Zephyrnet Logosu

Etiket: takviye öğrenme

NIPS 2017'de DeepMind kağıtları

İlişkisel akıl yürütme için basit bir sinir ağı modülü Yazarlar: Adam Santoro, David Raposo, David Barrett, Mateusz Malinowski, Razvan Pascanu, Peter Battaglia, Timothy Lillicrap "Gösteriyoruz...

Tahmin haritası olarak hipokampus

Bu yaklaşım, pekiştirmeli öğrenmede halihazırda iyi bilinen ve aynı zamanda var olduğuna inanılan iki algoritmanın güçlü yanlarını birleştirir...

ICML 2017'deki DeepMind kağıtları (ikinci bölüm)

DARLA: Takviyeli Öğrenmede Sıfır Atış Transferini İyileştirmeYazarlar: Irina Higgins*, Arka Pal*, Andrei Rusu, Loic Matthey, Chris Burgess, Alexander Pritzel, Matt Botvinick, Charles Blundell,...

ICML 2017'deki DeepMind kağıtları (üçüncü bölüm)

Neural Episodic ControlAuthors: Alex Pritzel, Benigno Uria, Sriram Srinivasan, Adria Puigdomenech, Oriol Vinyals, Demis Hassabis, Daan Wierstra, Charles BlundellDeep reinforcement learning algorithms have...

Yapay Zeka ve Sinirbilim: Erdemli bir daire

Çağdaş AI araştırmalarındaki bir diğer önemli zorluk, transfer öğrenme olarak bilinir. Yeni durumlarla etkili bir şekilde başa çıkabilmek için yapay ajanlar...

Takviyeli öğrenme için ortalamanın ötesine geçmek

Consider the commuter who toils backwards and forwards each day on a train. Most mornings, her train runs on time and she reaches...

DeepMind, Edmonton, Alberta'daki yeni araştırma ofisi ile Kanada'ya genişliyor

Here's what others have to say about DeepMind Alberta:Rich Sutton:"DeepMind has had a special emphasis on reinforcement learning right from the beginning, and...

AI alanında ilerlemek için akademi ile işbirliğimiz

Ayrıca akademik öğrenmeye ve gelecek nesil makine öğrenimi uygulayıcılarını eğitmeye daha doğrudan bir katkı sağlamak istiyoruz ve bu nedenle...

Gözetimsiz yardımcı görevlerle takviye öğrenimi

Bu yardımcı görevlerin önceki A3C makalemizle birlikte birleşimi, yeni UNREAL aracımızdır (denetimsiz pekiştirme ve yardımcı öğrenme). Bunu test ettik...

Sentetik Degradeleri Kullanan Ayrıştırılmış Sinir Arayüzleri

Bu grafik, bir dil modelleme problemi olan Penn Treebank'ta sonraki karakter tahmini üzerine eğitilmiş bir RNN'nin uygulamasını göstermektedir. y ekseninde...

Derin Takviye Öğrenme

Daha sonra DQN algoritmasını birçok yönden geliştirdik: öğrenme dinamiklerini daha da stabilize etmek; tekrarlanan deneyimlere öncelik vermek; normalleştirme, toplama ve yeniden ölçeklendirme...

En Son İstihbarat

spot_img
spot_img