Kaynak: www.logicmojo.com

Giriş

Veri Bilimi işleri, şu anda Hindistan'da en çok ödeme yapan işler arasında yer alıyor ve yıllık ortalama maaş aralığı ₹ 4 Lakhs ila ₹ 25 Lakhs. Veri Bilimi maaşları, beceri setinize, yılların deneyimine, iş profiline, bulunduğunuz yere ve şirkete bağlı olarak değişebilir. Avantajlı bir şekilde, Veri Bilimi, konuyla ilgilenen ve istekli olan herkesi karşılayan, hızla gelişen çok disiplinli bir alandır. öğrenmek. şansınızı hızlı bir şekilde artırabilirsiniz. Veri Biliminde iş bulmak veya sektördeki en son trendlerden haberdar olarak ve becerilerinizi geliştirerek mevcut maaş ölçeğinizi artırın. Yüksek ücretli veri bilimi maaşları ve eşit olmanızı sağlayacak çevrimiçi kurslarla, Veri Biliminde bir kariyer kesinlikle dikkat edilmesi gereken bir kariyerdir. Bu makale, 2023'te Hindistan'daki Veri Bilimcileri için en yüksek maaşları, gereken en iyi becerileri ve iş gidişatını açıklayacaktır.

Kaynak: www.analyticsindiamag.com

Hindistan'daki En İyi Şirketler Tarafından Ödenen Veri Biliminde En İyi 20 Ortalama Maaş

1. elma

Apple, dünyanın en büyük teknoloji şirketidir. Kişisel cihazlar üretirler, işletim sistemleri geliştirirler, bilgisayar yazılımı oluştururlar ve bir video akış platformu çalıştırırlar. Katalogları kişisel ve tablet bilgisayarları, akıllı telefonları, akıllı hoparlörleri ve yardımcı cihazları içerir. Apple, Sistem Kalitesi ekibi için Veri Bilimcileri işe alıyor.
Ücret Aralığı: ₹ 10 LPA – ₹ 75 LPA
Deneyim seviyesi: 2 - 9 yıl
Temel Nitelikler: Bilim alanında lisans veya yüksek lisans derecesi veya Veri Bilimi, Veri Analizi, Veri Düzenleme ve Cassandra, Spark veya Airflow gibi veritabanı yönetim sistemleri ile ilgili çalışma bilgisi ile eşdeğer deneyim.
(Kaynak: https://www.ambitionbox.com/salaries/apple-salaries/data-scientist)

2. Google

Google, en çok arama motoru teknolojisiyle tanınan çok uluslu bir teknoloji devidir. Şirketin portföyü bilgisayar yazılımı, bulut bilgi işlem, kuantum bilgi işlem ve yapay zeka içerir. Son yıllarda Google, çevrimiçi reklamcılık, e-ticaret, e-öğrenme ve tüketici elektroniğine genişledi ve bu alanlarda Veri Bilimcilerine olan ihtiyacı daha da artırdı.
Ücret Aralığı: ₹ 10 LPA – ₹ 70 LPA
Deneyim seviyesi: 4 - 9 yıl
Temel Nitelikler: Bilgisayar Bilimi lisans derecesi veya Veri Bilimi, Veri Analizi, HTML, CSS, HTTP ve JavaScript çalışma bilgisine sahip eşdeğer pratik deneyim.
(Kaynak: https://www.ambitionbox.com/salaries/google-salaries/data-scientist)

3. Microsoft şirketi

Microsoft Corporation, işletim sistemleri, bilgisayar yazılımı, bulut bilgi işlem, kişisel teknoloji cihazları, oyun sistemleri ve daha fazlası gibi teknolojik ürün ve hizmetleri icat etmede uzmanlaşmıştır. Microsoft ayrıca Veri Bilimi ve ilgili alanlarda çevrimiçi kurslar ve teknik destek sağlar.
Ücret Aralığı: ₹ 14 LPA – ₹ 60 LPA
Deneyim seviyesi: 1 - 9 yıl
Temel Nitelikler: Bilgisayar Bilimi, İstatistik, Uygulamalı Matematik, Yöneylem Araştırması veya ilgili bir alanda, Makine Öğrenimi, Veri Bilimi ve SQL hakkında keskin bir bilgi birikimine sahip yüksek lisans derecesi.
(Kaynak: https://www.ambitionbox.com/salaries/microsoft-corporation-salaries/data-scientist)

4. Amazon Web Hizmetleri (AWS)

Amazon Web Services (AWS), e-ticaret devi Amazon tarafından geliştirilen isteğe bağlı bir bulut bilgi işlem platformudur. Müşterilere kullandıkça öde temelinde platformlar ve API'ler aracılığıyla bulut bilgi işlem hizmetleri sağlar. AWS bugün o kadar yaygın bir şekilde kullanılmaktadır ki, Veri Biliminde temel bir istihdam edilebilir beceri haline gelmiştir.
Ücret Aralığı: ₹ 8 LPA – ₹ 60 LPA
Deneyim seviyesi: 3 - 12 yıl
Temel Nitelikler: Bilgisayar Bilimi, Mühendislik, Matematik veya ilgili bir alanda lisans derecesi ve Veri Bilimi, Büyük Veri, Analitik, İş Zekası, SQL, Python ve R alanlarında endüstri deneyimi.
(Kaynak: https://www.ambitionbox.com/salaries/amazon-web-services-salaries/data-scientist)

5.Adobe

Adobe, dijital görselleştirme, e-ticaret, dokümantasyon, iş geliştirme ve analitik odaklı programlar geliştiren bir bilgisayar yazılım şirketidir. Adobe Creative Cloud, dünyanın en yaygın kullanılan dijital multimedya araçlarından biridir. Şirket, Kurumsal Dijital Medya İş Zekası ve Araştırma ekipleri için çoğunlukla Veri Bilimcileri işe alıyor.
Ücret Aralığı: ₹ 11 LPA – ₹ 45 LPA
Deneyim seviyesi: 3 - 9 yıl
Temel Nitelikler: Gelişmiş Veri Analitiği, SQL, Microsoft Power BI, Microsoft Power Apps ve Microsoft Excel'de iş deneyimi ile birlikte Bilgisayar Bilimi, Bilgi Teknolojisi, İstatistik veya ilgili bir disiplin derecesi.
(Kaynak: https://www.ambitionbox.com/salaries/adobe-salaries/data-scientist)

6. torpil

Oracle, dünyanın en büyük yazılım şirketlerinden biridir. Dünyanın dört bir yanındaki müşteriler için eksiksiz bir entegre bulut uygulamaları paketi ve bulut altyapısı platformları sunan bir veritabanı yönetim sistemidir. Oracle Veritabanının yanı sıra, şirketlerin iş yüklerini oluşturmasına, çalıştırmasına, yönetmesine ve taşımasına yardımcı olan bellek içi, NoSQL ve MySQL veritabanları da geliştiriyorlar.
Ücret Aralığı: ₹ 6 LPA – ₹ 37 LPA
Deneyim seviyesi: 2 - 10 yıl
Temel Nitelikler: Bilgisayar Bilimi, Mühendislik, İstatistik veya Uygulamalı Matematik alanlarında Makine Öğrenimi ve Python ve SQL deneyimine vurgu yapan yüksek lisans derecesi veya ileri düzeyde yeterlilik.
(Kaynak: https://www.ambitionbox.com/salaries/oracle-salaries/data-scientist)

7.Bharti Airtel

Bharti Airtel, Güney Asya ve Afrika'daki 3 ülkede ağırlıklı olarak 4G, 5G ve 18G kablosuz internet hizmetleri sağlayan Hintli çok uluslu bir telekomünikasyon hizmetleri şirketidir. Şirket ayrıca son yıllarda mobil ticaret, televizyon yayın ağları ve dijital ödeme platformlarına da genişledi.
Ücret Aralığı: ₹ 7.4 LPA – ₹ 36.5 LPA
Deneyim seviyesi: 2 - 8 yıl
Temel Nitelikler: Mikro hizmet mimarileri, ilişkisel ve NoSQL veritabanları, Unix/Linux konularında deneyim ve uzmanlık,
Python, Go/Scala/Java/C/C++/Perl, ML algoritmaları, OpenCV, Neural ağları ve PyTorch, Chainer ve Tensorflow gibi çerçeveler.
(Kaynak: https://www.ambitionbox.com/salaries/bharti-airtel-salaries/data-scientist)

8. Wells Fargo Hindistan

Wells Fargo & Company bir Amerikan ulusal bankasıdır. Uluslararası olarak, dünyanın dört bir yanındaki yönetim ofisleri aracılığıyla banka hesapları, krediler, ipotekler, yatırım, kredi kartları ve bankacılık hizmetleri sunan bir finansal hizmetler şirketidir. Şirketin Hindistan ofisi risk, ürün modelleme, analitik ve otomasyonla ilgilenmesi için Veri Bilimcileri işe alıyor.
Ücret Aralığı: ₹ 6.1 LPA – ₹ 35 LPA
Deneyim seviyesi: 2 - 10 yıl
Temel Nitelikler: Finans veya bankacılık sektöründe Python, SQL, Hive, Veri Eşleme ve Veri Modelleme deneyimi ve ürün bilgisi ile lisans derecesi.
(Kaynak: https://www.ambitionbox.com/salaries/wells-fargo-salaries/data-scientist)

9. Samsung

Merkezi Güney Kore'de bulunan Samsung, dünyanın en büyük elektronik cihaz üreticilerinden biridir. Katalogları, ev aletleri, dijital medya cihazları, yarı iletkenler, bellek yongaları, bilgisayar çevre birimleri ve entegre sistemler dahil olmak üzere çeşitli tüketici ve endüstri elektroniği içerir. Samsung'daki Veri Bilim Adamları, veri analitiği ve istatistiklere dayalı teknolojik kararların alınmasına yardımcı olur.
Ücret Aralığı: ₹ 7 LPA – ₹ 34 LPA
Deneyim seviyesi: 2 - 12 yıl
Temel Nitelikler: Lisans derecesi, Yüksek Lisans derecesi veya Doktora derecesi. Algoritmalar, veri yapıları, performans optimizasyonu ve HLD ve LLD mimarisinde endüstri deneyimi ile önde gelen enstitülerden Bilgisayar Bilimi, Elektronik, Bilgi bilimi veya İstatistik alanlarında.
(Kaynak: https://www.ambitionbox.com/salaries/samsung-salaries/data-scientist)

10. VMware Yazılımı

VMware, sanallaştırma teknolojisine odaklanan bir bulut bilişim şirketidir. Şirket tarafından geliştirilen birincil yazılım, müşterilerin tek bir sunucuda birden çok işletim sistemini çalıştırmasına yardımcı olan bir masaüstü sanallaştırma platformudur. Artık uygulamalar için çoklu bulut hizmetleri sağlamak üzere genişledi.
Ücret Aralığı: ₹ 10 LPA – ₹ 32.1 LPA
Deneyim seviyesi: 3 - 11 yıl
Temel Nitelikler: Yüksek lisans veya doktora Bilgisayar Bilimi, Elektrik Mühendisliği, Makine Öğrenimi, İstatistik, Uygulamalı Matematik veya makine öğrenimi, yapay zeka, Veri Madenciliği, Veri Analitiği, Jupyter, pandalar, NumPy, sklearn, Keras, Spark, AWS Sagemaker, Lambda bilgisine sahip ilgili bir alanda ve API Ağ Geçidi.
(Kaynak: https://www.ambitionbox.com/salaries/vmware-software-salaries/data-scientist)

11. Güven Jio

Reliance Jio Infocomm Limited, ulusal bir LTE ağı, bir OTT platformu, bir çevrimiçi ödeme platformu ve çeşitli uygulamalar işletmektedir. Jio'daki Veri Bilim Adamları, ağırlıklı olarak Büyük Veri / DWH / ETL ile Arka Uç Geliştirme'de çalışır. Şirket ayrıca Veri Bilimcilerini Jio Enstitüsündeki Yapay Zeka ve Veri Bilimi Bölümünde eğitmen olarak işe alıyor.
Ücret Aralığı: ₹ 6 LPA – ₹ 32 LPA
Deneyim seviyesi: 1 - 7 yıl
Temel Nitelikler: Veri Bilimi, Veri Analitiği, Yapay Sinir Ağları, Python/PySpark, H2O, Mahout, PyTorch/TensorFlow, ML Ops Platformu ve Random Forest, Support Vector Machine, Gradient gibi gelişmiş ML teknikleri konularında derin bilgi ve deneyime sahip Mühendislik lisans derecesi Güçlendirme Makinesi, XGBoost vb.
(Kaynak: https://www.ambitionbox.com/salaries/reliance-jio-salaries/data-scientist)

12. Cisco Sistemleri

Cisco, ağ işlemlerini basitleştirmeye çalışan çok uluslu bir dijital iletişim teknolojisi grubudur. Dünya çapında birçok büyük şirkete iş yükünü optimize eden yazılımlar, kablosuz cihazlar, güvenlik çözümleri ve bulut tabanlı altyapı gibi ürün ve hizmetler sunarlar.
Ücret Aralığı: ₹ 9 LPA – ₹ 29 LPA
Deneyim seviyesi: 2 - 10 yıl
Temel Nitelikler: Yüksek lisans veya doktora İstatistik, Yöneylem Araştırması, Uygulamalı Matematik, Ekonomi, Bilgisayar Bilimi veya ilgili herhangi bir disiplinde, Microsoft Excel, SQL, İstatistiksel Modelleme, Web Analitiği, Python ve R kullanma yeterliliğine sahip.
(Kaynak: https://www.ambitionbox.com/salaries/cisco-systems-salaries/data-scientist)

13. Hewlett-Packard (HP)

HP olarak bilinen Hewlett-Packard, dünyanın en büyük masaüstü bilgisayar, kişisel bilgisayar, dijital aksesuar, yazıcı ve ilgili sarf malzemeleri üreticilerinden biridir. Şirket ayrıca son yıllarda 3D baskı çözümleri sunmaya başladı.
Ücret Aralığı: ₹ 7.1 LPA – ₹ 29 LPA
Deneyim seviyesi: 2 - 11 yıl
Temel Nitelikler: Derin bir Olasılık ve Algoritma bilgisi ve ML platformlarında (Databricks gibi), Büyük Veride (Spark veya Scala gibi), R ve Python'da pratik deneyime sahip Bilgi İşlem, İstatistik, Matematik veya Ekonomi alanlarında yüksek lisans veya yüksek öğrenim.
(Kaynak: https://www.ambitionbox.com/salaries/hewlett-packard-salaries/data-scientist)

14.Ericsson

Telefonaktiebolaget LM Ericsson, dünyanın çeşitli ülkelerinde faaliyet gösteren İsveçli bir telekomünikasyon ve ağ şirketidir. Şirket, gelişmekte olan işletmeler için ağlar, bulut yazılım hizmetleri, IoT platformları ve 5G altyapısı geliştirmeye, kurmaya ve yönetmeye yardımcı olur.
Ücret Aralığı: ₹ 6 LPA – ₹ 29 LPA
Deneyim seviyesi: 2 - 13 yıl
Temel Nitelikler: Python, Jupyter Hub, Tensorflow, Keras, sci-kit-learn, MapReduce, PySpark, Deep Autoencoders, Neutral Networks, Quantum Computing, CNN, RNN, Bayesian ve diğer ML ve AI uygulamaları hakkında somut bilgi.
(Kaynak: https://www.ambitionbox.com/salaries/ericsson-salaries/data-scientist)

15. IBM

International Business Machines Corporation'ın (IBM), dünya çapındaki işletmelerin büyük çoğunluğunun dijital dönüşümünde önemli bir rol oynadığı biliniyor. Şirket, bilgisayarlar, sunucular, depolama sistemleri ve ağ ekipmanı gibi donanım ve yazılım ürünleri geliştirmektedir.
Ücret Aralığı: ₹ 4.7 LPA – ₹ 27.5 LPA
Deneyim seviyesi: 1 - 11 yıl
Temel Nitelikler: Lisans derecesi ve Unix Komutları, Unix Shell Komut Dosyası Yazma, Veri Alımı, Veri Temizleme, ETL Datastage ve Dara Mart Oluşturma hakkında çalışma bilgisi.
(Kaynak: https://www.ambitionbox.com/salaries/ibm-salaries/data-scientist)

16.SAP

SAP, iş operasyonlarını ve müşteri ilişkilerini yönetmek için kurumsal yazılımlar geliştiren dünyanın önde gelen şirketlerinden biridir. Her tür sektör için bulut, analitik, mobil ve BT etki alanlarında İş Zekası araçları sağlarlar. Alman teknoloji firmasının Hindistan genelinde 5 ofisi bulunuyor.
Ücret Aralığı: ₹ 10.5 LPA – ₹ 27 LPA
Deneyim seviyesi: 2 - 9 yıl
Temel Nitelikler: JAVA/Python/Shell, Google Cloud Platform/Microsoft Azure/Amazon Web Services, Groovy, Maven, Jenkins ve SCRUM'da deneyim ve SAP Basis'in çalışma bilgisi ile Mühendislik derecesi veya 1. kademe bir kurumdan MCA derecesi .
(Kaynak: https://www.ambitionbox.com/salaries/sap-salaries/data-scientist)

17. Vadi

Dell, dizüstü bilgisayarlar, masaüstü bilgisayarlar, oyun sistemleri, bilgisayar aksesuarları, iş istasyonları ve sunucular üreten lider bir bilgisayar üretim şirketidir. Veri Bilimcilerini çeşitli departmanlarda danışman, danışman ve lider olarak işe alırlar.
Ücret Aralığı: ₹ 8 LPA – ₹ 27 LPA
Deneyim seviyesi: 2 - 12 yıl
Temel Nitelikler: STEM ile ilgili bir alanda lisans derecesi ve Python, R, VBA, Tableau, Qlik, PowerBI, d3.js, SQL, NoSQL, Oracle'da çalışma yeterliliği, veri çıkarma, dönüştürme, istatistik, makine öğrenimi, NLP, optimizasyon, simülasyon ve diğer ilgili teknikler.
Mühendislik veya ilgili bir alanda lisans derecesi ve Python, T-SQL, PostgreSQL, PL/SQL, MPP veri ambarı ve StreamSets, Informatica ve Alteryx gibi ETL Araçlarında uygulamalı deneyim.
(Kaynak: https://www.ambitionbox.com/salaries/dell-salaries/data-scientist)

18. Deloitte

Dünyanın önde gelen kurumsal denetim ve vergi danışmanlığı şirketlerinden biri olan Deloitte, Strateji ve Analitik kanadına Veri Bilimcileri ve Veri Analistlerini işe alıyor. Bu alandaki çalışmaların çoğu dijital risk yönetimi, şirketler için yapay zeka ve bulut hizmetleri sağlama ve işletmeler için ERP ve SaaS çözümleri geliştirme ile ilgilidir.
Ücret Aralığı: ₹ 7.5 LPA – ₹ 26 LPA
Deneyim seviyesi: 2 - 7 yıl
Temel Nitelikler: STEM ile ilgili bir alanda lisans derecesi ve Python, R, VBA, Tableau, Qlik, PowerBI, d3.js, SQL, NoSQL, Oracle'da çalışma yeterliliği, veri çıkarma, dönüştürme, istatistik, makine öğrenimi, NLP, optimizasyon, simülasyon ve diğer ilgili teknikler.
(Kaynak: https://www.ambitionbox.com/salaries/deloitte-salaries/data-scientist)

19. Fraktal Analitik

Fractal Analytics, şirketler için ticari ve amaca yönelik yapay zeka destekli yazılımlar geliştiren bir yapay zeka şirketidir. Firmanın portföyü, ambalajlı tüketim malları, sigorta, sağlık, yaşam bilimleri, perakende ve teknoloji ve finansal hizmetler ile uğraşan şirketleri içermektedir.
Ücret Aralığı: ₹ 9 LPA – ₹ 25 LPA
Deneyim seviyesi: 2 - 6 yıl
Temel Nitelikler: Bilgisayar Bilimi, İstatistik, Mühendislik, Bilişim, Veri Bilimi veya Yapay Zeka, Veri Bilimi ve Python'da pratik bilgi ile ilgili bir alanda lisans derecesi veya eşdeğeri deneyim.
(Kaynak: https://www.ambitionbox.com/salaries/google-salaries/data-scientist)

20. EXL Hizmeti

EXL Service, işletmelerin dijital dünyaya adım atmasına ve ayakta durmasına hizmet eden küresel bir analitik ve dijital çözümler şirketidir. Şirket, sigorta, sağlık, bankacılık, finansal hizmetler, medya, perakende ve daha fazlası gibi çeşitli sektörler için Veri Analitiği ve Yapay Zeka Operasyonlarını yürütür.
Ücret Aralığı: ₹ 6.6 LPA – ₹ 25 LPA
Deneyim seviyesi: 1 - 8 yıl
Temel Nitelikler: Makine Öğrenimi, Excel, Power BI, Python, Java, SQL, Spring vb. hakkında derin bilgi ve belirli bir endüstriyel alanda çalışma deneyimi ile Mühendislik veya Bilgisayar Uygulamaları alanında lisans derecesi.
(Kaynak: https://www.ambitionbox.com/salaries/exl-service-salaries/data-scientist)

Veri Bilimcisi Olarak Gereken İlk 5 Teknik Beceri

Kaynak: www.dqlab.id

Veri Bilimcisi olmak için gereken 5 temel teknik beceri şunlardır:

1. Programlama Dilleri ve Yazılım:

   Bir Veri Bilimcisi, iş otomasyonu ve verimliliği için yapay zeka ve makine öğrenimi odaklı uygulamaları çalıştırmak ve entegre etmek için Python ve R gibi çeşitli programlama dillerinde bilgili olmalıdır. Veri Bilimcileri, belirli bir sonuç için gereken algoritmaları oluşturmak için uygun paketleri kullanmayı da bilmelidir.
   

2. İstatistik ve Uygulamalı Matematik:

   Bir Veri Bilimcisinin işi, veri istatistiklerine ve bilinmeyen değişkenleri içeren hesaplamalara dayalı birçok karar vermeyi içerir. Bu nedenle, bir Veri Bilimcisi, çok değişkenli analiz, cebirsel formüller, matematiksel uygulamalar ve istatistikteki çeşitli formüller ve teorilere aşina olmalıdır.

3. Verilerle Hikaye Anlatımı:

   Veri Bilim İnsanları genellikle organize etmek, okumak ve tüm paydaşlara verimli bir şekilde açıklamak için bilmeleri gereken yapılandırılmamış ve ham verilerle çalışır. bilgi data çıkarma, işleme, tartışma, keşif, analitik ve görselleştirme ham verileri temizlemeye ve kalıplara göre birleştirmeye yardımcı olur. Bu amaçla Power BI, Tableau, QlikView, Google Analytics, Microsoft Excel, Fusion Charts, Plotly gibi araçlar kullanılmaktadır.

4. Yapay zeka:

   Bir Veri Bilimcisinin rollerinden biri, farklı yapay zeka tabanlı uygulamaları işletmelerine dahil ederek şirketleri dijitalleştirmektir. Makine Öğrenimi ve Derin Öğrenme algoritmaları, makinelerin insan zihni gibi düşünmesine ve insanların davranışlarını ve karar verme düşünce süreçlerini tahmin etmesine yardımcı olur. Bu algoritmaların oluşturulmasında PyTorch, TensorFlow, Keras, Scala vb. Python kitaplıkları yaygın olarak kullanılır.

5. Büyük Veri İşleme Çerçeveleri:

   Veri Bilim Adamları büyük miktarda veriyle çalıştıkları için, Büyük Veri İşleme Çerçevelerini kullanarak bu verileri işleme konusunda yetenekli olmaları gerekir. Hadoop, Apache Spark, Apache Storm, Hive, MapReduce ve benzeri çerçevelerin yanı sıra AWS, Azure ve Google Cloud gibi bulut bilgi işlem yazılımları hakkında çalışma bilgisi, bu nedenle bir Veri Bilimcisi olarak sahip olunması gereken gerekli bir beceridir.

Hindistan'da Bir Veri Bilimcisi için Maaş ve İş Yörüngesi

Kaynak: www.salaryexplorer.com

Bir Veri Bilimcisinin maaşı, niteliklerine, deneyimlerine, beceri setlerine ve konumlarına bağlıdır. Veri Biliminde sağlam bir eğitim geçmişi ve sürekli beceri geliştirme üzerine inşa edilmiş başarılı bir kariyer, ücret ve ikramiyelerde büyümeyi garanti eder. İşte Hindistan'daki bir Veri Bilimcisi için iş gidişatının temel bir taslağı.

• Veri Bilimi Stajyeri: Mezun olduktan kısa bir süre sonra, birkaç yıllık ilgili gerçek dünya deneyimi kazanmak ve iş için gereken pratik becerileri geliştirmek için Veri Bilimi alanına stajyer olarak girebilirsiniz. Giriş seviyesi bir Veri Bilimi işi yılda ₹ 1.8 Lakhs ile ₹ 11.3 Lakhs arasında ödeme yapar.
• Kıdemsiz Veri Bilimcisi: 1 – 4 yıllık deneyime sahip bir Veri Bilimcisi, Kıdemsiz Veri Bilimcisi olarak kabul edilir. Çoğunlukla bir Yüksek Lisans derecesine sahipler ve Hindistan'da yılda ₹ 3.46 Lakhs ile ₹ 20 Lakhs arasında ödeme alıyorlar.
• Veri Bilimcisi: Veri Biliminde 5 - 9 yıllık deneyim kazandıkça, yıllık maaşınız ₹ 6.06 Lakhs ile ₹ 30 Lakhs arasında artacaktır.
• Kıdemli Veri Bilimcisi: Çok çeşitli becerilere ve 10-15 yıllık deneyime sahip Kıdemli Veri Bilim İnsanları, Hindistan'da bir yılda ₹ 10 Lakhs ile ₹ 45 Lakhs arasında kazanabilir.
• Lider Veri Bilimcisi: Bir Baş Veri Bilimcisi genellikle doktora derecesine sahiptir. Veri Biliminde veya ilgili bir disiplinde ve 15 yılı aşkın bir süredir şanlı bir kariyere sahiptir. Muhtemelen yılda ₹ 24 Lakhs'tan boğmaca ₹ 1 Crore'a kadar herhangi bir yerde ödenecek.

Kaynak: www.mygreatlearning.com

Veri Bilimi Maaşı Hakkında İlk 10 SSS

1. Hindistan'daki bir veri bilimcisi ne kadar kazanıyor?

   Hindistan'daki bir veri bilimcisi, giriş seviyesi bir stajyer olarak ₹ 1.8 – ₹ 11.3 LPA kazanabilir. Kıdemsiz bir Veri Bilimcisi deneyimle Hindistan'da ₹ 3.46 ila ₹ 20 LPA ve Kıdemli Veri Bilimcisi ₹ 10 ila ₹ 45 LPA kazanabilir. Hindistan'daki bir Baş Veri Bilimcisi yılda ₹ 24 Lakhs ile ₹ 1 Crore arasında kazanıyor.
   

2. Veri bilimi yüksek maaşlı bir iş midir?

   Dünyadaki dijitalleşmenin genişlemesiyle birlikte, veri bilimi dünyanın en yüksek ücretli işlerinden biri haline geldi. Hindistan'da veri bilimcileri, niteliklerine, becerilerine ve deneyimlerine bağlı olarak yılda ₹ 1.8 Lakhs ila ₹ 1 Crore arasında kazanıyor.
   

3. Veri bilimi gelecek vaat eden bir kariyer mi?

   Veri bilimi, mühendislik, matematik, istatistik, bilgisayar bilimi veya ilgili geçmişe sahip kişiler için harika bir kariyer seçeneğidir. Alandaki veri bilimi uygulamaları ve iş fırsatları her geçen gün artmakta ve bu da onu dünyanın en çok aranan kariyerlerinden biri haline getirmektedir.
   

4. Veri Biliminde maaşımı nasıl artırabilirim?

   Bir veri bilimcinin maaşı deneyim, nitelik ve daha iyi becerilerle artar. İlgili kurslarla becerilerinizi geliştirerek ve daha rol tabanlı deneyimlerle becerilerinizi geliştirerek Veri Bilimi alanındaki maaşınızı artırabilirsiniz.
   

5. En çok kazandıran ilk 10 veri bilimi işi nedir?

   En yüksek ücretli 10 veri bilimi işi arasında Veri Analisti, Veri Bilimcisi, Veri Mühendisi, Nicel Analist, Veri Ambarı Mimarı, Makine Öğrenimi Mühendisi, Makine Öğrenimi Bilimcisi, İstatistikçi, İş Analisti ve Pazarlama Analisti yer alır.
   

6. Hindistan'da Veri Bilimcilerine en yüksek maaşları hangi şirketler ödüyor?

   Google, Microsoft, AWS, Adobe ve Oracle, Hindistan'da Veri Bilimcilerine en yüksek maaşları ödeyen şirketler arasında yer alıyor.
   

7. Veri bilimcilerine en yüksek maaşı hangi ülke ödüyor?

   Amerika Birleşik Devletleri ortalama olarak en yüksek veri bilimci maaşlarını ödüyor, onu Avustralya, Kanada ve Almanya izliyor.
   

8. Bir veri bilimcisi 1 crore rupi kazanabilir mi?

   Evet, doktoralı bir veri bilimcisi. Veri Biliminde veya ilgili bir alanda, geniş bir beceri seti ve 15 yılı aşkın çeşitli iş deneyimi, Hindistan'da yılda 1 crore rupi kazanabilir.
   

9. Bir veri bilimcisinin ortalama maaşı nedir?

   Hindistan'da bir veri bilimcinin ortalama maaşı yılda ₹ 4 Lakhs ile ₹ 25 Lakhs arasında değişmektedir.
   

10. Hindistan'da daha taze bir veri bilimcinin maaşı nedir?

    Hindistan'da daha taze bir veri bilimcinin maaşı yılda ₹ 1.8 - ₹ 11.3 Lakhs aralığındadır.

Sonuç

Son yıllardaki teknolojik gelişmeler, farklı çalışma alanlarında Veri Biliminin önemini artırmıştır. Veri Biliminin uygulamaları, veri toplama ve analizinin ötesine geçerek onu birçok farklı role sahip çok disiplinli bir alan haline getirdi. Yüksek ücretli veri bilimi maaşları ve garantili kariyer gelişimi ile Veri Bilimi alanına giren insan sayısı her gün artıyor. Nasıl bunun bir parçası olabilirsin? Analitik Vidhya, Veri Biliminde kariyer yapmanıza yardımcı olacak çok çeşitli kurslar sunar. Burada aşağıdakiler gibi iş garantili eğitim kursları bulacaksınız: Eğitim Kampı Programı veri bilimi meraklılarına ve yeni başlayanlara ve ayrıca aşağıdakiler gibi kapsamlı rehberli kurslara hitap etti: BlackBelt Plus Programı Sektörde lider olmak isteyen çalışanlar için. Hala emin değil misiniz ve daha fazlasını mı öğrenmek istiyorsunuz? bizim göz atın ücretsiz kurslar Veri Bilimi hakkında bilgi edinmek ve size en uygun rolü belirlemek için burada.

İlgili bağlantılar

• SEO Destekli İçerik ve Halkla İlişkiler Dağıtımı. Bugün Gücünüzü Artırın.
• Plato blok zinciri. Web3 Metaverse Zekası. Bilgi Güçlendirildi. Buradan Erişin.
• Kaynak: https://www.analyticsvidhya.com/blog/2023/01/your-guide-to-data-science-salary-job-trend-in-india/