Khám phá những tiến bộ đột phá của học sâu với ấn bản mới đã được sửa đổi rộng rãi của bản gốc bán chạy nhất này. Học trực tiếp từ người tạo ra Keras và nắm vững các kỹ thuật học sâu Python thực tế dễ áp ​​dụng trong thế giới thực.

Học sâu với Python đã dạy hàng nghìn độc giả cách sử dụng toàn bộ khả năng của học sâu vào hành động. Ấn bản thứ hai đầy đủ màu này giới thiệu học sâu bằng Python và Keras. Bạn sẽ học các kỹ thuật thực tế dễ áp ​​dụng trong thế giới thực và lý thuyết quan trọng để hoàn thiện mạng nơ-ron.

Những đổi mới gần đây trong học sâu mở khóa các khả năng mới thú vị của phần mềm như dịch ngôn ngữ tự động, nhận dạng hình ảnh và hơn thế nữa. Học sâu đang nhanh chóng trở thành kiến ​​thức cần thiết đối với mọi nhà phát triển phần mềm và các công cụ hiện đại như Keras và TensorFlow đã đưa nó vào tầm tay của bạn — ngay cả khi bạn không có kiến ​​thức nền tảng về toán học hoặc khoa học dữ liệu. Cuốn sách này chỉ cho bạn cách bắt đầu.

“Chollet là một bậc thầy về sư phạm và giải thích các khái niệm phức tạp với sự rắc rối tối thiểu, thông qua toán học với mã Python thực tế. Anh ấy cũng là một nhà nghiên cứu ML giàu kinh nghiệm và những hiểu biết sâu sắc của anh ấy về các kiến ​​trúc mô hình khác nhau hoặc các mẹo đào tạo là một niềm vui khi đọc. ”
—Martin Gorner, Google

Học sâu với Python lần thứ 2. bởi người sáng tạo Keras François Chollet cung cấp thông tin chi tiết cho cả người mới làm quen và người thực hành máy học có kinh nghiệm. Khi xem qua cuốn sách này, bạn sẽ xây dựng hiểu biết của mình thông qua các giải thích trực quan, hình ảnh minh họa màu sắc rõ ràng và ví dụ rõ ràng, nhanh chóng chọn ra các kỹ năng bạn cần để bắt đầu phát triển các ứng dụng học sâu! Hãy xem lý do tại sao cuốn sách này lại trở thành một phần được yêu thích như vậy trong thư viện của nhiều nhà khoa học dữ liệu.

Học sâu với Python, Phiên bản thứ hai có sẵn  từ nhà xuất bản Manning của nó và từ đàn bà gan dạ.

Xem mã giảm giá 35% độc quyền của chúng tôi cho tất cả các sản phẩm Manning ở mọi định dạng: nlkdnuggets21

Nhận một sách điện tử miễn phí với mã này để Học sâu với Python, Phiên bản thứ hai: kddlprf-1748