Logo Zephyrnet

Trí thông minh dữ liệu tạo

AI

Mô hình Magika AI nhận dạng tệp nguồn mở của Google

Được xuất bản lại bởi Plato
Được xuất bản lại bởi Plato

Ngày:

Lượt xem: 167

Google có Magika nguồn mở, một công cụ nhận dạng tệp nội bộ được hỗ trợ bởi máy học, như một phần của Sáng kiến ​​phòng thủ mạng AI, nhằm mục đích cung cấp cho những người bảo vệ mạng CNTT và những công cụ tự động tốt hơn khác.

Việc tìm ra nội dung thực sự của tệp do người dùng gửi có lẽ khó hơn vẻ ngoài của nó. Sẽ không an toàn khi giả sử loại tệp từ phần mở rộng của nó và dựa vào các quy tắc phỏng đoán và do con người tạo ra - chẳng hạn như các quy tắc được sử dụng rộng rãi. thất vọng – để xác định bản chất thực sự của một tài liệu từ dữ liệu của nó, theo quan điểm của Google, là “tốn thời gian và dễ xảy ra lỗi”.

Về cơ bản, nếu ai đó tải tệp .JPG lên dịch vụ trực tuyến của bạn, bạn muốn chắc chắn rằng đó là hình ảnh JPEG chứ không phải một tập lệnh nào đó giả dạng, điều này sau này có thể khiến bạn đau đầu. Enter Magika, sử dụng mô hình được đào tạo để nhanh chóng xác định các loại tệp từ dữ liệu tệp và đó là cách tiếp cận mà Big G cho rằng hoạt động đủ tốt để sử dụng trong sản xuất. Theo chúng tôi, Magika được Gmail, Google Drive, Duyệt web an toàn của Chrome và VirusTotal sử dụng để xác định và định tuyến dữ liệu một cách chính xác cho quá trình xử lý tiếp theo.

Số dặm của bạn có thể thay đổi. Libmagic, trước hết, có thể hoạt động đủ tốt cho bạn. Trong mọi trường hợp, Magika là một ví dụ về việc Google sử dụng trí tuệ nhân tạo trong nội bộ để tăng cường bảo mật và hy vọng những người khác cũng có thể hưởng lợi từ công nghệ đó. Một ví dụ khác sẽ là RETVec, là mô hình xử lý văn bản đa ngôn ngữ được sử dụng để phát hiện thư rác. Điều này xảy ra vào thời điểm tất cả chúng ta đều được cảnh báo rằng những kẻ lừa đảo dường như đang sử dụng nhiều hơn phần mềm học máy để tự động hóa các hoạt động xâm nhập và nghiên cứu lỗ hổng.

Các nhà hoạch định chính sách, chuyên gia bảo mật và xã hội dân sự cuối cùng có cơ hội cân bằng an ninh mạng từ kẻ tấn công sang người bảo vệ mạng

“AI đang ở ngã ba đường – nơi mà các nhà hoạch định chính sách, chuyên gia bảo mật và xã hội dân sự cuối cùng có cơ hội cân bằng an ninh mạng từ kẻ tấn công sang người bảo vệ mạng,” Phil Venables, giám đốc an ninh thông tin tại Google Cloud và Royal Hansen, phó chủ tịch của Google Cloud cho biết. kỹ thuật về quyền riêng tư, an toàn và bảo mật, nói vào thứ Sáu. 

“Tại thời điểm các tác nhân độc hại đang thử nghiệm AI, chúng ta cần hành động táo bạo và kịp thời để định hình hướng đi của công nghệ này”.

Cặp đôi tin tưởng pháp sư có thể được những người bảo vệ mạng sử dụng để xác định, nhanh chóng và trên quy mô lớn, nội dung thực sự của các tệp, đây là bước đầu tiên trong phân tích phần mềm độc hại và phát hiện xâm nhập. Thành thật mà nói, mô hình học sâu này có thể hữu ích cho bất kỳ ai cần quét tài liệu do người dùng cung cấp: Ví dụ: các video thực sự có thể thực thi được sẽ gây ra một số cảnh báo và yêu cầu kiểm tra kỹ hơn. Các tệp đính kèm email không như những gì họ nói thì phải được cách ly. Bạn hiểu ý rồi.

Nói chung hơn, trong bối cảnh an ninh mạng, các mô hình AI không chỉ có thể kiểm tra các tệp để tìm nội dung đáng ngờ và mã nguồn để tìm lỗ hổng mà còn có thể tạo ra các bản vá để sửa lỗi, nhân viên Google khẳng định. Các kỹ sư của tập đoàn lớn đã thử nghiệm Gemini để cải thiện khả năng làm mờ tự động của các dự án nguồn mở.

Google tuyên bố Magika có khả năng xác định loại tệp chính xác hơn 50% so với hệ thống quy tắc thủ công trước đây của biz, mất một phần nghìn giây để xác định loại tệp và được cho là có độ chính xác ít nhất 99% trong các thử nghiệm. Tuy nhiên, nó không hoàn hảo và không thể phân loại các loại tệp trong khoảng 2.0% thời gian. Nó được cấp phép theo Apache XNUMX, mã là tại đâyvà mô hình của nó nặng khoảng 1MB.

Rời khỏi Magika, Nhà máy Sôcôla cũng sẽ hợp tác với 17 công ty khởi nghiệp ở Anh, Mỹ và Châu Âu, đồng thời đào tạo họ cách sử dụng các loại công cụ tự động này để cải thiện tính bảo mật của họ. 

Nó cũng sẽ mở rộng Chương trình Hội thảo An ninh mạng trị giá 15 triệu đô la để giúp các trường đại học đào tạo thêm sinh viên châu Âu về an ninh. Gần hơn, họ cam kết tài trợ 2 triệu USD để tài trợ cho nghiên cứu về tội phạm mạng cũng như các mô hình ngôn ngữ lớn để hỗ trợ các học giả tại Đại học Chicago, Carnegie Mellon và Stanford.

“Cuộc cách mạng AI đang diễn ra. Trong khi mọi người hoan nghênh lời hứa về các loại thuốc mới và đột phá khoa học, chúng tôi cũng rất vui mừng về tiềm năng của AI trong việc giải quyết các thách thức an ninh thế hệ đồng thời đưa chúng ta đến gần với thế giới kỹ thuật số an toàn, bảo mật và đáng tin cậy mà chúng ta xứng đáng có được,” Venables và Hansen kết luận. ®

tại chỗ_img

Tin tức mới nhất

tại chỗ_img

Bản quyền @ 2024 Plato Technologies Inc.