Editöre göre resim
 

Çok az deneyiminiz olduğunda veya hiç deneyiminiz olmadığında, hatta hangi rotadan ineceğinize dair anlayışınız olduğunda yeni bir öğrenme yolculuğuna başlamak zor olabilir. Bir temel eğitim kampına katılıyor musunuz? Ama belki de zaman kısıtlamalarına bağlı kalamazsınız. Üniversiteye geri dönecek miyim? Ancak bu, birçok insanın yapmak istemediği ağır bir maliyettir. Kendi hızınızda öğrenebileceğiniz ve arka cebinize zarar vermeden öğrenebileceğiniz çevrimiçi kurslara ne dersiniz?

Bu blog, veri bilimi dünyasına geçiş yapmak isteyen yeni başlayanlara yöneliktir. Her geçen gün daha popüler hale gelen bir dünya. Her ne kadar bu kurslar taahhüt ettiğiniz saatlere bağlı olarak tamamlamanızın ne kadar süreceği konusunda ayrıntılı bilgi vermiş olsa da, ne kadar çok taahhüt ederseniz kursu o kadar hızlı tamamlayabileceğinize gerçekten inanıyorum. 

Eğer taahhüt ederseniz tüm bu kursları bir yılda tamamlayabilirsiniz!

Bağlantı: Google Veri Analizi Uzmanı Sertifikası

Veri bilimi dünyasında olanlar için çok popüler bir kurs. Ben şahsen bu kursu kendim aldım ve bunun yeni başlayanlar için en iyi kurslardan biri olduğuna inanıyorum! Haftada 6 saat ayırmanız halinde bu kursu tamamlamanız 10 ay sürecektir. Boş zamanım olduğu ve daha hızlı bitirebildiğim için bunu bir ayda tamamlayabildim!

8 bölümden oluşan bu kurs, yeni veri analizi işiniz için verilerin günlük kullanımını, en iyi uygulamaları ve süreçleri ele alacaktır. Analiz süreci için verileri nasıl temizleyeceğinizi, düzenleyeceğinizi ve elektronik tablolar, SQL ve R programlamayı kullanarak hesaplamalar yapmayı öğreneceksiniz. Burada bitmiyor; veri görselleştirmeleri oluşturarak ve ayrıca Tableau gibi araçları öğrenerek analitik becerilerinizi geliştireceksiniz. 

Sonunda bir sertifika alacak ve ayrıca özgeçmiş incelemesi, mülakat hazırlığı ve kariyer desteği gibi kariyer kaynaklarına özel erişime sahip olacaksınız. 

Bağlantı: IBM Data Science Profesyonel Sertifikası

Bu adımı daha da ileri taşıyın ve IBM'den alacağınız veri bilimi uzmanı sertifikasıyla analitik becerilerinizi bir sonraki seviyeye taşıyın. Hiçbir deneyim gerektirmeden, haftada 5 saat ders verirseniz bu kursu 10 ayda tamamlayabilirsiniz. Unutmayın, ne kadar çok saat ayırırsanız kursu o kadar hızlı tamamlayabilirsiniz. 

Kursta, veri bilimcilerinin günlük görevlerinde kullandıkları en güncel pratik beceri ve bilgileri öğreneceksiniz. Python ve SQL gibi çok popüler olan araçlar, diller ve kütüphaneler hakkında bilgi edineceksiniz. Yalnızca verileri temizlemeyi, analiz etmeyi ve ardından görselleştirmeyi öğrenmekle kalmayacaksınız. Ayrıca makine öğrenimi modellerini ve işlem hatlarını nasıl oluşturacağınızı da öğreneceksiniz. 

Bu kursta öğrendiğiniz becerileri alın ve bunları gerçek dünyadaki projelere uygulayın ve röportajlarda sergileyeceğiniz veri projelerinden oluşan bir portföy oluşturun. 

Bağlantı: Makine Öğrenimi Uzmanlığı

Şu anda işlerin nasıl ilerlediği ve sohbet robotlarının gündemde olduğu göz önüne alındığında, makine öğreniminin elinizin altında olması her zamankinden daha önemli. Yeni başlayanlara yönelik bu kurs, Stanford Üniversitesi ve DeepLearning tarafından sunulmaktadır. Yapay Zeka, insanların yapay zeka dünyasına adım atmasına yardımcı olmak için yaratılmıştır. Haftada 2 saat ayırırsanız bu kursu 10 ayda tamamlayabilirsiniz.

Bu kurs, yapay zeka kavramlarının temellerinde uzmanlaşmanıza ve pratik makine öğrenimi becerilerine sahip olmanıza yardımcı olacaktır. Tahmine yönelik denetimli modeller gibi NumPy ve scikit-learn ile makine öğrenimi modellerinin nasıl oluşturulacağını öğrenin. Ayrıca TensorFlow ile bir sinir ağının nasıl oluşturulacağını ve eğitileceğini de öğreneceksiniz. Karar ağaçları, topluluk yöntemleri, kümeleme, anormallik tespiti, derin takviyeli öğrenme - bu kursta hepsi var!

Bağlantı: Derin Öğrenme Uzmanlığı

Makine öğrenimine yeni başlayan bir kişiden uzmana geçiş yapacağınız başka bir kurs DeepLearning.AI tarafından sağlanmaktadır. Bu kurs, yapay zeka dünyasına adım atmanıza yardımcı olmak için en son tekniklerle sürekli olarak güncellenmektedir ve haftada 3 saat ayırmanız halinde tamamlamanız 10 ay sürecektir. 

Derin sinir ağlarını nasıl oluşturup eğiteceğinizi ve ayrıca temel mimari parametrelerini nasıl tanımlayacağınızı öğrenin. Ayrıca derin öğrenme uygulamalarını eğitmek/test etmek ve analiz etmek için standart teknikleri nasıl kullanacağınızı ve algoritmaları nasıl optimize edeceğinizi öğreneceksiniz. Bir evrişim sinir ağı (CNN) oluşturacak ve bunu, sanat içeriği oluşturmak için sinir stili aktarımını kullanabileceğiniz algılama ve tanıma görevlerine uygulayacaksınız - harika değil mi?

Yeni bir şey öğrenmeye gelince, çoğu zaman kendimizi öğrenme sürecini aşırı karmaşık hale getirirken buluyoruz. Bu 4 kursla yıl sonuna kadar başlangıç ​​seviyesinden uzman seviyesine geçiş yapabilirsiniz. 

Ancak veri bilimi sektörünün her zaman öğrenmeyle ilgili olduğunu kendinize hatırlatmanız önemlidir; bu nedenle, yeni şeyler geldikçe öğrenmeye hazır olduğunuzdan emin olun. Hedeflerinizden biri olarak Üretken Yapay Zeka'ya daha fazla bakıyorsanız şuraya bir göz atın: Üretken Yapay Zekada Uzmanlaşmak için En İyi 5 DataCamp Kursu.
 
 

Nişa Arya Veri Bilimcisi ve Serbest Teknik Yazardır. Özellikle Veri Bilimi kariyer tavsiyesi veya öğreticiler ve Veri Bilimi hakkında teoriye dayalı bilgiler sağlamakla ilgilenmektedir. Ayrıca Yapay Zekanın insan yaşamının uzun ömürlü olmasına fayda sağladığı/yararlayabileceği farklı yolları keşfetmek istiyor. Başkalarına rehberlik ederken teknik bilgisini ve yazma becerilerini genişletmeye çalışan hevesli bir öğrenci.

• SEO Destekli İçerik ve Halkla İlişkiler Dağıtımı. Bugün Gücünüzü Artırın.
• PlatoData.Network Dikey Üretken Yapay Zeka. Kendine güç ver. Buradan Erişin.
• PlatoAiStream. Web3 Zekası. Bilgi Genişletildi. Buradan Erişin.
• PlatoESG. karbon, temiz teknoloji, Enerji, Çevre, Güneş, Atık Yönetimi. Buradan Erişin.
• PlatoSağlık. Biyoteknoloji ve Klinik Araştırmalar Zekası. Buradan Erişin.
• Kaynak: https://www.kdnuggets.com/master-data-science-in-a-year-the-ultimate-guide-to-affordable-self-paced-learning?utm_source=rss&utm_medium=rss&utm_campaign=master-data-science-in-a-year-the-ultimate-guide-to-affordable-self-paced-learning