Hình ảnh của Tác giả
 

Khi bạn sắp muốn học một điều gì đó mới, một yếu tố quan trọng mà bạn phải cân nhắc là việc này sẽ khiến bạn tốn bao nhiêu tiền. Với tình hình thế giới và chi phí sinh hoạt, chúng tôi không đổ lỗi cho bạn. Có thể khó có thể muốn nâng cao sự nghiệp và nâng cao kỹ năng của bạn mà không cần xem xét đến chi phí. 

Như đã nói, đối với những ai đang tìm hiểu về Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP), muốn biết thêm về nó hoặc muốn hướng sự nghiệp của mình theo hướng đó - blog này là dành cho bạn. 

Tôi sẽ trải qua 5 khóa học để thành thạo NLP – và bạn sẽ không cần tốn một xu nào!

Trình độ: Người mới bắt đầu

Một số bạn có thể hoàn toàn mới đối với thế giới khoa học dữ liệu và NLP, do đó, việc có được nền tảng tốt trong lĩnh vực này là ưu tiên số 1 của bạn. 

Một khóa học do Đại học Canterbury ở Vương quốc Anh cung cấp kéo dài 6 tuần, trong đó bạn sẽ học các kỹ thuật cốt lõi của ngôn ngữ học tính toán cũng như khoa học nhận thức giúp mọi việc trở nên khả thi và đạo đức mà chúng ta cần để sử dụng nó đúng cách.

Nó được tạo thành từ 3 phần:

• Mô-đun 1. Tại sao nên sử dụng Phân tích văn bản?
• Mô-đun 2. Làm việc với dữ liệu văn bản
• Mô-đun 3. Phân loại văn bản

Khóa học này được thực hiện theo nhịp độ riêng và là một phần của Phân tích văn bản với chứng chỉ chuyên nghiệp Python. Nếu bạn muốn tiến bộ, bạn luôn có tùy chọn đó hoặc bạn có thể thực hiện nó như một khóa học độc lập.

Sẵn sàng để thử?

Link: Giới thiệu về xử lý ngôn ngữ tự nhiên

Cấp: Trung cấp

Tiếp nối khóa học trên, Đại học Canterbury cung cấp phần thứ 2 của phần giới thiệu về NLP với một khóa học kéo dài 6 tuần sẽ mở rộng kiến ​​thức của bạn về các kỹ thuật cốt lõi của ngôn ngữ học tính toán với sự trợ giúp của các nghiên cứu điển hình khác nhau và có thể hình dung kết quả đầu ra của bạn. 

Gồm 3 phần, bạn sẽ đi sâu vào:

• Học phần 1. Tính tương đồng của văn bản
• Mô-đun 2. Trực quan hóa phân tích văn bản
• Mô-đun 3. Áp dụng phân tích văn bản vào các trường mới

Đã xong phần 1 và sẵn sàng chuyển sang phần 2?

Link: Trực quan hóa xử lý ngôn ngữ tự nhiên

Trình độ: Người mới bắt đầu

Bạn không thể cam kết thời gian 6 tuần và muốn một khóa học nhanh chóng cung cấp cho bạn kiến ​​thức tương tự? Không sao đâu - chúng tôi hiểu bạn. 

Udemy cung cấp khóa học Giới thiệu về NLP sẽ cung cấp cho bạn nền tảng của NLP, nơi bạn sẽ học:

1. Tại sao NLP lại quan trọng
2. Sự phức tạp trong việc xử lý NLP
3. Các trường hợp sử dụng kinh doanh của NLP
4. Các loại vấn đề NLP khác nhau
5. Phương pháp giải quyết vấn đề NLP
6. Áp dụng các khái niệm học máy
7. nhúng từ

Trong thời gian ngắn hơn, bạn sẽ có thể thành thạo NLP với khóa học này, cũng như mở ra những cơ hội khác mà NLP có thể phát huy sự nghiệp của bạn nếu bạn tiếp tục tiến bộ. 

Quan tâm?

Link: Giới thiệu về NLP

Cấp: Trung cấp

Một khóa học được cung cấp bởi DeepLearning.AI, một công ty công nghệ giáo dục có mục tiêu hỗ trợ mọi người xây dựng một tương lai được hỗ trợ bởi AI thông qua nền giáo dục đẳng cấp thế giới. Khóa học ở cấp độ trung cấp và bạn sẽ mất khoảng 24 giờ để hoàn thành - trong thời gian của riêng bạn!

Bạn sẽ tìm hiểu về NLP trong TensorFlow, một khung rất phổ biến, cũng như xử lý văn bản, bao gồm mã thông báo và áp dụng RNN, GRU và LSTM trong TensorFlow.

Khóa học được chia thành 4 mô-đun:

• Cảm xúc trong văn bản
• Từ nhúng
• Mô hình trình tự
• Mô hình trình tự và văn học

Khóa học này là một phần của DeepLearning.AI TensorFlow Chứng chỉ Chuyên gia dành cho Nhà phát triển, do đó nếu bạn muốn tiến bộ – bạn có sự lựa chọn đó.

Nghe có vẻ hay đấy. Phải?

Link: Xử lý ngôn ngữ tự nhiên trong TensorFlow

Cấp: Trung cấp

Nếu bạn là người mới làm quen với thế giới NLP, bạn có thể đã nghe hoặc chưa nghe về thuật toán NLP BERT của Google. Nếu bạn đang tìm hiểu về NLP, bạn chắc chắn nên muốn biết về nó. 

Khóa học MIỄN PHÍ này do Udemy cung cấp và là khóa học gồm 3 phần, kéo dài một giờ, nơi bạn sẽ đi sâu vào:

• Phần 1: Tiền xử lý dữ liệu
• Phần 2: Xây dựng mô hình BERT
• Phần 3: Đào tạo và đánh giá mô hình BERT

Bạn sẽ học cách thực hiện phân tích ngữ nghĩa trên các bài đánh giá phim bằng cách sử dụng dữ liệu từ IMDB và thư viện Python mã thấp, Ktrain. Bạn sẽ học được tất cả những điều này trong Google Colab!

Có một giờ rảnh rỗi?

Link: Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) với BERT

Khi bạn bắt đầu một điều gì đó mới, việc thử nghiệm tình hình trước tiên luôn là điều tốt. Tham gia các khóa học miễn phí sẽ cho phép bạn đánh giá lĩnh vực này như thế nào và liệu đó có phải là lĩnh vực bạn muốn phát triển hay không. 

Tôi hy vọng blog này đã giúp bạn chính xác điều đó!
 
 

Nisha Arya là Nhà khoa học dữ liệu và Nhà văn kỹ thuật tự do. Cô ấy đặc biệt quan tâm đến việc cung cấp lời khuyên hoặc hướng dẫn nghề nghiệp về Khoa học Dữ liệu và kiến ​​thức dựa trên lý thuyết về Khoa học Dữ liệu. Cô cũng mong muốn khám phá những cách khác nhau mà Trí tuệ nhân tạo có thể mang lại / có thể mang lại lợi ích cho sự trường tồn của cuộc sống con người. Một người ham học hỏi, tìm cách mở rộng kiến ​​thức công nghệ và kỹ năng viết của mình, đồng thời giúp hướng dẫn người khác.

• Phân phối nội dung và PR được hỗ trợ bởi SEO. Được khuếch đại ngay hôm nay.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Trao quyền cho chính mình. Truy cập Tại đây.
• PlatoAiStream. Thông minh Web3. Kiến thức khuếch đại. Truy cập Tại đây.
• Trung tâmESG. Than đá, công nghệ sạch, Năng lượng, Môi trường Hệ mặt trời, Quản lý chất thải. Truy cập Tại đây.
• PlatoSức khỏe. Tình báo thử nghiệm lâm sàng và công nghệ sinh học. Truy cập Tại đây.
• nguồn: https://www.kdnuggets.com/kickstart-your-nlp-journey-with-these-5-free-courses?utm_source=rss&utm_medium=rss&utm_campaign=kickstart-your-nlp-journey-with-these-5-free-courses