Gelişmekte olan veri bilimi alanında, 2024'ün gelişi, dikkatimizi inovasyona yön veren ve analitiğin geleceğini şekillendiren seçilmiş bir aydınlar grubuna çevirdiğimiz için çok önemli bir anın habercisi. 'En İyi 12 Veri Bilimi Lideri Listesi', bu kişilerin olağanüstü uzmanlığını, vizyon sahibi liderliğini ve bu alandaki önemli katkılarını kutlayan bir yol gösterici görevi görüyor. Veri biliminin yörüngesini şekillendirmeyi vaat eden anlatıları, projeleri ve vizyoner bakış açıları arasında gezinirken, çığır açan beyinlerin bu keşfinde bize katılın. Bu örnek liderler sadece öncü değil; bizi benzersiz bir yenilik ve keşif çağına yönlendiren öncüleri temsil ediyorlar.
12 Yılında İzlenecek En İyi 2024 Veri Bilimi Lideri Listesi
2024'e yaklaşırken, veri bilimi alanında dikkate değer uzmanlık, liderlik ve dikkate değer katkılar sergileyen farklı bir grup kişiye odaklanıyoruz. "En İyi 12 Veri Bilimi Lideri Listesi", bu bireyleri tanıyıp öne çıkarmayı, onları gelecek yıl önemli kilometre taşlarına ulaşması beklenen düşünce liderleri, yenilikçiler ve etkileyiciler olarak tanımayı amaçlıyor.
Ayrıntılara daha derinlemesine indikçe, bu kişilerin bakış açılarının, girişimlerinin ve girişimlerinin, çeşitli sektörleri kapsayan karmaşık zorlukların üstesinden gelmede yöntemlerimizi ve veri kullanımımızı dönüştürebileceği açıkça ortaya çıkıyor. Tahmine dayalı analitikte ilerlemeyi, etik yapay zeka uygulamalarının savunulmasını veya son teknoloji algoritmaların geliştirilmesini gerektirip gerektirmediği. TBu listede öne çıkan kişiler 2024'te veri biliminin alanını etkilemeye hazırlanıyor.
1.Andrew Ng
“Günümüzde yapay zekanın büyük bir kısmı kendisine uyacak uygun iş bağlamını bulmaktır. Teknolojiyi seviyorum. Pek çok fırsatın önünü açıyor. Ancak sonuçta teknolojinin bağlamsallaştırılması ve iş kullanım senaryosuna uygun hale getirilmesi gerekiyor."
Dr. Anndrew Ng, İngiliz asıllı Amerikalı bir bilgisayar bilimcisidir. Makine Öğrenmesi (ML) ve Yapay Zeka (AI) Uzmanlık. Yapay zekanın gelişimine katkılarından bahseden Kendisi, DeepLearning.AI'nin Kurucusu, Landing AI'nin Kurucusu ve CEO'su, AI Fund'ın Genel Ortağı ve Stanford Üniversitesi Bilgisayar Bilimleri Bölümünde Yardımcı Profesördür. Üstelik Google AI şemsiyesi Google Brain altında derin öğrenme yapay zeka araştırma ekibinin kurucu lideriydi. Ayrıca Baidu'da Baş Bilim Adamı olarak görev yaptı ve burada 1300 kişilik bir yapay zeka grubuna danışmanlık yaptı ve şirketin yapay zeka küresel stratejisini geliştirdi.
Bay Anndrew Ng, Stanford Üniversitesi'nde MOOC'un (Kitlesel Açık Çevrimiçi Kurslar) geliştirilmesine öncülük etti. Ayrıca Coursera'yı kurdu ve 100,000'den fazla öğrenciye Makine Öğrenimi (ML) kursları verdi. Makine öğrenimi ve çevrimiçi eğitimde öncü olarak Carnegie Mellon Üniversitesi, MIT ve Kaliforniya Üniversitesi, Berkeley'den derecelere sahiptir. Ayrıca makine öğrenimi, robot bilimi ve ilgili alanlarda 200'ün üzerinde araştırma makalesinin ortak yazarlığını yaptı ve Tiime'ın dünyadaki en etkili 100 kişi listesinin rozetini aldı.
"Tüm işi yapay zekaya yaptırmamız gerekiyordu ve biz oyun oynuyoruz, ancak tüm işi biz yapıyoruz ve yapay zeka oyun oynuyor!"
Stanford'dan Slovak-Kanadalı doktora sahibi Andrej Karpathy, OреָΑԏ'da bir tür JARVIS inşa ediyor. Tesla'da Yapay Zeka ve Otopilot Görüşü Direktörü olarak görev yaptı. karpati derin sinir ağları konusunda tutkulu. Yolculuğuna Toronto'dan Bilgisayar Bilimleri ve Fizik alanında çift anadal yaparak başladı ve ardından daha ileri çalışmalar için Columbia'ya gitti. Orada, Michiel van de Panne ile fiziksel olarak simüle edilmiş figürler için kontrolörlerin öğrenilmesi üzerinde çalıştı.
Ayrıca doktora çalışması için Fei-Fei Li ile de çalıştı. Stanford Vision Lab'da çalıştı Evrişimsel Sinir Ağı ve Tekrarlayan Sinir Ağı mimarileri ve uygulamaları Doğal Dil İşleme ve Bilgisayar görüşü ve bunların kesişimi. CS 231n: Görsel Tanıma için Evrişimli Sinir Ağları dersini tasarladı ve ilk ana eğitmeni oldu. Kendisi hevesli bir blog yazarı, derin öğrenme kütüphaneleri geliştiricisi ve tutkulu bir Veri Bilimi uzmanıdır.
Amena Anadkumar, Mysore, Hindistan doğumlu, Caltech'te Bren profesörüdür ve NVIDIA'da Yapay Zeka Araştırması'nın kıdemli yöneticisi olarak görev yapmaktadır. 159,417 takipçisi olan bir fenomendir ve araştırma ilgi alanları büyük ölçekli makine öğrenimi, dışbükey olmayan optimizasyon ve yüksek boyutlu istatistiklerdir. ANadkumar Hindistan Teknoloji Enstitüsü (IIT) Madras ve Cornell Üniversitesi'nden derecelere sahiptir ve daha önce Amazon Web Services'te baş bilim insanı olarak görev yapmıştır. ACM, IEEE ve Alfred P. Solan Vakfı üyesidir. Yeni yapay zeka geliştirme çalışmaları; bilimsel simülasyonlar, hava tahmini ve ilaç tasarımı da dahil olmak üzere yapay zekanın bilimsel uygulamalarını hızlandırıyor. NeurIPS'de ve HPC Tabanlı COVID-19 Araştırması için ACM Gordon Bell Özel Ödülü'ne layık görüldü.
“Yapay zekanın dünyayı değiştireceğine inanıyorum. Soru şu: Yapay zekayı kim değiştiriyor? Farklı öğrenci gruplarını ve geleceğin liderlerini yapay zekanın gelişimine dahil etmek gerçekten önemli."
Fei-Fei Li, Stanford İnsan Merkezli Yapay Zeka Enstitüsü (AI) ve Görme ve Öğrenme Laboratuvarı'nın eş direktörüdür. Stanford Üniversitesi'nin bilgisayar bilimleri bölümünün ilk Sequoia profesörüdür. Ayrıca Google'da Başkan Yardımcısı ve Google Cloud'da AI/ML Baş Bilim Adamı olarak çalıştı. Yıllar süren uzmanlığıyla bilişsel açıdan ilham alan yapay zeka, derin öğrenme, makine öğrenimi, bilgisayarla görme, sağlık hizmetlerinde yapay zeka ve daha fazlası gibi alanlarda yakın çalıştı.
Araştırmalarından bahsederken, konferanslarda ve ilgili alanlardaki önemli dergilerde 200'den fazla bilimsel makale yayınladı. Fei-Fei Li tarafından geliştirilen ImageNet, Yapay Zeka ve derin öğrenmenin en son sınırlarında devrim niteliğinde bir projedir. Teknik yolculuğun yanı sıra yapay zeka ve STEM alanındaki çeşitliliğin ulusal düzeyde bayrak taşıyıcısıdır. Çalışmalarından ötürü, ELLE Dergisi'nin 2017 Teknolojide Kadınlar, Dış Politika tarafından 2015'in Küresel Düşünürü ve 2016'da Carnegie Vakfı tarafından prestijli "Büyük Göçmenler: Amerika'nın Gururu" ödülleri de dahil olmak üzere ödüller aldı.
"Yapay zeka insan zekasının bir yükselticisidir ve insanlar daha akıllı olduğunda daha iyi şeyler olur: insanlar daha üretken, daha mutlu olur ve ekonomi gelişir."
Araştırma, teknik danışmanlık ve bilimsel danışmanlık konusundaki uzmanlığıyla Yann LeCun, Facebook'ta Baş Yapay Zeka Bilimcisidir. Mobil robot bilimi, makine öğrenmesi, bilgisayarlı görme ve hesaplamalı sinirbilim çalışmalarıyla dünya çapında tanınmaktadır. LeCun evrişimli ağlar kurdu ve evrişimli sinir ağlarını kullanarak OCR ve bilgisayarlı görme projelerine katkıda bulundu. NYU Veri Bilimi Merkezi'nin kurucu direktörüdür ve görüntü işleme araştırma departmanının başkanıdır. Bay LeCun, DjVu'nun başlıca yaratıcılarından biridir ve derin öğrenmeye katkılarından dolayı 2018 yılında Yoshua Bengio ve Geoffrey Hinton'dan Turing Ödülü'nü almıştır.
LeCun, makine öğrenimine, özellikle de Evrişimli Sinir Ağlarına yaptığı katkılarla tanınır. Biyolojiden ilham alan bu ağlar, optik ve el yazısı tanımaya uygulanarak bir banka çeki tanıma sistemi oluşturuldu. Bu sistem, NCR ve diğer şirketler tarafından benimsendi ve 10'ların sonu ve 1990'lerin başında tüm ABD çeklerinin %2000'unu işledi.
"Hesaplama sistemleri açısından oldukça büyük olduğunu düşündüğümüz günümüz ağları bile, kurbağa gibi nispeten ilkel omurgalı hayvanların sinir sisteminden bile daha küçüktür."
Amerikalı Bilgisayar Bilimcisi Ian Goodfellow, Makine Öğrenimi alanındaki araştırma çalışmalarıyla tanınıyor. Apple'da Makine Öğrenimi Direktörü olarak görev yapmaktadır. Andrew Ng'nin gözetiminde B.S. ve M.S. Stanford Üniversitesi'nden Bilgisayar Bilimleri alanında. Aynı zamanda doktora derecesini de aldı. Yoshua Bengio ve Aaron Courville'in gözetiminde Université de Montréal'den. Önceki çalışmalarından bahseden derin öğrenme konusunda uzun yıllara dayanan deneyime sahip Ian Goodfellow, Google Brain'de araştırma bilimcisi olarak çalıştı. Bundan sonra Open AI'ye katıldı (ilk yıllarında) ve ardından Google araştırmalarına geri döndü.
Ian Goodfellow ayrıca üretken çekişmeli ağların icat edilmesiyle öne çıkan "Derin Öğrenme" ders kitabını da araştırdı ve yazdı. Google'dayken, Sokak Görünümü araba fotoğraflarındaki adreslerin Google Haritalar için otomatik olarak yazıya geçirilmesini kolaylaştıran bir sistem oluşturdu. Goodfellow ayrıca makine öğrenimi sistemlerindeki güvenlik açıklarını da ortaya çıkardı. 2017'de MIT Technology Review onu 35 Yaş Altı 35 Yenilikçi arasında tanıdı ve 2019'da Dış Politika onu 100 Küresel Düşünür listesine dahil etti.
LinkedIn'de 127,491 takipçisi ile takip edebileceğiniz veri bilimi liderlerinden biridir. Clement Delangue, Hugging Face'in CEO'su ve kurucu ortağıdır. Dünya çapındaki araştırmacıların yapay zeka modellerini, veri kümelerini ve en iyi uygulamalarını paylaşabilecekleri açık kaynaklı bir makine öğrenimi platformudur. Akademik geçmişinden bahsederken Bilgisayar Bilimine Giriş ve Programlama Metodolojisi eğitimini Stanford Üniversitesi'nde tamamladı. İlk startup deneyimi Moodstocks'ta bilgisayarlı görü için makine öğrenimi geliştirmek amacıyla oldu ve daha sonra Google tarafından satın alındı. Bundan önce, dijital çağın önde gelen not alma platformu VideoNot.es'in Kurucu Ortağı ve CEO'suydu. Ardından, 2014 yılında Avrupa'nın önde gelen girişimlerinden biri olan Mention için bir pazarlama ve büyüme departmanı kurdu. Hugging Face, Makine Öğrenimi konusundaki uzmanlığıyla, Instagram ve Snapchat'in ilk yatırımcıları olan Sequoia, Coatue, Lee Fixel, Lux, Betaworks'ten 160 milyon dolar topladı. Salesforce'un baş bilim insanı ve Kevin Durant.
Makine Öğrenimi, Doğal Dil İşleme, Yapay Zeka ve Yazılım alanlarında uzun yıllara dayanan deneyime ve araştırma ilgisine sahip olan Jay Alammar, Cohere'de Direktör ve Mühendislik Üyesidir (Doğal Dil İşleme). Makine Öğrenimi Mühendisliğinde Ortak olarak başladı ve geliştiricilerin iş sorunlarını en son Dil Yapay Zeka ve NLP modelleriyle çözmelerine yardımcı oluyor. Artık işletmelere ve geliştiricilere, gerçek dünyadaki dil işleme kullanım örneklerini çözmek için büyük dil modellerini kullanma konusunda tavsiyelerde bulunuyor. Yönetici eğitimi, etkileme ve müzakere stratejileri programında Stanford derecesine sahiptir. Jay'in ayrıca Makine Öğrenimi Ar-Ge'si için İngilizce bir teknoloji blogu web sitesi var; burada NLP, makine öğrenimi ve yapay zeka hakkında her şeyi yayınlıyor. Jay, karmaşık makine öğrenimi konularında 10,000'den fazla öğrenciye yardımcı oldu. Dolayısıyla, en iyi veri bilimi liderlerinden birini arıyorsanız Jay Alammar'a güvenebilirsiniz.
"AI muhtemelen dünyanın sonunu getirecek, ancak bu arada harika şirketler olacak.başlıklı bir kılavuz yayınladı
Sam Altman, Apollo Projects'in ortağıdır. Daha önce OpenAI'de Kurucu Ortak ve CEO olarak çalıştı. Sam Altman Stanford Üniversitesi'ne gitti ancak lisans diploması alamadan okulu bıraktı. Loopt, Y Combinator ve OpenAI ile tanınan veri bilimi liderlerinden biridir. 2005 yılında, 19 yaşındayken Altman, konum tabanlı bir sosyal ağ uygulaması olan Loopt'un kurucu ortağı oldu ve CEO olarak 30 milyon doların üzerinde risk sermayesi sağladı. Green Dot'un 43.4'de 2012 milyon dolara satın almasına rağmen Loopt zor durumda kaldı. Altman, Y Combinator'a 2011 yılında katıldı, 2014 yılında başkan oldu ve Airbnb ve Dropbox gibi şirketlerin toplam 65 milyar dolarlık değerlemesini yönetti. 2016 yılında rolünü YC Group'u da kapsayacak şekilde genişletti. Altman, YC Continuity ve YC Research'ü başlatarak olgun şirketlere ve bir araştırma laboratuvarına fon sağladı. 2019'da YC'de Başkanlığa geçti ve daha sonra dolandırıcılığın önlenmesi için göz taramalı kimlik doğrulama ve Worldcoin kripto para birimi sağlayan bir 2019 girişimi olan Tools For Humanity'ye odaklandı.
"Yapay zeka çok daha fazla kişiselleştirilmiş tıbbın kullanılmasına olanak sağlayacak.başlıklı bir kılavuz yayınladı
Yapay zeka konusundaki uzmanlığıyla dünya çapında tanınan Yoshua Bengio, derin öğrenmede çığır açan bir isim.e prestijli 2018 A.M. Geoffrey Hinton ve Yann LeCun ile birlikte Turing Ödülü. Université de Montréal'de Profesör olarak görev yaparak Mila – Quebec Yapay Zeka Enstitüsü'nü kurdu ve yönetti. Bengio, CIFAR Makineler ve Beyinlerde Öğrenme programının Kıdemli Üyesi ve IVADO'nun Bilimsel Direktörüdür. Özellikle 2019'da Killam Ödülü'nü aldı ve 2022'de dünyanın en çok alıntı yapılan bilgisayar bilimcisi statüsüne ulaştı. Bengio, yapay zekanın toplumsal etkisinin ele alınmasında aktif olarak yer alıyor. O da katkıda bulundu Yapay Zekanın Sorumlu Geliştirilmesine İlişkin Montreal Bildirgesi.
"Veri bilimi yazılım mühendisliği değildir. Çok fazla örtüşme var… ama şu anda yaptığımız şey modellerin prototipini oluşturmak.başlıklı bir kılavuz yayınladı
Jeremy Howard, Avustralyalı veri bilimci liderlerinden, girişimcilerinden ve eğitimcilerinden biridir. Howard, kariyerine McKinsey & Co ve AT Kearney'de yönetim danışmanlığı yaparak başladı ve girişimciliğe adım atmadan önce sekiz yıl geçirdi. Perl programlama dilinin, Cyrus IMAP sunucusunun ve Postfix SMTP sunucusunun geliştirilmesinde önemli bir rol oynayarak açık kaynak projelere önemli ölçüde katkıda bulundu. Perl6 verileri çalışma grubunun başkanı ve RFC'lerin yazarı olarak Perl'ün evrimini önemli ölçüde etkiledi. Howard, Avustralya'da başarılı girişimler kurdu: e-posta sağlayıcısı FastMail (Opera Software tarafından satın alındı) ve sigorta fiyatlandırma optimizasyon şirketi Optimal Decisions Group (ODG, ChoicePoint tarafından geliştirildi). FastMail, kullanıcıların masaüstü istemcilerini entegre etmelerine olanak tanıyan öncüler arasındaydı. Enlitic'in kurucu CEO'su, Kaggle'ın eski başkanı, Masks4All'in kurucu ortağı, San Francisco Üniversitesi'nde Seçkin Araştırma Bilimcisi ve FastMail.FM ile Optimal Decisions'ın kurucusuydu; eski yönetim danışmanı.
"Yapay zeka gibi bir şey yolda olmasaydı aslında dünya hakkında çok karamsar olurdum."
Demis Hassabis, İngiliz bilgisayar bilimcisi, yapay zeka araştırmacısı ve girişimcidir. Kendisi Çok yönlü ve önde gelen bir yapay zeka (AI) figürü, alana çığır açan katkılarıyla ünlüdür. 1976'da doğan Hassabis, satrançta olağanüstü bir yetenek sergiledi ve henüz 13 yaşında Büyük Usta oldu. Akademik dünyaya geçiş yaparak Cambridge'de bilgisayar bilimi okudu. Hassabis daha sonra öncü video oyunu şirketi Elixir Studios'un kurucu ortağı oldu. 2010 yılında, Google tarafından 2014 yılında satın alınan bir yapay zeka araştırma laboratuvarı olan DeepMind'ı kurdu. Hassabis'in DeepMind'daki çalışması, özellikle derin takviyeli öğrenme alanında makine öğreniminde önemli ilerlemelere yol açtı. Onun çabaları, yapay zekanın yeteneklerinin sınırlarını zorlama konusundaki kararlılığının altını çiziyor.
2024'te veri biliminde inovasyonda ön sıralarda yer almak çok önemli ve ilk 12'dekiler takip edilecek öncüler olacak. Büyük veri analitiğinde öncü ve veri biliminde uzman olan bu liderler, vizyoner içgörüleri ve çığır açan katkılarıyla ortamı şekillendirmeye devam ediyor. Bu Veri Bilimi Liderleri, karmaşık algoritmalarda gezinmekten makine öğreniminin gücünden yararlanmaya kadar geleceğe yönelik rotayı yönlendiriyor. Onların rehberliğini takip etmek, veri bilimindeki en son trendleri ve ilerlemeleri takip etmek için eşsiz bir fırsat sunarak onları veri analitiğinin dinamik dünyasında gezinen herkes için vazgeçilmez figürler haline getiriyor.
