CỦA JOHN WATSON
Một trang trước blog đăng bài ghi nhận những tiến bộ gần đây trong AI đang được ghi nhận trên nhiều lĩnh vực, bao gồm cả trong giáo dục. Không có gì ngạc nhiên khi một số người đang dự đoán một sự chuyển đổi ngắn hạn của giáo dục khi AI lan rộng. Bài đăng này khám phá lý do tại sao những dự đoán đó có thể sai. Bài đăng tuần tới sẽ khám phá lý do tại sao, có lẽ, họ có thể đúng.
Lập luận đơn giản nhất về lý do tại sao AI sẽ không thay đổi giáo dục là:
Chúng ta đã có ít nhất 100 năm qua những người dự đoán rằng một công nghệ mới sẽ thay đổi nền giáo dục. Cho đến thời điểm này, những dự đoán đó có thành tích hoàn hảo là sai 100%.
Nếu bạn muốn xem lập luận này ở dạng video, ở đây nó là chỉ trong hơn bảy phút. Như video đã chỉ ra, một số công nghệ đã được dự đoán sẽ cách mạng hóa giáo dục bao gồm:
- Phim Điện Ảnh
- radio
- Tivi
- Máy vi tính
- đĩa video
- Điện thoại thông minh
- Máy tính bảng
- Và, rộng hơn, Internet.
Trong số các chủ đề của nhiều công nghệ này là chúng cho phép “các” chuyên gia trong từng lĩnh vực chủ đề để tiếp cận hàng triệu học sinh, giúp tiếp cận với những giáo viên “tốt nhất” bất kể họ sống ở đâu. Công nghệ ủng hộ phần lớn nếu không muốn nói là hoàn toàn bỏ qua thực tế là những giáo viên giỏi nhất coi họ dạy học sinh nhiều hơn là dạy nội dung, nghĩa là ưu tiên nhiều yếu tố của học sinh hơn các sắc thái của tài liệu.
Để rõ ràng, tôi không cho rằng việc học trực tuyến không có tác dụng đối với sinh viên. Học trực tuyến được hiểu tốt nhất là một phương thức giảng dạy, không phải là một công nghệ; một phương thức cho phép phát triển những cách thức mới để tiếp cận và thu hút học sinh bằng cách phá vỡ các rào cản về thời gian và địa điểm. Như nhiều phiên tại DLAC sẽ sớm chứng minh, các chương trình trực tuyến và kết hợp đã tác động tích cực đến hàng triệu học sinh. Nhưng còn quá sớm để nói rằng học tập kỹ thuật số đã cách mạng hóa giáo dục, bởi vì tỷ lệ học sinh đã trải nghiệm một lớp học hoặc trường học trực tuyến/kết hợp mang tính chuyển đổi vẫn còn rất nhỏ.
Ngoài ra, điều quan trọng là phải nhận ra sự khác biệt giữa cải tiến và cải tiến gia tăng—mà công nghệ chắc chắn đã cung cấp—và chuyển đổi, thứ mà nó không cung cấp.
Với lịch sử dự đoán lâu dài rằng công nghệ mới nhất sẽ thay đổi giáo dục, điểm khởi đầu cho bất kỳ ai nói rằng AI sẽ thay đổi giáo dục là giải thích lý do tại sao điều này công nghệ về cơ bản khác với tất cả các công nghệ đã có trước đó. Đến thời điểm này, trường hợp là không thuyết phục. Những người ủng hộ AI đã dự đoán rằng học tập thích ứng sẽ biến lớp học trong nhiều năm, nhưng rất ít dự đoán đã trở thành sự thật, trong khi những thất bại như kiến thức là phổ biến hơn. Cũng cần lưu ý rằng các nhà giáo dục và những người quan sát ít quan tâm hơn có thể không nhận ra Knewton là kẻ thất bại hoàn toàn vì hai lý do. Đầu tiên cường điệu khi Knewton đang phát triển vượt quá sự chú ý khi Knewton thất bại. Thứ hai, thất bại của Knewton dưới hình thức bán đi với giá 17 triệu đô la, điều này nghe có vẻ không phải là một thất bại rõ ràng trừ khi bạn biết rằng các nhà đầu tư rót 182 triệu USD vào công ty.
Tóm lại, trường hợp chống lại việc AI có khả năng thay đổi nền giáo dục K-12 là do hàng loạt công nghệ giáo dục “chuyển đổi” đã thất bại trong thế kỷ qua. Chỉ riêng bằng chứng đó đã gợi ý rằng kết quả rất có thể xảy ra là AI sẽ là một công nghệ được thổi phồng quá mức khác, hầu hết chỉ có tác động cận biên đối với giáo dục.
Nhưng có lẽ lần này khác? Bài đăng tuần tới sẽ khám phá lập luận đó.
|