Logo Zephyrnet

Công bằng trong Nghiên cứu Tối ưu hóa lấy cảm hứng từ Sinh học: Quy định về Hướng dẫn Phương pháp để So sánh Siêu kinh nghiệm. (arXiv: 2004.09969v1 [cs.NE])

Ngày:

[Gửi ngày 19 tháng 2020 năm XNUMX]

Tải về PDF

Tóm tắt: Tối ưu hóa lấy cảm hứng từ sinh học (bao gồm Tính toán tiến hóa và Swarm
Intelligence) là một chủ đề nghiên cứu đang phát triển với nhiều chủ đề lấy cảm hứng từ sinh học mang tính cạnh tranh.
thuật toán được đề xuất hàng năm. Trong một khu vực hoạt động như vậy, việc chuẩn bị một
đề xuất thành công một thuật toán mới lấy cảm hứng từ sinh học không phải là một nhiệm vụ dễ dàng. Được cho
sự trưởng thành của lĩnh vực nghiên cứu này, đề xuất một kỹ thuật tối ưu hóa mới
với các yếu tố đổi mới là không còn đủ. Ngoài tính mới, kết quả
báo cáo của các tác giả cần được chứng minh là đạt được tiến bộ đáng kể so với
kết quả trước đó từ trạng thái của nghệ thuật. Thật không may, không phải tất cả đều mới
đề xuất giải quyết đúng yêu cầu này. Một số người trong số họ không chọn được một
các thuật toán chuẩn hoặc tham chiếu thích hợp để so sánh. Trong các trường hợp khác,
quá trình xác nhận được thực hiện không được xác định theo cách có nguyên tắc (hoặc
thậm chí không được thực hiện chút nào). Vì vậy, ý nghĩa của kết quả trình bày
trong những nghiên cứu như vậy không thể được đảm bảo. Trong công việc này chúng tôi xem xét một số
khuyến nghị trong tài liệu và đề xuất hướng dẫn phương pháp luận để
chuẩn bị một đề xuất thành công, có tính đến tất cả những vấn đề này. Chúng ta mong đợi
những hướng dẫn này không chỉ hữu ích cho tác giả mà còn cho người đánh giá và
biên tập viên cùng đánh giá của họ về những đóng góp mới cho lĩnh vực này.

Lịch sử đệ trình

Từ: Javier Del Ser Tiến sĩ [xem email]
[v1]
CN, ngày 19 tháng 2020 năm 04 46:45:799 UTC (XNUMX KB)

Nguồn: http://arxiv.org/abs/2004.09969

tại chỗ_img

Tin tức mới nhất

tại chỗ_img

Trò chuyện trực tiếp với chúng tôi (chat)

Chào bạn! Làm thế nào để tôi giúp bạn?