Amazon SageMaker Studio'da, makine öğrenimi (ML) uygulayıcıları için yinelemeli geliştirmeyi hızlandıracak iki yeni özelliği duyurmaktan heyecan duyuyoruz: Yerel Mod...
Etkili self-servis seçenekleri iletişim merkezleri için giderek daha kritik hale geliyor, ancak bunların iyi bir şekilde uygulanması benzersiz zorlukları da beraberinde getiriyor. ...
giriiş
Docker konteynerleri, hızla gelişen yazılım geliştirme ve dağıtım ortamında vazgeçilmez araçlar olarak ortaya çıktı ve paketleme için hafif ve etkili bir yol sağladı.
Bu yazı NVIDIA'dan Ming (Melvin) Qin, David Bericat ve Brad Genereaux ile birlikte yazılmıştır. Tıbbi görüntüleme yapay zeka araştırmacıları ve geliştiricilerinin ölçeklenebilir,...
Giriş Büyük veri ve ileri analitikte PySpark, büyük veri kümelerini işlemek ve dağıtılmış verileri analiz etmek için güçlü bir araç olarak ortaya çıkmıştır. PySpark'ı dağıtmak...
Görsel dil işleme (VLP), üretken yapay zekanın ön saflarında yer alır ve dil zekasını, vizyon anlayışını ve işlemeyi kapsayan çok modlu öğrenmedeki ilerlemeleri yönlendirir.
AWS Lambda'da Spark (SoAL), AWS Lambda'da Apache Spark iş yüklerini çalıştıran bir çerçevedir. Hem toplu hem de olaya dayalı iş yükleri için tasarlanmıştır...
Her ölçekten ve sektördeki müşteriler, ürün ve hizmetlerine makine öğrenimini (ML) aşılayarak AWS'de yenilik yapıyor. Üretim alanındaki son gelişmeler...
Makine öğrenimi (ML) ana akım haline geldikçe ve daha geniş çapta benimsendikçe, ML destekli çıkarım uygulamaları bir dizi karmaşık iş sorununu çözmek için giderek daha yaygın hale geliyor...
