OpenAI, Code Llama 70B nổi lên như một đối thủ đáng gờm. Hiệu suất tiêu chuẩn và tính linh hoạt trong việc xử lý các ngôn ngữ lập trình đa dạng khiến nó trở thành một công cụ có giá trị cho các nhà phát triển, nhà giáo dục và sinh viên.
Cũng đọc: LlamaIndex vs LangChain: Phân tích so sánh
nói của chúng tôi
Nguồn mở của Code Llama 70B phản ánh cam kết của Meta trong việc thúc đẩy đổi mới, cung cấp cho các nhà phát triển giải pháp thay thế mạnh mẽ cho mã hóa được hỗ trợ bởi AI. Trong một tuyên bố, Mark Zuckerberg, Giám đốc điều hành của Meta, bày tỏ sự nhiệt tình với những tiến bộ đạt được. Ông nhấn mạnh tầm quan trọng của mã trong các mô hình AI và tác động của nó đối với việc xử lý thông tin trên các lĩnh vực.
Code Llama 70B không chỉ thu hẹp khoảng cách với GPT-4 mà còn đặt ra tiêu chuẩn mới trong các công cụ lập trình AI. Độ chính xác ấn tượng, tính linh hoạt và tính chất nguồn mở khiến nó trở thành tài sản quan trọng cho cộng đồng mã hóa, hứa hẹn mang lại trải nghiệm mã hóa hiệu quả và hợp lý hơn.
Theo dõi chúng tôi tại Google Tin tức để luôn cập nhật những cải tiến mới nhất trong thế giới AI, Khoa học dữ liệu và GenAI.
Sản phẩm liên quan
- Phân phối nội dung và PR được hỗ trợ bởi SEO. Được khuếch đại ngay hôm nay.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Trao quyền cho chính mình. Truy cập Tại đây.
- PlatoAiStream. Thông minh Web3. Kiến thức khuếch đại. Truy cập Tại đây.
- Trung tâmESG. Than đá, công nghệ sạch, Năng lượng, Môi trường Hệ mặt trời, Quản lý chất thải. Truy cập Tại đây.
- PlatoSức khỏe. Tình báo thử nghiệm lâm sàng và công nghệ sinh học. Truy cập Tại đây.
- nguồn: https://www.analyticsvidhya.com/blog/2024/01/metas-code-llama-70b-a-game-changer-in-ai-powered-coding/
