Zephyrnet Logosu

Etiket: kimlik ve erişim yönetimi

Amazon Bedrock model özelleştirmesini kullanarak Amazon Titan Image Generator G1 modelinize ince ayar yapın | Amazon Web Hizmetleri

Amazon Titan lmage Generator G1, Amazon Bedrock aracılığıyla edinilebilen, birden fazla nesneyi tanımlayan istemleri anlayabilen son teknoloji ürünü bir metinden resme modelidir...

En Çok Okunan Haberler

Amazon Redshift'e sıfır ETL entegrasyonuyla MySQL için Amazon RDS verilerine ilişkin öngörülerin kilidini açın | Amazon Web Hizmetleri

MySQL için Amazon Relational Database Service'in (Amazon RDS) Amazon Redshift ile sıfır ETL entegrasyonu, Amazon RDS için AWS re:Invent 2023'te ön izlemede duyuruldu...

Hesaplar arası Amazon Kinesis Data Streams'den AWS Lambda işlevlerini çağırın | Amazon Web Hizmetleri

AWS'de çok hesaplı bir mimari, iş yüklerini izole ederek, ayrıntılı maliyet tahsisine olanak tanıyarak ve iş birliğini kolaylaştırarak güvenliği, uyumluluğu ve kaynak yönetimini geliştirmek için gereklidir...

Bulut Veri Maliyetlerini Kontrol Altında Tutmak – DATAVERSITY

Bulut veri iş yükleri kahve gibidir: Her biri farklı fiyat noktalarına sahip birçok biçim ve lezzette gelirler. Tıpkı günlük kapuçino alışkanlığınız gibi...

Amazon Location Service ve AWS analiz hizmetlerini kullanarak geçmiş konum verilerinden öngörüler elde edin | Amazon Web Hizmetleri

Dünyanın her yerindeki pek çok kuruluş, son müşterilerine hizmet sunmak için araçlar gibi fiziksel varlıkların kullanımına güveniyor. Takip ederek...

Büyük ölçekli makine öğrenimi iş yükleri için RAG veri alımı ardışık düzeni oluşturun | Amazon Web Hizmetleri

Herhangi bir üretken yapay zeka uygulaması oluşturmak için büyük dil modellerini (LLM'ler) yeni verilerle zenginleştirmek zorunludur. Geri Alma Artırılmış Nesil'in yeri burası...

ETL işlem hatları için AWS Glue Veri Kalitesinin performansını ölçün | Amazon Web Hizmetleri

Son yıllarda veri gölleri ana akım mimari haline geldi ve veri kalitesinin doğrulanması, yeniden kullanılabilirliği ve tutarlılığı geliştirmek için kritik bir faktördür...

AWS Temiz Odalarında hedef kitle çakışması analizi yapın | Amazon Web Hizmetleri

Reklamverenler, yayıncılar ve reklam teknolojisi sağlayıcıları, kolektif veri kümeleri hakkında öngörüler oluşturmak amacıyla iş ortaklarıyla işbirliği yapmanın etkili yollarını aktif olarak arıyor. Bir...

Amazon MSK ile Amazon Redshift Streaming Ingestion'ı kullanarak gerçek zamanlıya yakın analizleri uygulamaya yönelik en iyi uygulamalar | Amazon Web Hizmetleri

Amazon Redshift, geniş ölçekte hızlı, basit ve güvenli analizlerle öngörülere ulaşma sürenizi kısaltan, tam olarak yönetilen, ölçeklenebilir bir bulut veri ambarıdır....

Amazon Redshift Streaming Ingestion ve Amazon MSK ile Gerçek Zamana Yakın Analitik Uygulama: Amazon Web Services'ten En İyi Uygulamalar

Amazon Web Services (AWS), Amazon Redshift ve Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (MSK) dahil olmak üzere veri analitiğine yönelik geniş bir hizmet yelpazesi sunar....

Amazon S3, Amazon OpenSearch Service ve Amazon OpenSearch Ingestion ile Petabayt ölçekli günlük analizi | Amazon Web Hizmetleri

Kuruluşların genellikle olağanüstü bir hızla büyüyen yüksek hacimli verileri yönetmeleri gerekir. Aynı zamanda yapmaları gerekenler...

Hassas verileri korumak için AWS'de bir takma ad kullanma hizmeti oluşturun: Bölüm 2 | Amazon Web Hizmetleri

Bu iki bölümlü serinin 1. Bölümünde, düz metin veri niteliklerini bir takma isme veya yardımcı isme dönüştüren bir takma ad verme hizmetinin nasıl oluşturulacağı anlatılmıştır.

En Son İstihbarat

spot_img
spot_img