Giriş ConvNet'lerde aşırı uyum, derin öğrenmede ve sinir ağlarında bir modelin eğitim verilerinden çok fazla şey öğrendiği ve zayıf sonuçlara yol açtığı bir zorluktur...
Kod belgeleri, kodun nasıl çalıştığının ayrıntılı bir açıklamasıdır. Geliştiricilerin kodu anlamasına ve kullanmasına yardımcı olan kapsamlı bir kılavuzdur...
Yazar: Veri bilimi görüşmeleri hem zorlu teknik becerileri hem de sosyal becerileri test eder. Sık sorulan veri bilimi sorularına güçlü yanıtlarla iyi hazırlanmak...
İçindekiler
Katkıda bulunan: Prashanth Ashok
Ridge regresyonu, çoklu bağlantı sorunu yaşayan herhangi bir veriyi analiz etmek için kullanılan bir model ayarlama yöntemidir. Bu method...
Resim upklyak tarafından Freepik'te Herkesin GBM ve XGBoost algoritmalarını bildiğinden eminim. Bunlar, birçok gerçek dünyada kullanıma yönelik algoritmalardır...
Yazara Göre Denetimli Resim, bilgisayarın hem girdiyi hem de girdiyi içeren etiketli veri kümesinden öğrendiği, makine öğreniminin bir alt kategorisidir.
Güneş Paneli İzleme Uygulaması Geliştirme: En İyi Faydalar, En İyi Özellikler ve Geliştirme Maliyetleri Güneş enerjisi, güneş panellerinden enerji üretmenin ve kurulumunun en iyi kaynağıdır...
Hayatımızın birçok alanının yanı sıra hibrit makine öğrenimi teknikleri, kalp hastalıklarını etkili bir şekilde tahmin etmemize yardımcı olabilir. Peki teknoloji nasıl...
"Bir bileşiğin C. elegans'ın ömrünü uzatıp uzatmadığını tahmin etmek için veri kümeleri oluşturduk"Kredi: 2023 Ribeiro ve ark. “Şunun için veri kümeleri oluşturduk:
