Logo Zephyrnet

Học tập hiệu quả với trí tuệ nhân tạo dành cho nhà giáo dục – EdSurge News

Ngày:

Sự cần thiết của kiến ​​thức AI trong giáo dục

Không gian trí tuệ nhân tạo (AI) đang phát triển nhanh chóng đòi hỏi các nhà lãnh đạo trường học và khu học chánh phải hiểu cách các ứng dụng công nghệ mới nổi, bao gồm cả những ứng dụng sử dụng AI tạo ra (Gen AI), đang được tích hợp vào các trường học và khu học chánh trên khắp Hoa Kỳ. Có nhiều điều không chắc chắn về AI là gì, nó hoạt động như thế nào và ý nghĩa của nó đối với học sinh, gia đình, nhà giáo dục và cộng đồng trường học rộng lớn hơn. Lãnh đạo trường học và khu học chánh đã chia sẻ những thách thức mà họ đang gặp phải liên quan đến việc sử dụng AI cho việc dạy và học. Họ cũng lo ngại về việc làm trầm trọng thêm sự bất bình đẳng hiện có trong việc tiếp cận các công cụ và công nghệ kỹ thuật số, tạo ra thêm các rào cản mang tính cơ cấu đối với sinh viên và cộng đồng. Khi làm việc với các nhà giáo dục, học sinh và gia đình, chúng tôi đã biết được tầm quan trọng của việc các nhà giáo dục hiểu được kiến ​​thức về AI để tận dụng những công nghệ này nhằm hỗ trợ tất cả người học, đặc biệt là những người bị gạt ra ngoài lề xã hội.

Giống như AI đang trở nên phổ biến trong cuộc sống hàng ngày của chúng ta, nó có sức lan tỏa trong suốt thời gian học tập và xuyên suốt các môn học. Kiến thức về AI cho phép các nhà giáo dục hiểu cách AI hoạt động, cách đánh giá nó và cách điều chỉnh nó tốt nhất cho phù hợp với ngành học và người học của họ. Ngoài ra, việc làm sáng tỏ AI có thể giúp mọi người tham gia một cách hiệu quả và có trách nhiệm với các công nghệ AI trong xã hội, cuộc sống cá nhân và sự nghiệp của họ. Tại Lời hứa kỹ thuật số, chúng tôi tin tưởng chắc chắn rằng kiến ​​thức về AI là nơi tốt nhất để bắt đầu và đi đôi với Vốn chủ sở hữu kỹ thuật số làm việc.

Kiến thức AI là gì?

Kiến thức AI áp dụng Kỹ năng thế kỷ 21, bao gồm giao tiếp, hợp tác, tư duy phản biện và sáng tạo. Nó được xây dựng dựa trên nhiều năm làm việc ở Kiến thức kỹ thuật số và phương tiệnTư duy tính toán, bao gồm các yếu tố khoa học máy tính, đạo đức và các lĩnh vực bổ sung ngoài khoa học, công nghệ, kỹ thuật và toán học (STEM).

Các kỹ năng và thực hành cần thiết để tương tác với AI đều có liên quan đến tất cả các ngành. Quan trọng hơn, AI có khả năng mở rộng hình thức học tập trong một môn học cụ thể, giới thiệu các chiến lược giảng dạy và ứng dụng mới cho các khái niệm. Ví dụ: học sinh có thể đào tạo một hệ thống máy học để nhận dạng các mẫu trong lớp toán hoặc kiểm tra hệ thống chuyển văn bản thành giọng nói để xem liệu nó có thể phân biệt giữa các từ đồng âm trong môn Ngữ văn tiếng Anh hay không.

Ngoài các khái niệm kỷ luật, điều quan trọng là phải giải quyết các lĩnh vực như việc sử dụng và thời điểm thích hợp của AI, bối cảnh lịch sử phát triển AI, giải quyết các thành kiến, bảo vệ quyền riêng tư của dữ liệu được chia sẻ với các hệ thống/công cụ AI, đảm bảo quyền truy cập công bằng vào các công cụ AI , và có tính đến môi trườngnhân công những cân nhắc.


“Dường như có sự đồng thuận chung rằng AI có tiềm năng lớn trong việc phá vỡ quan niệm lỗi thời về giáo dục. Tuy nhiên, nhiều lần người ta nhấn mạnh rằng giáo viên cần phải có kiến ​​thức chuyên môn về AI. Chúng tôi cần sự hỗ trợ trong bối cảnh giáo dục để nâng cao năng lực của nhà giáo dục về AI.” — EngageAI Người tham gia Diễn đàn Viện AI, Nhà giáo dục


Phát triển kiến ​​thức AI với công bằng kỹ thuật số

Digital Promise đang phát triển các quy trình, phương pháp thực hành và tài nguyên cho các khu học chánh để hỗ trợ các nhà giáo dục phát triển kiến ​​thức về AI và tận dụng AI để học tập hiệu quả trong môi trường học tập K-12. Những hỗ trợ này bao gồm:

  • Lộ trình học tập kết nối rõ ràng việc học trên lớp với các sáng kiến ​​xuyên suốt, chẳng hạn như AI. Những lộ trình này trình bày rõ ràng các cơ hội học tập K-12 trên toàn hệ thống, nhất quán giữa các lớp học, tích lũy từ năm này sang năm khác và dựa trên năng lực.
  • Trải nghiệm Học tập Chuyên nghiệp cung cấp sự hỗ trợ phù hợp với ngữ cảnh để các nhà giáo dục tìm hiểu kiến ​​thức về AI và áp dụng công nghệ mới nổi trong lớp học của họ. Chúng tôi đang làm việc với một số quận để nâng cao hiểu biết về AI phù hợp với các sáng kiến ​​đang diễn ra của họ.
  • Các tài nguyên như khung định nghĩa và ví dụ theo ngữ cảnh là rất cần thiết để hỗ trợ các nỗ lực nâng cao kiến ​​thức về AI. Chúng tôi đang phát triển những tài nguyên này dành cho các nhà lãnh đạo giáo dục để xác định và vận hành AI cho các nhà giáo dục.

Trí tuệ nhân tạo, giống như tất cả các công nghệ giáo dục, có khả năng tái tạo những bất bình đẳng hiện có trong giáo dục. Chúng tôi có những cam kết lâu dài nhằm giải quyết vấn đề công bằng và có chủ ý thiết kế cũng như triển khai những hỗ trợ dành cho nhà giáo dục này phù hợp với sáng kiến ​​Công bằng Kỹ thuật số của chúng tôi. Chúng tôi giải quyết ba trụ cột - tính sẵn có, khả năng chi trả và việc áp dụng - để cung cấp cho những người học và gia đình bị loại trừ trong lịch sử và hệ thống kiến ​​thức và kỹ năng cần thiết để hỗ trợ cộng đồng của họ duy trì kết nối, được cung cấp thông tin và có thể tham gia đầy đủ vào xã hội.

Chúng tôi coi không gian phát triển nhanh chóng của trí tuệ nhân tạo là cơ hội để thiết kế môi trường học tập toàn diện hơn. Chúng tôi có quan hệ đối tác liên tục giữa các nhà khoa học, nhà thiết kế và người thực hành học tập để cùng thiết kế nội dung dễ hiểu, dễ tiếp cận và phù hợp cho những người thực hành trong lĩnh vực Công bằng Kỹ thuật số.


Đọc báo cáo chính sách mới của Văn phòng Công nghệ Giáo dục Hoa Kỳ, Trí tuệ nhân tạo và tương lai của việc dạy và học: Những hiểu biết sâu sắc và khuyến nghị và hãy xem nguồn lực để thúc đẩy công bằng kỹ thuật số cho tất cả người học.

Tìm hiểu thêm về Liên đoàn các trường sáng tạo và tìm hiểu làm thế nào trường học của bạn có thể trở thành một Trường học Sáng tạo Verizon.

tại chỗ_img

Tin tức mới nhất

tại chỗ_img