Amazon Web Services (AWS), Amazon Redshift ve Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (MSK) dahil olmak üzere veri analitiğine yönelik geniş bir hizmet yelpazesi sunar. Kuruluşlar, bu iki hizmeti birleştirerek, verilerinden zamanında değerli bilgiler elde etmek için gerçek zamanlıya yakın analizler uygulayabilir. Bu makalede, Amazon Redshift akış alımı ve Amazon MSK ile gerçek zamanlıya yakın analizleri uygulamaya yönelik en iyi uygulamaları tartışacağız.
Amazon Redshift, kuruluşların büyük miktarlardaki verileri hızlı ve verimli bir şekilde analiz etmesine olanak tanıyan, tam olarak yönetilen bir veri ambarı hizmetidir. Redshift akış alımıyla kuruluşlar, akış verilerini Redshift kümelerine neredeyse gerçek zamanlı olarak sürekli olarak yükleyebilir. Bu, daha hızlı karar alınmasına ve iş operasyonlarına ilişkin gerçek zamanlı içgörülere olanak tanır.
Amazon MSK, kuruluşların akış verilerini işlemek için Apache Kafka'yı kullanan uygulamalar oluşturmasını ve çalıştırmasını kolaylaştıran, tam olarak yönetilen bir hizmettir. Kuruluşlar, akış verilerini Redshift'e almak için Amazon MSK'yı kullanarak, verilerinin veri ambarlarına güvenilir ve güvenli bir şekilde iletilmesini sağlayabilir.
Amazon Redshift akış alımı ve Amazon MSK ile neredeyse gerçek zamanlı analizler uygulamak için kuruluşların şu en iyi uygulamaları izlemesi gerekir:
1. Ölçeklenebilir bir mimari tasarlayın: Mimarinizi neredeyse gerçek zamanlı analizler için tasarlarken sisteminizin ölçeklenebilirliğini göz önünde bulundurun. Redshift kümenizin ve MSK kümenizin, alınan veri hacmini gerçek zamanlı olarak işleyebildiğinden emin olun.
2. Veri alımını optimize edin: Amazon MSK'dan Amazon Redshift'e veri akışı sağlamak için Amazon Kinesis Data Firehose'u kullanın. Kinesis Data Firehose, verilerinizin aktarım hızına uyacak şekilde otomatik olarak ölçeklenebilir ve verileri güvenilir bir şekilde Redshift'e iletebilir.
3. Performansı izleyin: Verimli bir şekilde çalıştıklarından emin olmak için Redshift kümenizin ve MSK kümenizin performansını izleyin. CPU kullanımı, disk alanı ve ağ aktarım hızı gibi temel ölçümleri izlemek için Amazon CloudWatch'u kullanın.
4. Veri doğrulamayı uygulayın: Doğruluğunu ve eksiksizliğini sağlamak için Redshift'e alınan verileri doğrulayın. Verilerinizi Redshift'e yüklemeden önce temizlemek ve dönüştürmek için AWS Glue veya Amazon EMR gibi araçları kullanın.
5. Verilerinizi güvence altına alın: Verilerinizi Redshift'e aktarılırken korumak için en iyi güvenlik uygulamalarını uygulayın. Redshift kümenize ve MSK kümenize erişimi denetlemek ve bekleyen ve aktarım halindeki verilerinizi şifrelemek için AWS Identity and Access Management'ı (IAM) kullanın.
Kuruluşlar, bu en iyi uygulamaları takip ederek Amazon Redshift akış alımı ve Amazon MSK ile neredeyse gerçek zamanlı analizleri başarıyla uygulayabilir. Bu, verilerinden gerçek zamanlı olarak değerli bilgiler elde etmelerine ve iş büyümesini ve başarısını artırmak için bilinçli kararlar almalarına olanak tanıyacak.
- SEO Destekli İçerik ve Halkla İlişkiler Dağıtımı. Bugün Gücünüzü Artırın.
- PlatoData.Network Dikey Üretken Yapay Zeka. Kendine güç ver. Buradan Erişin.
- PlatoAiStream. Web3 Zekası. Bilgi Genişletildi. Buradan Erişin.
- PlatoESG. karbon, temiz teknoloji, Enerji, Çevre, Güneş, Atık Yönetimi. Buradan Erişin.
- PlatoSağlık. Biyoteknoloji ve Klinik Araştırmalar Zekası. Buradan Erişin.
- Kaynak: Plato Veri Zekası.
- Kaynak Bağlantısı: https://zephyrnet.com/best-practices-to-implement-near-real-time-analytics-using-amazon-redshift-streaming-ingestion-with-amazon-msk-amazon-web-services/
- SEO Destekli İçerik ve Halkla İlişkiler Dağıtımı. Bugün Gücünüzü Artırın.
- PlatoData.Network Dikey Üretken Yapay Zeka. Kendine güç ver. Buradan Erişin.
- PlatoAiStream. Web3 Zekası. Bilgi Genişletildi. Buradan Erişin.
- PlatoESG. karbon, temiz teknoloji, Enerji, Çevre, Güneş, Atık Yönetimi. Buradan Erişin.
- PlatoSağlık. Biyoteknoloji ve Klinik Araştırmalar Zekası. Buradan Erişin.
- Kaynak: https://platodata.network/platowire/implementing-near-real-time-analytics-with-amazon-redshift-streaming-ingestion-and-amazon-msk-best-practices-from-amazon-web-services/
