Zephyrnet Logosu

2024 İçin Veri Yönetimi Tahminleri: Yükselen Beş Trend – DATAVERSITY

Tarih:

2023'ün sonuna yaklaştığımız şu günlerde Veri Yönetimi liderlerinin şunları yapması zorunludur: dikiz aynalarına bakın Veri Yönetimi stratejilerini değerlendirmek ve gerekirse iyileştirmek. Bir şey açık; Veri odaklı kuruluşlar 2024'te başarılı olmak istiyorsa verilerin giderek daha fazla dağıtıldığı bir ortama hazırlanmaları gerekecek.

Bunu aklımızda tutarak, 2024'te beş önemli Veri Yönetimi trendinin ortaya çıktığını görüyoruz: Verilerin yerçekimine karşı direnci hakim olacak; veri ürünlerinin önemi artacak; kuruluşlar üretken yapay zekayı (GenAI) nasıl benimseyeceklerini ve bundan başarıyla nasıl yararlanacaklarını öğrenecek; kuruluşlar bulut maliyetlerini daha etkin yönetecek; veri güvenliği ve yönetimi basitleştirilecek.  

Gelin sırasıyla bu trendlerin her birine daha yakından bakalım:

Verilerin Yerçekimine Karşı Etkisi Hakim Olacak

Verinin doğası ve onun ek uygulama ve hizmetleri çekebilme yeteneğinin bir benzetmesi olan veri çekimi kavramı artık mevcut değil. Modern bir yapıya sahip her organizasyon Veri Stratejisi iş ihtiyaçlarını karşılamak için birden fazla olmasa da bir veri gölünün yanında bir veri ambarına ihtiyaç duyuyor. Son yirmi yılda, kurumsal veri silosu sorunlarını çözmek için veri ambarları ve veri gölleri popüler hale geldi, ancak yarattıkları daha da büyük sorunlardı. Bunun nedeni, veri ambarlarının ve veri göllerinin hem şirket içi hem de bulut sistemlerden oluşması ve genellikle coğrafi olarak dağınık olmalarıdır. Ayrıca, her bulut hizmeti sağlayıcısı birçok veri ve analiz sorununu bağımsız olarak çözmeye çalışsa da çoğu kuruluş, verilerini ve analizlerini çoklu bulut ortamında, iki veya daha fazla bulut hizmet sağlayıcısından özenle seçilmiş ürün ve hizmetler kullanarak çalıştırır. 

Verilerin ve uygulamaların bölgesel ve bulut sınırları boyunca dağıtıldığı veri anti-yerçekiminin 2024 ve sonrasında yeni norm olmasının nedeni budur. Verilerin yer çekimine karşı direncine katkıda bulunan diğer faktörler, veri kopyalamanın artan maliyetleri, veri egemenliği, yerel Veri Yönetişimi yasaları ve düzenlemeleri ve daha yüksek içgörü hızına duyulan gereksinim olacaktır. Verilerin yerçekimini önleme eğilimi devam ederken, Veri Yönetimi liderleri, dağıtılmış Veri Yönetimi öncülü üzerine inşa edilen teknolojilere yatırım yapmalıdır.

Veri Ürünlerinin Önemi Artacak

2024 yükseliş için çok önemli bir yıl olacak veri ağıVerilerin doğası gereği dağıtılmış doğasını benimseyen. Verilerin, iş kullanıcılarına veri projeleri sunan merkezi bir veri ekibi tarafından depolandığı ve yönetildiği geleneksel, merkezi paradigmaların aksine, veri ağı, her biri o verinin birincil iş tüketicileri tarafından yönetilen birden fazla veri alanı etrafında düzenlenir. Bir veri ağında BT'nin rolü, veri etki alanlarının işlerini yapabilmeleri için gerekli temeli sağlamaya, yani veri ürünlerinin kuruluş genelinde oluşturulması ve dağıtılmasına doğru değişir.   

Dönüm noktası, veri ürünlerine sunulan diğer ürünlerle aynı düzeyde önem verilmesi gerektiğinin farkına varılması olacaktır. Örneğin bir Tylenol kapsülünü ele alalım: Değeri sadece kapsülün kendisinde değil, aynı zamanda tanım ve kullanım amacından içerik listesine ve güvenlik önlemlerine kadar tüketicinin güvenini kazanan kapsamlı paketinde de yatmaktadır. Benzer şekilde veri katalogları, ham verileri güvenilir, tüketilebilir varlıklara dönüştüren önemli bir "paketleme" görevi görür.

Bu veri merkezli çağda, verileri yalnızca çekici bir şekilde paketlemek yeterli değil; kuruluşların son kullanıcı deneyiminin tamamını geliştirmesi gerekiyor. E-ticaret devlerinin en iyi uygulamalarını yansıtan çağdaş veri platformları, kişiselleştirilmiş öneriler ve popüler ürün öne çıkanları gibi özellikler sunmalı, aynı zamanda kullanıcı onayları ve veri dizisi görünürlüğü yoluyla güven oluşturmalıdır. Ayrıca bu platformlar, doğrudan veri kataloğundan gerçek zamanlı sorguları kolaylaştırmalı ve kullanıcı sorguları, veri talepleri ve değişiklikler için etkileşimli bir geri bildirim döngüsü sağlamalıdır. E-ticarette zamanında teslimat ne kadar önemliyse, verilere hızlı ve güvenilir erişim de kuruluşlar için vazgeçilmez hale geliyor.

Kuruluşlar Hem GenAI'yi Benimsetmek Hem de Ondan Başarılı Bir Şekilde Faydalanmak İçin Mücadele Edecek

Kuruluşlar, GenAI ve büyük dil modellerini (LLM'ler) uygulamaya çalışırken veri kalitesi, yönetişim, etik uyumluluk ve maliyet yönetimiyle ilgili sorunlar da dahil olmak üzere birçok zorlukla karşılaşıyor. Her engelin bir kuruluşun kapsayıcı veri yönetimi stratejisiyle doğrudan veya dolaylı bağları vardır ve bu da kuruluşun yapay zeka modellerine beslenen verilerin bütünlüğünü sağlama, karmaşık düzenleyici yönergelere uyma veya modelin mevcut sistemlere entegrasyonunu kolaylaştırma yeteneğini etkiler.

Kuruluşların Bulut Maliyetlerini Daha Etkin Yönetmesi Gerekecek

İşletmeler veri operasyonlarını buluta kaydırmaya devam ettikçe önemli bir engelle karşı karşıya kalıyorlar: Bulut veri harcamalarının aralıksız ve sürdürülemez şekilde artması. Önümüzdeki yıl için görev, yalnızca bu artan maliyetleri dizginlemek değil, aynı zamanda bunu yüksek kaliteli hizmet ve rekabetçi performansı sürdürürken yapmaktır. Artan bulut barındırma ve Veri Yönetimi maliyetleri, şirketlerin etkin tahmin ve bütçeleme yapmasını engelliyor ve şirket içi veri depolamanın daha önce güvenilir olan maliyetleri, bulutun değişken fiyatlandırma yapılarının gölgesinde kaldı.

Bu mali zorluğun üstesinden gelmek, işletmelerin bulut harcamalarını kapsamlı bir şekilde analiz etmesini ve performanstan ödün vermeden verimlilik aramasını gerektirir. Bu, veri kullanım modellerinin ayrıntılı bir incelemesini, verimsizlik alanlarının belirlenmesini ve daha uygun maliyetli depolama seçeneklerinin değerlendirilmesini içerir. Bulut veri maliyetlerini etkin bir şekilde yönetmek için firmaların sorgular tarafından tüketilen bilgi işlem miktarına ve ilgili veri çıkış hacimlerine, veri kümelerinin kullanımını tablolaştırmaya ve depolama çözümlerini optimize etmeye odaklanması gerekir. Bu çabalar, finansal hesap verebilirliği bulutun esnek harcama modeliyle harmanlayan finansal operasyonlar (FinOps) ilkelerinin benimsenmesiyle daha da geliştirildi. 

Kuruluşlar, harcamaları düzenli olarak izleyerek, maliyetleri tahmin ederek ve bulut yönetiminde en iyi finansal uygulamaları uygulayarak maliyet tasarrufları ile operasyonel verimliliği dengeleyebilir ve veri stratejilerinin ekonomik ve işlevsel açıdan sağlam olmasını sağlayabilir. 2024 yılında bulut veri ücretlerini daha iyi yönetmek için FinOps kontrol panellerinin kullanımında önemli bir artış göreceğiz.

Veri Güvenliği ve Yönetişimin Basitleştirilmesi Gerekecek

Kötü entegre edilmiş veriler, bir kuruluşun çevikliğini birçok düzeyde etkiler, ancak bu etki belki de en güçlü şekilde veri güvenliği ve yönetişiminde hissedilir. Çok sayıda silolanmış sistemin ayrı ayrı güncellenmesi zaman aldığından, tüm kurumsal sistemleri aynı anda güvence altına almak veya yönetmek imkansızdır. 

Bu zorluğun üstesinden gelmek için kuruluşlar veri güvenliği ve yönetimine yönelik küresel politikalardan yararlanıyor. Küresel veri güvenliği politikaları yalnızca kullanıcı rollerine değil aynı zamanda konuma da dayalı olabilir, böylece tatildeki bir kişi ana ofisteki verilere erişemeyebilir. Küresel veri yönetimi politikaları da bir şirket içindeki farklı sistemlerde belirli kelimelerin yazılışını otomatik olarak standartlaştırabilir. 

Ancak küresel politikaların uygulanmasını gerçek zamanlı olarak senkronize etmek için bu tür veri güvenliği ve yönetişim uygulamaları, veri yönetimine mantıksal bir yaklaşımın temelini gerektirir ve böyle bir yaklaşım bir sonraki bölümde ele alınmaktadır. 

Gelecek Mantıklıdır

Bu beş eğilimin her birinin doğasında var olan zorlukların üstesinden gelmek için kuruluşların, dağıtılmış verileri desteklemek üzere sıfırdan tasarlanmış Veri Yönetimi stratejilerinden yararlanabilmeleri gerekecektir. Geleneksel Veri Yönetimi yaklaşımları, verilerin birden fazla sistemden veri ambarı veya veri gölü gibi merkezi bir depoya fiziksel olarak kopyalanmasına dayanır, ancak bu tür yaklaşımlar, tanım gereği ve aynı zamanda pratikte, doğası gereği dağıtılmış verileri desteklemez. Buna karşılık, mantıksal Veri Yönetimi yaklaşımları, doğası gereği dağıtılmış verileri desteklemek için, farklı verileri çoğaltmadan gerçek zamanlı bağlantılara olanak tanır. 

Sonuç olarak, her kuruluşun dağıtılmış verileri mümkün olan en verimli ve uygun maliyetli şekilde yönetmesine olanak tanıyan mantıksal Veri Yönetimi, 2024 ve sonrasında da varlığını sürdürecek.

spot_img

En Son İstihbarat

spot_img