Hình ảnh của Tác giả
 

Thế giới máy học (ML) đang phát triển nhanh chóng và việc vận hành các mô hình ML đã trở nên quan trọng. Đây là lúc MLOps xuất hiện để chuyển đổi các mô hình ML từ thử nghiệm sang sản xuất một cách liền mạch. Nhu cầu về kỹ sư MLOps lành nghề đang tăng cao và các công ty sẵn sàng trả lên tới 300 nghìn USD.

Để đáp ứng nhu cầu ngày càng tăng này, DataTalks.Club đã đưa ra một cơ hội đặc biệt cho cả những chuyên gia đầy tham vọng và dày dạn kinh nghiệm: khóa học MLOps Zoomcamp. Khóa học toàn diện này được thiết kế để trang bị cho bạn kiến ​​thức và kỹ năng thực tế cần thiết để vượt trội trong lĩnh vực MLOps. Và phần tốt nhất? Nó hoàn toàn miễn phí!

Mục tiêu và đối tượng mục tiêu

Khóa học MLOps từ DataTalks.Club dạy các khía cạnh thực tế của việc sản xuất các dịch vụ máy học — từ đào tạo và thử nghiệm đến triển khai và giám sát mô hình. Khóa học được thiết kế riêng cho các nhà khoa học dữ liệu, kỹ sư ML, kỹ sư phần mềm và kỹ sư dữ liệu, những người muốn tìm hiểu về cách đưa ML vào sản xuất.

Điều kiện tiên quyết

Để tận dụng tối đa khóa học này, người tham gia phải có hiểu biết cơ bản về Python và Docker cũng như thành thạo với các công cụ dòng lệnh. Đây là khóa học nâng cao yêu cầu một năm kinh nghiệm về cả học máy và lập trình. Nếu bạn chưa quen với học máy hoặc khoa học dữ liệu, hãy thử xem 5 khóa học miễn phí để làm chủ khoa học dữ liệu.

Các tính năng chính

• Tự học theo nhịp độ: Tất cả tài liệu khóa học đều được cung cấp miễn phí để bạn có thể tiến bộ theo tốc độ của riêng mình.
• Sự đóng góp cho cộng đồng: Tham gia Slack của DataTalks.Club và kênh #course-mlops-zoomcamp để được hỗ trợ từ đồng nghiệp và người hướng dẫn.
• Kinh nghiệm thực hành: Khóa học nhấn mạnh kiến ​​thức thực tế với một dự án bao gồm tất cả các khái niệm đã học.
• Kiếm được chứng chỉ: Bạn phải hoàn thành dự án cuối cùng để nhận được chứng chỉ.
• Nó là miễn phí: Tất cả các tài nguyên đều có sẵn miễn phí, không có bất kỳ hạn chế nào. Bạn có thể truy cập trải nghiệm đầy đủ mà không cần bất kỳ bức tường phí nào.
• Chuyên gia hướng dẫn: Học hỏi từ những người hướng dẫn giàu kinh nghiệm bao gồm Cristian Martinez, Jeff Hale, Alexey Grigorev, Emeli Dral và Sejal Vaidya.

Mỗi mô-đun bao gồm sự kết hợp của các bài giảng video, bài tập thực hành, bài tập về nhà và các tài liệu đọc thêm để hiểu sâu hơn và áp dụng các khái niệm. Khóa học này nhằm mục đích cung cấp cho người tham gia nền tảng vững chắc về MLOps, chuẩn bị cho bạn giải quyết những thách thức trong thế giới thực trong việc triển khai và quản lý các mô hình học máy một cách hiệu quả.

• Mô-đun 1: Giới thiệu về MLOps, mô hình trưởng thành MLOps và tổng quan về khóa học.
• Mô-đun 2: Theo dõi thử nghiệm và quản lý mô hình với MLflow.
• Mô-đun 3: Điều phối và Đường ống ML sử dụng Prefect 2.0.
• Mô-đun 4: Triển khai mô hình bao gồm các quy trình dịch vụ web, phát trực tuyến và hàng loạt.
• Mô-đun 5: Giám sát mô hình với Prometheus, Evidently và Grafana.
• Mô-đun 6: Các phương pháp thực hành tốt nhất trong thử nghiệm, tìm lỗi mã nguồn Python, CI/CD, v.v.

Trong suốt thời gian của khóa học này, chúng tôi đã đạt được sự hiểu biết toàn diện về các khái niệm, kỹ thuật và phương pháp hay nhất về học máy. Bây giờ, mục tiêu cuối cùng của dự án này là áp dụng tất cả kiến ​​thức và kỹ năng mà chúng tôi đã có được cho đến nay và hướng tới phát triển một giải pháp học máy hoàn chỉnh từ đầu đến cuối.

Trước tiên, chúng tôi sẽ chọn tập dữ liệu và sau đó huấn luyện mô hình của mình trong khi theo dõi các số liệu của mô hình. Để hợp lý hóa quy trình, chúng tôi sẽ tạo quy trình mô hình và triển khai mô hình theo đợt, dịch vụ web hoặc phát trực tuyến. Chúng tôi sẽ giám sát mô hình trong quá trình sản xuất và cải thiện dự án của mình bằng cách làm theo các phương pháp hay nhất.

• Đăng ký: Đăng ký khóa học tại đây: https://airtable.com/shrCb8y6eTbPKwSTL
• Cộng đồng Slack: Đăng ký Slack của DataTalks.Club và tham gia kênh #course-mlops-zoomcamp để được hỗ trợ và thảo luận.
• Video khóa học: Bắt đầu khóa học theo tốc độ của riêng bạn bằng cách xem các video được cung cấp trong danh sách phát.
• Tiếp tục được cập nhật: Để luôn cập nhật những sự kiện sắp tới, vui lòng đăng ký theo dõi công chúng Lịch Google.

MLOps Zoomcamp của DataTalks.Club là một bộ sưu tập khóa học bao gồm các bài tập, video hướng dẫn, bài tập về nhà và ví dụ thực tế. Bạn sẽ học cách xây dựng, triển khai và giám sát các mô hình học máy cùng với các chuyên gia trong lĩnh vực dữ liệu và học máy. 

Cho dù bạn đang muốn chuyển đổi nghề nghiệp, nâng cao kỹ năng hay củng cố hiểu biết của mình về MLOps, khóa học này là tài nguyên miễn phí duy nhất bạn cần để đạt được mục tiêu của mình. Vậy tại sao phải chờ đợi? Đăng ký ngay hôm nay và dấn thân vào hành trình MLOps của bạn.
 
 

Abid Ali Awan (@ 1abidaliawan) là một nhà khoa học dữ liệu chuyên nghiệp được chứng nhận, người yêu thích việc xây dựng các mô hình học máy. Hiện tại, anh đang tập trung sáng tạo nội dung và viết blog kỹ thuật về công nghệ máy học và khoa học dữ liệu. Abid có bằng Thạc sĩ về Quản lý Công nghệ và bằng cử nhân về Kỹ thuật Viễn thông. Tầm nhìn của ông là xây dựng một sản phẩm AI bằng cách sử dụng mạng nơ-ron đồ thị cho những sinh viên đang chống chọi với bệnh tâm thần.

• Phân phối nội dung và PR được hỗ trợ bởi SEO. Được khuếch đại ngay hôm nay.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Trao quyền cho chính mình. Truy cập Tại đây.
• PlatoAiStream. Thông minh Web3. Kiến thức khuếch đại. Truy cập Tại đây.
• Trung tâmESG. Than đá, công nghệ sạch, Năng lượng, Môi trường Hệ mặt trời, Quản lý chất thải. Truy cập Tại đây.
• PlatoSức khỏe. Tình báo thử nghiệm lâm sàng và công nghệ sinh học. Truy cập Tại đây.
• nguồn: https://www.kdnuggets.com/the-only-free-course-you-need-to-become-a-mlops-engineer?utm_source=rss&utm_medium=rss&utm_campaign=the-only-free-course-you-need-to-become-a-mlops-engineer