Herkes İçin IoT Podcast'inin bu bölümünde Deloitte Akıllı Üretim Lideri Brian Zakrajsek, Ryan Chacon'a katılarak konuyu tartışıyor akıllı üretim ve üreticilerin nasıl başlayabileceğini IoT teknolojisinin uygulanması. Brian tartışıyor akıllı üretimin faydaları ve sektöre özel IoT çözümlerine olan artan ihtiyacın altını çiziyor. Ayrıca IoT uygulamasına başlamadan önce nelerin düşünülmesi gerektiğini ve başarılı bir şekilde benimsenmesinin nasıl sağlanacağını da ayrıntılarıyla anlatıyor. Ayrıca akıllı üretimin ve Deloitte'un Wichita, Kansas'taki akıllı fabrikasının gelecekteki beklentilerini de ele alıyoruz.

Hakkımızda Brian Zakrajsek

Brian Zakrajsek, Deloitte Consulting'in Akıllı Üretim Uzmanı Lideridir. İmalat ve ağır sanayide mühendislik, proje yönetimi, satış, liderlik ve danışmanlık alanlarında 20 yıllık deneyime sahiptir. Brian, üretimde dijital dönüşümü yaşam boyu öğrenen ve uygulayan bir kişidir. Süreç, hibrit ve ayrık endüstrilerde endüstriyel analitik, veri mühendisliği, yeni nesil otomasyon, gelişmiş altyapı ve siber güvenlik alanlarında çalışmaktadır.

İle bağlantı kurmakla ilgileniyor Brian? LinkedIn'e ulaşın!

Hakkımızda Deloitte'in yaptığı bir anket

Deloitte'in yaptığı bir anket Fortune 80'ün yüzde 500'i de dahil olmak üzere dünyanın en beğenilen markalarının çoğuna sektör lideri denetim, danışmanlık, vergi ve danışmanlık hizmetleri sağlıyor. Üye firmalardan oluşan bir ağ olan Deloitte Touche Tohmatsu Limited'in üye firması olarak, Müşterilere kendileri için en önemli pazarlarda hizmet veren en büyük küresel profesyonel hizmetler ağı.

Bu Bölümdeki Anahtar Sorular ve Konular:

(00: 44) Brian Zakrajsek ve Deloitte'a Giriş

(01: 14) Deloitte'un IoT çözümlerine yaklaşımı

(02: 13) Teknolojinin üretime etkisi

(04: 04) IoT'nin üretimdeki rolü

(06: 36) Akıllı üretimin faydaları

(09: 59) IoT'nin uygulanmasındaki zorluklar

(10: 18) Başarılı IoT uygulamasına yönelik stratejiler

(13: 47) IoT'de verinin zorlukları

(18: 31) 2024'te akıllı üretime yönelik görünüm

(25: 01) Daha fazlasını öğrenin ve takip edin

(25: 21) Deloitte'un Wichita'daki akıllı fabrikası

Transkript:

– [Ryan] Brian, Herkes İçin Nesnelerin İnterneti Podcast'ine hoş geldiniz. Bu hafta burada olduğunuz için teşekkür ederiz.

– [Brian] Merhaba Ryan. Beni kabul ettiğin için teşekkürler. 

– [Ryan] Kesinlikle. Şimdi başlayalım ve izleyicilere kendiniz hakkında kısa bir tanıtım yapmanızı rica edelim. Ayrıca IoT konusunda Deloitte'ta neler olup bittiği hakkında da biraz konuşun. 

– [Brian] Yani benim adım Brian Zakrajsek. Ben ABD'de Deloitte'un Akıllı Üretim Uygulamasında Uzman Lider olarak görev yapıyorum. Tedarik zinciri imalatı ve bağlantılı müşteri uygulamaları genelindeki sayısız zorluklarla ilgili olarak müşterilerle çalışıyoruz ve IoT ve endüstriyel IoT teknolojisi de dahil olmak üzere teknolojinin bunu nasıl sağlayabileceğinin kesiştiği noktada oturuyorum.

– [Ryan] Bir şirket doğrudan Deloitte'a gelip, işte bizim başarmaya çalıştığımız şey bu diyor ve siz de oturup onlarla konuşuyor, sorunlarını anlıyor, kullanım durumlarını anlıyor ve sonra çözüm bulmalarına yardımcı oluyor musunuz? bu zaten var mı? Hepiniz çözümlerin oluşturulmasına yardımcı oluyor musunuz, yoksa ortaklar mı getiriyorsunuz? Tüm bu süreç nasıl işliyor?

– [Brian] Evet, sanırım bunun olabileceği birçok yolu anlattınız ve muhtemelen yukarıdakilerin hepsi, değil mi? Dolayısıyla, eğer Deloitte'u klasik anlamda düşünürseniz, muhtemelen finans, muhasebe, denetim veya başka bir danışmanlık alanında üst düzey, C düzeyinde yönetici ilişkilerimiz vardır.

Çoğu durumda, bir tür tedarik zinciri çalışması yapıyoruz ve bu doğal olarak belki bir üretim veya operasyon türü kapsamına da girecek. Bazı durumlarda müşterinin ne yapmak istediğine dair bir bakış açısı vardır ve bazı durumlarda bizim de bir bakış açımız vardır ve bu şekilde etkilemeye başlarız, ancak her durumda ne yapmak istediğine karar vermek için işbirliği içinde çalışırız. doğru çözüm nedir ve bu yol nasıl görünebilir? 

– [Ryan] Yapmak istediğim şey, buradaki ayrıntılara dalmadan önce biraz yüksek bir seviyeden başlamak istiyorum, ancak genel olarak üretim hakkında düşündüğümüzde, IoT tartışmasına girmeden önce yazılım ve teknoloji nasıldır? Yazılım ve teknoloji nasıl üretim alanına girdi ve onu daha iyiye doğru değiştirdi ya da belki bazı durumlarda daha önce potansiyel olarak var olmayan zorluklar yarattı, yarattı, yarattı, ancak çoğunlukla, bunun getirdiği birçok fayda olduğunu düşünüyorum. üretim alanına yeni teknolojiler. Ancak sizin bakış açınıza göre, yeni teknolojiler üretimin yapılma biçimini, üretim hakkındaki düşüncelerimizi gerçekten nasıl değiştirdi ve daha yazılım tanımlı hale geldi? Bütün bunlar ne anlama geliyor ve sizin tarafınızdan neye benziyor? 

– [Brian] Evet, belki de bu alanda çalışmayanlar için kısa bir tarih dersi. Klasik olarak, üretim veya operasyon teknolojisi dediğimiz şey, BT teknolojisi gibi, çok ayrı tutulmuştu, değil mi? Dolayısıyla, makineleri çalıştıran, fabrika katındaki süreçleri yürüten ve iş sistemlerini çalıştıran şeyler arasında oldukça güçlü bir ayrım vardı. Zamanla yazılım üretim seviyelerine doğru daha da aşağıya doğru ilerlemeye başladı. Ve biz, pek çok insan, iş akışlarını yürütmek için belirli bilgi parçalarını yığın aracılığıyla dikey olarak değiştirdiğimiz Purdue modeli adı verilen bu kavramın etrafında inşa ettik.

Bugün neredeyiz? İnsanların görmeye alışık olduğu araçların hepsine sahibiz. Yani bulut, uç bilişim, sunucusuz uygulamalar, analiz, yapay zeka, üretken yapay zeka, gerçekten akıllı sensörler, bağlantılı iş akışları. Bunların hepsi pazara girmeye devam etti ve endüstriyel alanda mevcut.

Yazılımın verimli dağıtımı, yeni süreçlerin verimli dağıtımı ve çevik değişim hakkında düşündüğünüz tüm faydalar, üretimde yapmak istediğimiz şeylerle aynı, değil mi? 

– [Ryan] Peki IoT'yi şimdi devreye sokarsak, IoT teknolojileri ne yaptı, üretimde nasıl bir rol oynadı ve şirketlerin gördüğü faydalar neler? Akıllı üretim hakkında çok konuşuyoruz, ancak birine açıklarsanız, tamam, şimdi genel olarak teknoloji gibi farklı şeylerden, bunun üretim alanını nasıl etkilediğinden, IoT'nin özellikle nasıl ortaya çıktığı hakkında konuştuk. ve ne tür kullanım durumları ve uygulamalar bu alanda gerçekten öncülük ediyor?

– [Brian] IoT'nin bu üretim alanında ortaya çıkmasının üç yolu olduğunu düşünüyorum. Her şeyden önce, bazı insanların IoT olarak adlandırabileceği şey ile imalatın endüstriyel IoT olarak adlandırabileceği şey arasında bir ayrım var. Ve böylece süreci kontrol etmek için kullandığımız birçok geleneksel sensör, basınç vericisi, fotoğraf gözü, değişken frekanslı sürücü gerçekten akıllı hale geldi. Çok sayıda teşhis, çok sayıda Ethernet bağlantılı cihaz ve kablosuz bağlantılı cihaz. Yani bu verileri süreç kontrolü dışında, tahmine dayalı bakım uygulamaları veya varlık optimizasyonu veya arıza süresini azaltma mekanizmaları ve hatta sürdürülebilirlik, çevresel izleme için ek analizlerde kullanabilmek, bunların hepsi aynı sensörleri ve verileri kullandığımız uygulamalardır, ancak sadece Farklı yollar.

İkincisi, sizin düşündüğünüze veya genel bir kişinin IoT cihazı olarak düşünebileceği şeye daha yakın bir akış olabilir, değil mi? Birçok yerde varlıklara ek sensörler, ek titreşim sensörleri, nem monitörleri koymak istiyoruz. Belki konseptin kanıtlanması için bunu hızlı bir şekilde yapmak istiyoruz ya da belki sadece 24/7 365 üretim yaşam döngüsünü biraz daha az aksatmak istiyoruz. Yani bu alanda çok sayıda güçlendirilmiş IoT cihazı ortaya çıkıyor. 

Ve sanırım sonuncusu, üreticilerin ürünleri olarak IoT cihazlarını nasıl oluşturduklarını da düşünüyor, değil mi? Peki, ürünler yaratırken bu zekayı çıkış yolunda nasıl yerleştiriyorlar? Eskiden aptal bir ürün olan, belki de daha iyi bir kelime bulamadıkları için akıllı olmayan bir ürün hakkında nasıl düşünüyorlar ki, bu varlığın müşterisine ulaşırken lojistik tedarik zincirine nasıl maruz kaldığını anlayabilsinler. Envanteri, tedarikçileriyle birlikte yukarı ve aşağı yöndedir, müşterilerin onunla nasıl etkileşime girdiği, böylece mühendislik ve tasarımı etkileyebilmeleri.

Hem ürün hem kablosuz hem de geleneksel anlamda pek çok harika kullanım örneği var. 

– [Ryan] Bu farklı kullanım durumlarının çoğundan ortaya çıkan faydalar; sanırım gerçekten güvenliğe, sürdürülebilirliğe, para tasarrufuna, verimlilik iyileştirmelerine odaklanmış olanlar var. IoT teknolojisinin ve dolayısıyla IoT çözümlerinin bu kuruluşlara başka ne gibi faydalar sağladığını görüyorsunuz? Sadece, yukarı ve aşağı yöndeki şeylerin açıkça görünürlüğünden bahsettik, öngörücü bakım var, belirli makinelerin durumunu ve bir üretim sürecinin belirli öğelerini anlayabiliyoruz, aynı zamanda şirketlerin gerçekten elde edeceği diğer faydalar olarak gördüğünüz şeyler de var. siz de diyorsunuz ki, zemindeki güvenliğimizi artırmak istiyoruz, sürdürülebilirliği iyileştirmemiz gerekiyor. Nesnelerin İnterneti buna nasıl yardımcı olabilir? Peki çoğu şirketin, başarmaya çalışmak için destek almak üzere size geldiği şeyler neler? 

– [Brian] Operasyonel iyileştirme ve operasyon verimliliği her zaman birincil lider gibi olmuştur, değil mi? Ben şunu söyleyebilirim ki, şirketler son otuz yılı belki de otomasyon için teknolojiyi kullanarak, süreçlerinin uzun kuyruğunu otomatikleştirmek ve makinelerini daha verimli hale getirmek için bu tür çözümleri eklemek, kalite seviyelerini artırmak için harcadılar. kendi satırlarına başka eklemeler arıyorlar. Güvenlikten bahsettiniz. Metal endüstrisindeki büyük bir küresel üreticiyle kurduğumuz ilginç bir kullanım senaryosu var ve onlar, işçilerinin güvenliği konusunda gerçekten endişeliydi, değil mi? Üretimin en değerli bileşeni. Büyük forkliftlerin, tehlikeli şekilde yerleştirilmiş büyük stok ve malzeme yığınlarının etrafında nasıl çalışıyorlar ve belki de güvenli alanlarda mı kalıyorlar? Kullandığımız şeylerden biri, bir güvenlik kontrol kulesi oluşturmak için mevcut kamera sensörlerini IoT cihazı olarak kullandık, bunun üzerine bazı analitikler uyguladık, forklift çarpışma izleme çözümleriyle de birleştirdik, değil mi? Artık EHS yöneticileri, işçilerin günden güne nasıl davrandıklarına ve aynı zamanda farklı alanlarda zaman içinde nasıl geliştiklerine dair bir perspektife sahip. 

– [Ryan] Bu çok ilginç. IoT ile ilgili gerçekten heyecan verici olduğunu düşündüğüm şeylerden biri, belki de bir IoT çözümü dağıtmamış bir işletmeye girdiğinizde ve onu dağıttığınızda, faydalarını görmeye başlarlar, ölçeklenirler ve çoğu zaman bu çözümü kullanmanın yolları vardır. Daha fazla fayda, daha fazla içgörü ve daha fazla görünürlük sunmak için mevcut altyapıyı, mevcut teknolojiyi kullanın ve diğer sensör türlerini bir araya getirin ve bunları bir araya getirin. Bu, üretim alanında çokça gördüğünüz bir şey mi?

– [Brian] Öyleyiz ve sanırım benim tavsiyem bunu dikkatli bir şekilde yapmanız olacaktır. Bence bir SaaS ürünü olan bir COTS çözümünüz varsa ve bu, altyapıyı gerçekten etkilemiyorsa veya altyapı bağlantıları kurumsal veya bulut düzeyinde, buluttan buluta gerçekleşiyorsa, o zaman sorun yok. Bence mevcut fiziksel altyapıya bir kez girmeye başladığımızda her zaman bir konuşma olur. Üretimin silolanmış doğasından bahsettik. Çoğu zaman müşteriler, BT ve OT ortamlarını güvence altına alma, segmentlere ayırma, sağlamlaştırma ve birleştirme, ek sensörler ekleme, ek kamera verilerinin akışını sağlama ve ek analitik iş yükleri ekleme yolculuğundadır. Bu sadece aramanız gereken bir şey, değil mi? Çünkü üretimin çalışma süresini korumak kritik önem taşıyor. 

– [Ryan] Peki bunu dinliyorsam ve üretim alanındaysam IoT teknolojisini uygulamaya nasıl başlayabilirim? Herhangi bir karar ve uygulamaya başlamadan önce ne gibi şeylerin önceden düşünülmesi gerekiyor? Uygulamaya başladığınızda başarının anahtarları nelerdir ve IoT yolculuğuna çıkan kuruluşlara tavsiyeleriniz nelerdir?

– [Brian] Bunların bir kısmı, 101'e danışmak gibi klasik olacak; bu, insanları işin değeri hakkında gerçekten düşünmeye ve teknolojinin bundan ne çıkarabileceği konusunda gerçekten biraz açık uçlu düşünmeye teşvik ediyor, değil mi? Böylece bu iş değerine ve teknolojinin benimsenmesine uyum sağlayabiliriz.

Diyelim ki son beş veya 10 yılda gerçekleşen şeylerden biri, teknolojinin bu değeri anlayıp ölçmek için çok hızlı bir şekilde uygulamaya koyabileceğimiz çözümlerin olduğu şekilde gelişmesiydi. Ancak pilot yapmak da ölçekten çok farklıdır. Pilot uygulama sırasında, bu teknoloji yığınının ne olduğunu, altyapının neyi desteklemesi gerektiğini, insan kaynaklarını, değişim yönetimini, meydana gelen süreç değişimini, bu uzun vadeli desteği desteklemek için gerçekten neye benzemesi gerektiğini düşünün. ? Çünkü dört veya sekiz haftalık bir pilot uygulama, yüz binlerce varlığın elli alanda kullanıma sunulmasından oldukça farklıdır. 

– [Ryan] Bu cevabın başında, değerinin yeni teknolojiyle uyumlu hale getirilmesiyle ilgili bir şeyden bahsetmiştin. Bir kuruluş, başlatmaya çalıştığı dönüşümdeki ivmeyi korurken bunu yaptığından en iyi şekilde nasıl emin olabilir?

– [Brian] Klasik bir uçurumdan geçiş, Geoffrey Moore'un tavsiyesi. Sizin gibi siz de stratejik bir vizyona bağlı kalmalısınız. Gerçekten kazançlar olacak, kayıplar olacak, umduğunuzdan daha yavaş bir şekilde gelen değerler olacak. Çoğu zaman temel çizgiyi ölçmek zor olabilir, ancak inisiyatife bağlılık göstermenin ve bu teknolojilere veya bu çözümlere neden yatırım yaptığınızın nedenlerinin sıkı bir bağlantıya sahip olduğundan emin olmanın önemli olduğuna inanıyorum. , değerine. 

– [Ryan] Paydaşların katılımı çok önemli. Pilot aşamada kurulacak ve dağıtılacak bir çözüm için onay almak üzere mümkün olduğunca fazla planlama ve hazırlık yapabilirsiniz. Ancak yatırım getirisini gösterdikten sonra, bu desteği almak veya başlangıçta bu katılımı sağlamak gerçekten önemlidir, böylece şu anda sahip olduğunuz çok fazla boşluk veya herhangi bir ek engel olmadan bunu pilot aşamadan ölçeğe taşıyabilirsiniz. daha fazla bütçe için onay almaya gitmek, bu tür şeyler. Sanırım, tüm bunları başlangıçta şunu söylemek için yola çıktık ve planladık: Hey, sizin gibi birine geldiklerinde ve işte başarmaya çalıştığımız şey bu dediğinde aradığımız yatırım getirisi bu.

Yani onların beklentilerinin ne olduğunu açıkça biliyorsunuz ve eğer bunu karşılarsanız, işte o zaman ölçekleneceksiniz ve bu da herkesin kazanacağı nokta olacaktır. Bu nedenle, bir pilot başarı gösterdikten sonra potansiyel olarak ölçeklendirme onayı almak için geri dönmenin ne kadar süreceği sürecinin sıklıkla gözden kaçırılan bir parçası olduğunu düşünüyorum. Bunu erkenden başarmanın ileride gerçek başarıyı görebilmek için çok önemli olduğunu düşünüyorum.

– [Brian] Evet, sanırım oraya ekleyeceğim şey, sanırım mantıksal kapılı bir yapı gibi tanımlıyordunuz. Sanırım hepimiz biliyoruz ki insanlar öyle değil, biz karar verme şeklimizde mantıklı insanlar değiliz. Yani bu geniş katılımı ve farkındalığı erkenden almak belki daha iyi bir kelime olabilir, değil mi? Ve belki de işin belirli bir kısmı tarafından destekleniyor. Belki dijital dönüşüm ekibi veya operasyon ekibidir. Ancak farkındalığı erkenden oluşturmak ve bu hikayeyi erkenden oluşturmak. Bu dönüşümlerden bazılarının hikayesini başlangıçta mantıksal iş değerinden tartışmasız daha önemli olarak anlatmak, değil mi? Güçlü bir hikayeye sahip küçük zaferler, bir şeyin bu tür ilk lansmanını pilot aşamadan ölçeğe gerçekten hızlandırabilir. 

– [Ryan] Üretim alanında bu kuruluşlarla çalıştığınızda ve tüm bunlar aslında daha önce potansiyel olarak erişemedikleri verilere erişim sağlamak, verileri alabilmek, verileri yorumlayabilmek ve daha iyi kararlar alabilmekle ilgilidir. , gelişmelere ve bu tür güzel şeylere bakın, şirketler özellikle üretim alanında veri unsuruyla ilgili ne gibi zorluklarla karşılaşıyor? Veri alma konusunda sorunlarla mı karşılaşıyorsunuz? Verilerin nasıl kullanılacağı ve doğru verilerin nasıl elde edileceği konusunda daha fazla sorun mu görüyorsunuz? Şirketlerin karşılaştığı en büyük zorluk nerede, bu sektörde uygulamaya çalıştıkları IoT çözümleri söz konusu olduğunda şirketlerin karşılaştığı en büyük zorluk nedir? 

– [Brian] Buradaki zorluk veri toplamak değil. Atılan pek çok popüler yüzde var, ancak üretimde genellikle düşük tek haneli rakamlar veya tek haneli rakamlar veya düşük çift haneli rakamlar, müşterilerin yakaladığı ve fiilen kullandığı veri yüzdesidir. Geri kalan %80 ila 90'ı ise sonsuza kadar saklanıyor ve uygun şekilde kullanılmıyor. Artık aynı verileri diğer veri kaynaklarıyla birlikte kullanmak istediğimiz için zorlukla karşılaşıyoruz, değil mi? Üretim yürütme sisteminden gelen işlem verileri, bir basınç vericisinden gelen zaman serisi verileri, ERP ve planlama platformlarından gelen talep sinyalleri, bir İK sisteminden veya bir saatli sistemden gelen hattı çalıştıran operatör, bu verileri yapılandırılmış ve modellenmiş yol, birçok üreticinin gittiği yerdir. Dolayısıyla, uygulamalar oluşturabilmek, analitikleri hızlı ve hızlı ve tutarlı bir şekilde oluşturmak istiyorsanız, bağlam içindeki her şeyin mantıksal, yapılandırılmış, bir tür anlamsal veri modeline sahip olmak istersiniz. 

Kulağa büyük bir istek gibi geliyor ve zorlayıcı ama yapılabilir, değil mi? Ancak veriler oldukça heterojen ve bu, otuz ya da kırk yıllık bir kurulum periyodunda sonsuz sayıda insan tarafından yapıldı.

– [Ryan] Ve eğer veri parçasının dışında konuşursak, özellikle veri parçasının dışında konuşursak, IoT yolculuğunun şirketlerin gerçekten zorlandığını gördüğünüz başka bölümleri veya erken planlamadan ölçeğe kadar var olan gerçek zorluklar var mı? Hedef kitlemizin bu yolculuğa çıkmadan önce bunu anlaması gerçekten önemli olan bir aşama var mı? Veya belki de zaten IoT'yi benimseme yolculuklarından geçiyorlar ve bu sadece veri parçasının dışında farkında olmaları ve düşünmeleri gereken şeyler. 

– [Brian] Sektörden bağımsız olarak çoğu müşteri zaten bu yolculuğun bir yerinde. Sadece teknolojiyi temin etmek ve bir şeyler denemek olsa bile bunu başardılar. Karşılaşılan büyük zorlukların insan ve değişim yönetimi boyutu hafife alınamaz. Üretim, bir numaralı zorluk; tüm endüstriler istikrarlı, yetenekli, yüksek ciroya sahip olmayan kaliteli iş gücüdür. Ve bu nedenle üretimin son derece yüksek bir cirosu var. Halihazırda zor durumda olan iş gücünü alıp yenilik ve dönüşüme yönelik kısmi yükümlülükleri üstlenmek hiç de iyi bir reçete değil. İnsanları düşünmek, o teknolojiyi nasıl kullanacağınız sürecinde değişim yönetimini düşünmek. Stratejik uyumdan ve bunun sonucunda uzun vadeli bir vizyondan hoşlandığımızdan zaten biraz bahsetmiştik. Ayrıca, biz verilerden bahsederken, teknoloji yığınınızı büyük ölçüde yeniden değerlendirip organizasyonun hangi bölümlerini ve uygulamaları geliştireceğimi düşüneceğimi düşünüyorum. Hangilerini satın alacağım? Hangi sistemler bağlanacak? Bunu hangi kişilerin kullanması gerekiyor? Ölçeğin oldukça erken bir bölümünde, mevcut eski teknoloji yığınınızın veya Frankenstein teknoloji yığınınızın ve iyi niyetli Frankenstein teknoloji yığınınızın, büyük ölçekli girişimleri destekleyebilecek şekilde nasıl değişeceğine dair iyi bir vizyona sahip olmak istiyorsunuz. 

– [Ryan] Evet, sana soracağım soru şuydu; mevcut altyapıya sahip, eski sistemlerini kurmuş, IoT teknolojisini getirmeye çalışan kuruluşlarda zorluklar gördünüz mü, bu gerçek bir sorun haline gelirse ve ne olur? buna nasıl yaklaşacaklarını düşünmeliler. 

– [Brian] Bu sistemlerin altında yatan karmaşıklıkları soyutlamaya yönelik iyi yaklaşımlar var. Bu ek bir teknoloji katmanıdır, ek bir programlama katmanıdır, ancak çoğu zaman bunlar verileri farklı yerlere taşımak için kullanılan düşük kodlu verimli arayüzlerdir. Ve yine bu bağlam meselesinden bahsettik. Uzun vadeli bir düzeltme mi? Hayır. Ancak çoğu zaman soyutlama katmanlarına veya olay odaklı veya hub-and-spoke modeli olabilecek bu tür yeni birleştirilmiş mimarilere yatırım yapmak, bağlantı ve veri manipülasyonu tarafındaki sıkıntıyı en aza indirmeye yardımcı olabilir. 

– [Ryan] 2024'te şu anda bulunduğumuz duruma göre, akıllı üretimle bu yıla girerken siz nasıl görünüyorsunuz veya sizin açınızdan görünüm nasıl? Görüyorsunuz, sanırım ikimiz de orada görülecek büyüme konusunda çok iyimseriz, ama sanırım teknolojinin yeni kullanım örneklerini ve uygulamalarını görüyor musunuz? En çok heyecanlandığınız şey nedir? Sizce uzay nereye gidiyor? Sadece genel olarak konuşursak. 

– [Brian] Geleneksel olarak popüler olan tüm alanlar müşteri veya sektör perspektifinden hâlâ devam ediyor mu? Görüyoruz ki, bu yılın başlarında talepte ve bazı ihtiyatlılıklarda bir miktar durgunluk vardı, ancak imalat içindeki bir dizi farklı dönüşüm yolu ile ilgilenen kişilerde oldukça büyük bir artış gördük.

Teknoloji açısından bakıldığında yapay zekanın hızının ve üretken yapay zekanın vızıltısının hala çok güçlü bir şekilde devam ettiğini düşünüyorum. Bulutun benimsenme sürecinin oldukça ilerlediğini düşünüyorum ve üretimdeki olgunluğun da oldukça hızlı bir şekilde arttığını düşünüyorum. Yükseliş taraftarıyım ve sanırım öyle de olmalıyım, değil mi?

– [Ryan] Evet, bence dağıtımlar ve uygulamalar ne kadar başarılı olursa sektör için o kadar iyi olacak. Sanırım çoğu zaman şirketlerin IoT teknolojisini veya genel olarak diğer teknolojileri getirme konusundaki tereddütlerini aşmaları gerekiyor, değil mi? Yapay zekada bu verileri alıp onunla daha fazlasını yapabilmek için gördüğümüz ilerlemelerin, veriler bu şekilde toplandığı için IoT çözümlerinin benimsenmesinde büyük bir destek olacağını düşünüyorum.

– [Brian] Gerçekten, bazı belirli teknolojilerin, yapay zekanın IoT teknolojileriyle bulutla ve insanların sahip olduğu bazı DevOps ve DevSecOps iş akışlarının yakınlaşmasının, bunların hepsinin birlikte bu dönüştürücü kullanım durumlarının çoğunun harekete geçmesine yardımcı olduğuna inanıyorum. daha önce mümkün olmayan bir hızda. 

Utanmaz bir konuşma ve belki de kısa bir örnek: Deloitte, ürün mühendisliği segmentimize oldukça fazla yatırım yapıyor. Tasarımdan makine mühendisliğine, elektriksel gömülü yazılıma kadar IoT tipi cihaz geliştirme yapan bazı şirketleri satın aldık ve ardından bunu bulut ve analitikteki geleneksel deneyimimizle ve belki de daha geleneksel IoT geniş alanıyla birleştirdik. ağlar. Ve bu yeteneklerin bir araya geldiğini görmeye başladığınızda, pazara hızlı bir şekilde uyum sağlayan ürünler yaratma yeteneğinin de gerçekten güçlü bir kolaylaştırıcı olduğunu düşünüyorum. 

– [Ryan] Sanırım endüstrinin şu anda geldiği nokta burası, insanların teknolojiyle ilgili endişelerini veya tereddütlerini büyük ölçüde aştığı yer, çünkü son beş, 10 yıldır mesele gerçekten teknolojiyi zorlamakla ilgiliydi. Ve şimdi mesele, bu teknolojinin çözümlerini, bunların nasıl bir araya getirildiğini, böylece bu farklı sektörlerdeki şirketlerin, işlerinin, endüstrilerinin ve benzeri ihtiyaçlarının çözümüne yönelik çok özel çözümlere sahip olmalarını göstermekle ilgili. Ve sanırım artık o aşamada olduğumuza göre, bu sektöre özel çözümleri müşterilerinin kullanımına sunmak için zaman yatırımı yapan şirketler, benimsemenin gerçekten de pek çok alanda hızla artmaya başladığını göreceğimizi düşünüyorum. elbette farklı sektörler. 

– [Brian] Yüzde yüz. Ve ben ve yeteneğim, beş yıl önce bana sorsaydın, muhtemelen daha çok kullanıma hazır bir sistem satın almanın ve sadece mevcut yapılandırılmış özellikleri kullanmanın savunucusu olurdum. . Bütünleştirme yeteneği, bu soyutlama katmanlarını hızlı bir şekilde prototipleme yeteneği, elde edilen verimlilikler, bazı farklı standart kuruluşları ve ekosistem oyuncuları arasında meydana gelen ortaklıklar nedeniyle şu anda diğer taraftayım. pazar, değil mi? Bu, gerçekten yeni çözümleri ayağa kaldırmak ve yeni çözümler oluşturmak için hız sağlıyor. 

– [Ryan] Evet, bence teknolojinin olgunluğu da doğru, başladığımızda asıl önemli olan insanları farklı teknolojiler, bunların ne olduğu, nasıl farklı oldukları, bir teknolojide nasıl bir rol oynadıkları konusunda eğitmekti. çözüm ve bazı insanlara göre IoT hala çok parçalı.

Ancak daha fazla şirket tüm parçaları, her şeyi bir araya getirmeye başladıkça, tüm farklı bileşenleri kusursuz veya bitmiş veya raftan çıkmış gibi hissettiren çözümler oluşturmak için bir araya getirmeye başladıkça, ancak hala bir çözüm olduğunu biliyoruz. gerekli düzeyde özelleştirme vardır, ancak bunlar daha çok belirli bir sektördeki belirli bir soruna göre uyarlanmıştır. Bence şirketlerin IoT'yi getirme konusunda en fazla bağlantı kurabilecekleri yol bu. Eğer sadece şunu söylemeye çalışıyorsanız, hey, her şeyi yapabilen bu yatay platformumuz var, onu ihtiyaçlarınıza göre özelleştireceğiz, ama bu gerçekten işe yaramıyor bunu satmak iyi bir iş. Bu kuruluş sorununuzun ne olduğunu biliyor, alanınızı anlıyor ve bu sorunu çözmek için bir şeyler inşa etti ve test edildi ve kanıtlandı; insanlar şu anda bu durumda. Sanırım çoğu şirket, teknolojilerini gerçek dünyadaki sorunları çözen gerçek dünya çözümlerinde sergiliyor ve şirketlerin bağlantı kurabileceği ve ilişki kurabileceği şey de bu, tamam, artık bu teknolojinin işime veya müşterilerime nasıl fayda sağlayacağını görebiliyorum. misal.

– [Brian] Ve gördüğümüz şey bir nevi kendi kendini gerçekleştiren kehanet. Ve biz, burada da aynı şeyi gördüm, birçok açık platformumuz vardı, IoT, biz, endüstriyel IoT platformu icat edilmiş kelimeydi. Bu tür bir gelişim yeteneğine ve belki de boş bir tuvalden bir şeyler yaratma vizyonuna sahip insanları bulmanın zor olduğunu gördüler. Ve bazı endüstriler buna yönelik bir araya geldi, değil mi? Havacılık, karmaşıklığın ve PLM sistemleriyle entegrasyonun bazı durumlarda ve diğer yerlerde (belki petrol ve gaz) gerçekten çok uygun olduğunu buldu, belirli hızlandırıcılar ve şablonlar buldu ve çok daha fazla endüstri şablonu, hızlandırıcı ve modülerlik görmeye başladık. hatta sadece tam dönme. Daha sıkı bir sektör kapsamına doğru yönelmek. 

– [Ryan] Evet, sanırım biz de bu noktadayız ve öyle görünüyor ki endüstrinin doğal evrimi bu şekilde ilerlemek. Ama evet, konu evlat edinme olduğunda gerçekten patlamak için buna gerçekten gaz katacak ve ekleyecek olan şeyin bu olduğunu düşünüyorum. Dolayısıyla, hepinizin yaptığının aslında bunu hedeflediğini bilmek güzel. Diğer kuruluşlar gerçekten buna odaklanmış durumda. Bence bu, tüm farklı sektörlerde bize olanak sağlayacak, bir IoT çözümünün işleri için yapabileceklerinin gücünü ve potansiyelini görmelerine olanak tanıyacak ve endüstrinin herkesin umduğu hızda ilerlemeye devam etmesine yardımcı olacak.

Brian, gitmene izin vermeden önce sana şunu sormama izin ver: Eğer izleyicilerimiz bu tartışmayı takip etmek, daha fazla bilgi edinmek, Deloitte'ta olup bitenlere değinmek istiyorsa, bunu yapmanın en iyi yolu nedir? ? 

– [Brian] Bana her zaman doğrudan ulaşabilirsin. LinkedIn beni bulmak için harika bir yer. Ben, Deloitte bazen büyük bir organizasyon olabiliyor ve doğru kişiyi bulmak bazen bir insanın arada kalmasını gerektiriyor. Ama Deloitte, konuşmadığımız şeylerden biri de Wichita'daki Akıllı Fabrika için bazı açılış sayfaları bulacaksın. Wichita, Kansas'ta, Wichita Eyaleti kampüsünde fiziksel bir tesis kurduğumuz bir deneyim merkezimiz var. Steroidler konusunda bir deneyim merkezi olarak düşünün.

Firmanın dünyadaki en iyi organizasyonlarından bazılarıyla ortaklık kurduk. SAP, AWS, Siemens gibi insanları bir çözüm ekosistemi gibi bir araya getiriyoruz. Ve buradaki güzel şeylerden biri de, bazı farklı teknolojilerin nasıl bir araya geldiğini ve büyük değer yarattığını gerçekten gösterebiliyor olmamız. Ayrıca fiziksel alanda çok hızlı bir şekilde yenilik yapabileceğimizi ve birlikte çalışabileceğimizi de görüyoruz. 

– [Ryan] Bence herhangi bir zamanda sadece teknoloji ve neyin mümkün olduğu hakkında konuşmaktan ve insanlara bunun nasıl yapılabileceğini göstermekten, bunu kanıtlamaktan mezun olabilirsiniz, bu test ortamında bile olsa, bir müşteri geldiğinde çok daha fazla ağırlık taşır. içeri giriyor ve diyor ki, biz bunu başarmaya çalışıyoruz ve sanki, hey, bunu gerçekten kanıtladık. Bu işi çok verimli ve etkili bir şekilde yapmak için tüm doğru bileşenleri seçtik. Alacağınız net yatırım getirisi. Şimdi bunu benimseyelim veya çevrenize ve ihtiyaçlarınıza göre uyarlayalım, ancak işin çoğunu zaten yaptınız, sorunların çoğunu çözdünüz, var olabilecek çevresel zorlukların üstesinden geldiniz. Bu harika. 

– [Brian] Aslında bir ürün geliştirmekten bahsettiniz. Başlangıçta Wichita'daki Akıllı Fabrikayı tasarlamaya ve düşünmeye başladığımızda, orada başka düğümler de var. Japonya'da birkaç, Almanya'da ise bir düğüm var. Ancak bir ürün yaratmamız gerektiğini biliyorduk ve aynı zamanda uzun vadeli değeri olan bir ürün yaratmamız gerektiğini de biliyorduk. Biz de Raspberry Pi'yi temel alan, elektronik bir gövde kitinin üzerinde duran küçük bir elektronik muhafaza yarattık ve bunları yapıp yapay zeka, makine zekası ve programlamayı öğretmek için bir dizi lise ve ortaokula gönderdik. ve bunun gibi şeyler, ama aynı zamanda kendimizi ve Wichita'daki insanları üreticilerin yerine koymamıza ve bu tür teknolojileri gerçekten nasıl kullanacağımızı düşünmemize de olanak sağladı. Dokuz hücreli bir üretim süreci için çok yoğun bir teknoloji yığınını nasıl katmanlandırırdık? Tüm bunları nasıl bir araya getirip kendi değerimizin bir kısmını nasıl sağlayabiliriz? 

– [Ryan] Bunu yaparak, yaptığınız her türlü tartışmaya tonlarca güvenilirlik katıyorsunuz ve işte bu noktada, biz de konuşmalarımızda her zaman teşvik ettiğimiz şey, teknolojiyi alıp uygulayabildiğiniz zamandır. bunu bir sektördeki belirli bir soruna karşı kullanmak ve daha sonra bunu kullanmak ve diğer müşterilere kopyalamak, tüm bunlar bunların, bu teknolojinin ve bir şirketin geliştirdiği çözümün değerine çok daha fazla ağırlık katıyor. pazar. Ve sizin odaklandığınız şeyin bu olduğu gerçeği ve bu sadece konuşmalar ve bir tür varsayımsal şeyler değil, aslında hayır, aslında bunu sizinle konuşmadan önce bunu kanıtlamak için yapıyoruz, böylece bir sohbete geldiğimizde, Sadece nasıl çalışacağına değil, aynı zamanda bundan elde edeceğiniz değer ve faydaların ne olduğuna dair çok fazla güvenilirliğe ve anlayışa sahibiz, böylece zaman harcamadan, para yatırımı yapmadan önce daha somut bir sonuç görebilirsiniz. bu teknolojiyi ortamınıza aktarın.

– [Brian] Burada gördüğümüz şey, klasik danışmanlığın daha çok stratejik danışmanlık hizmeti olduğu. Bulduğumuz şey, bu teknolojiyi gösterme yeteneğimizle, bu kişiler için hem pilot hem de geniş ölçekte uygulama aşamalarına iyi bir şekilde ilerlediğimiz ve daha büyük ve uzun vadeli müşterilerimizden bazılarıyla işletme yapılarını sürdürdüğümüzdür. , ister teknoloji bakımı kadar basit bir şey olsun, ister ABD ile ABD'deki Hindistan'daki meslektaşlarımız arasında ikiye bölünmüş, tam olarak yönetilen teknik operasyonlara kadar çağrı merkezi desteği olsun, teknolojiyi kullanmalarına yardımcı olabiliriz. Farklı müşterilerin sadece teknoloji veya strateji tarafını değil, işlerini nasıl yürütecekleri hakkında nasıl düşündüklerini görmek gerçekten harika.

– [Ryan] Evet, sanırım bunu not etmek önemli çünkü birçok insan Deloitte'u düşündüğünde, sizin yaptığınız işin danışmanlık ve danışma yanını düşünüyor, adınızı nasıl duyurduğunuzu ve olduğunuzu bilmek Şimdi bunun ötesine geçmek ve az önce tartıştığımız şeyi sunabilmek, gerçekten de insanların odaklanması ve dikkat etmesi gerektiğini düşünüyorum. Bunun danışmanlık ve danışmanlık yönünü alacaksınız, ancak bu, inşa ettiğiniz bu tür araştırma merkezlerinde ve merkezlerde, bu çözümlerin geliştirilmesinde kanıtlanmış bir uygulamadan geliyor. Bence bu, izleyicilerimiz için, hepinizin yaptığı işi, konuşabilecekleri ve etkileşime girebilecekleri diğer şirketlerden neyin farklılaştırdığını anlamanın çok önemli olduğunu düşünüyorum.

Brian, burada olduğun için çok teşekkür ederim. Bilgi, yazıda konuştuğumuz her şeye tüm bilgileri de dahil ettiğimizden emin olacağız. LinkedIn üzerinden size ulaşacaklar, web sitesine göz atabilecekler ve bunun gibi güzel şeyler yapacaklar. Ama bunun dışında geldiğiniz için teşekkürler. IoT alanında büyük bir potansiyele ve büyüme fırsatına sahip olduğunu düşündüğüm bir sektör hakkında harika bir sohbet oldu. Deloitte'ta neler olup bittiğini duymak harika. 

– [Brian] Peki, teşekkürler Ryan. Burada olmayı sevdim. Beni kabul ettiğin için teşekkürler.

• SEO Destekli İçerik ve Halkla İlişkiler Dağıtımı. Bugün Gücünüzü Artırın.
• PlatoData.Network Dikey Üretken Yapay Zeka. Kendine güç ver. Buradan Erişin.
• PlatoAiStream. Web3 Zekası. Bilgi Genişletildi. Buradan Erişin.
• PlatoESG. karbon, temiz teknoloji, Enerji, Çevre, Güneş, Atık Yönetimi. Buradan Erişin.
• PlatoSağlık. Biyoteknoloji ve Klinik Araştırmalar Zekası. Buradan Erişin.
• Kaynak: https://www.iotforall.com/podcasts/e332-smart-manufacturing-getting-started