Keysight's Jenn Mullen giải thích cách các công cụ của ChatGPT có thể giúp các kỹ sư và người kiểm tra phần mềm đảm bảo chất lượng (QA) khắc phục nợ tự động hóa kiểm tra, đồng thời hoạt động hiệu quả hơn và có thể cung cấp các sản phẩm chất lượng cao nhất quán ra thị trường nhanh hơn.

Siemens ' Keith Felton thảo luận về cách thức mô hình phân tích phân phối điện “dịch chuyển sang trái” đã nổi lên như một phương pháp quan trọng trong việc giải quyết những vấn đề phức tạp do việc tích hợp nhiều khuôn và chiplet hơn vào các gói.

Tóm tắt nội dung ' Marion Gaboriau Gil cho thấy cách kết xuất quang học cho phép bạn hình dung trước dự án của mình — và giảm giá tạo mẫu — bằng cách sử dụng phần mềm kết xuất 3D để tạo ra hình ảnh sống động như thật bằng cách sử dụng đèn, máy ảnh và vật liệu ảo dựa trên vật lý, lý tưởng cho các ứng dụng ô tô.

Cadence's Rajneesh Chauhan giới thiệu cơ chế ngăn chặn lỗi cho CXL 3.0 có tên là Viral và giải thích cách cơ chế này sử dụng một loại cánh kiểm soát vi-rút mới, di chuyển luồng thử lại từ Lớp Liên kết sang Lớp Vật lý.

Infineon's Shrey S. nói về quy trình hoạt động của SIM cũng như eSIM Remote SIM Provideing (RSP) với các sơ đồ thể hiện mối quan hệ giữa nhà mạng và người dùng cuối.

SEMI's Serena Brischetto cung cấp thông tin chuyên sâu từ Diễn đàn quản lý nhà máy sản xuất SEMI Châu Âu, trích dẫn quản lý rủi ro, đổi mới, đa dạng và cộng tác là động lực chính cho sự phát triển bền vững của ngành bán dẫn và tối ưu hóa quản lý nhà máy.

Ansys ' Tobias Lauinger đi sâu vào lợi ích của phần mềm thiết kế và mô phỏng quang học để giúp giảm hoặc loại bỏ ánh sáng lạc do cảm biến của hệ thống quang học thu được, chẳng hạn như trong máy ảnh của điện thoại thông minh.

Ngoài ra, hãy xem các blog nổi bật trong các trang mới nhất Bản tin Kiểm tra, Đo lường & Phân tích:

Vào sự đổi mới của Nick Keller tìm hiểu lý do tại sao các nhà sản xuất thiết bị điện SiC số lượng lớn đang áp dụng các phương pháp điều khiển quy trình nội tuyến, bao gồm các kỹ thuật đo lường quang học như hồng ngoại biến đổi Fourier.

Tóm tắt nội dung ' Chàng Cortez giải thích cách các giải pháp Quản lý vòng đời Silicon (SLM), bao gồm dữ liệu từ màn hình nhúng và thuật toán ML nâng cao, có thể giúp xác định Vmin thấp hơn, tối ưu hơn, giảm tiêu thụ điện năng của thiết bị, kéo dài tuổi thọ thiết bị và cho phép tiết kiệm chi phí thử nghiệm.

NI Niklas Nolemo mô tả tác động của kiến ​​trúc 5G, IoT, điện toán ranh giới, AI/ML và Open RAN đối với công nghệ không dây, cùng với các dự đoán cho năm 2024.

Của Advantest Kevin Yan và Daniel Sun phác thảo cách các nền tảng thử nghiệm dành cho chipset băng thông siêu rộng (UWB) đang thích ứng để đáp ứng tần số RF cao, băng thông rộng hơn và các sơ đồ điều chế phức tạp.

Bruker's Inga Koehler chỉ ra lý do tại sao các thiết bị phòng thí nghiệm đắt tiền, chẳng hạn như kính hiển vi Raman, đôi khi không được sử dụng ở các trường đại học và họ có thể làm gì để tránh điều đó.