Zephyrnet Logosu

Etiket: IMAGEnet

Küçük Veri Senaryolarında Transfer Öğreniminin Potansiyelini Keşfetmek – KDnuggets

Editörden Resim | Skyengine.ai'den Öğrenme Akışını Aktarın Veriye olan iştahın doyumsuz olduğu makine öğrenimi söz konusu olduğunda herkes...

En Çok Okunan Haberler

Üretken Yapay Zekada Gelişmiş Kodlayıcıların ve Kod Çözücülerin Gücü

Giriş Yapay Zekanın dinamik alanında, teknoloji ve yaratıcılığın birleşimi, insanın hayal gücünün sınırlarını zorlayan yenilikçi araçları doğurmuştur.

Web'den Bu Haftanın Müthiş Teknoloji Hikayeleri (7 Ekim'e Kadar)

Las Vegas Küresi Sanal Gerçekliği Tam Vücut Deneyimine DönüştürüyorSteven Levy | Wired “Birinin bir video oyununa kapıldığı Tron filmini biliyor musun? Yapı...

Yapay Zeka, Bilgisayarla Görme ve Simülasyonda Nesnelerin İnterneti

NVIDIA Ürün Pazarlama Direktörü Adam Scraba, Yapay Zeka ve Bilgisayarda Nesnelerin İnterneti'ni tartışmak üzere Herkes İçin IoT Podcast'inde Ryan Chacon'a katılıyor...

Amazon SageMaker ile kendi kendini denetleyen görüntü dönüştürücülerini havai görüntüler üzerinde eğitin | Amazon Web Hizmetleri

Bu, Travelers'tan Ben Veasey, Jeremy Anderson, Jordan Knight ve June Li ile birlikte yazılan bir konuk blog yazısıdır. Uydu ve hava görüntüleri...

Stanford akademisyenleri, Sokak Görünümü'nden konuma yapay zeka geliştiriyor

Üç Stanford bilgisayar bilimcisi, Google Sokak Görünümü görüntülerinin coğrafi konumunu belirlemek için derin bir öğrenme modeli geliştirdi, bu da genel olarak...

Gerçek Zamanlı Yüz algılama | OpenCV Kullanarak Yüz Maskesi Tespiti

İçindekiler Bu makalede, OpenCV kullanarak yüzleri gerçek zamanlı olarak nasıl algılayacağımızı öğreneceğiz. tespit ettikten sonra...

TensorFlow ile Görüntü Segmentasyonu için Derin Öğrenme

Giriş Görüntü bölütleme, belirli bir görüntünün, her bir parçanın bir nesneyi veya...

sentetik veri

Sentetik veri nedir? Sentetik veriler, gerçek dünyadaki olaylar tarafından üretilmek yerine yapay olarak üretilen bilgilerdir. Algoritmik olarak oluşturulur ve kullanılır...

Coactive'e Yatırım

Çoğu insan için en basit bilişsel görevlerden biri olan bir görüntüde ne olduğunu anlamak, yapay zeka için inatla zor bir sorundur...

Yerinde makine öğrenimi için çift yönlü iki boyutlu malzeme yapısına dayalı bir bellek içi bilgi işlem mimarisi

Hutson, M. Yapay zeka simyaya mı dönüştü? Science 360, 478–478 (2018).Article CAS Google Akademik Christensen, DV ve ark. 2022 nöromorfik yol haritası...

Amazon SageMaker JumpStart kullanılarak görüntü sınıflandırma modeli seçimi

Araştırmacılar, yaygın makine öğrenimi (ML) görevleri için yeni model mimarileri geliştirmeye devam ediyor. Böyle bir görev, görüntülerin kabul edildiği görüntü sınıflandırmasıdır...

Temelleri Öğretirsek Makineler Daha İyi Öğrenir

Giriş Komşunuzun bir iyilik istemek için aradığını hayal edin: Lütfen evcil tavşanlarına biraz havuç dilimleri yedirir misiniz? Yeterince kolay, diye düşünürsünüz. Sen...

En Son İstihbarat

spot_img
spot_img