Zephyrnet-logotyp

Vi bad Intel definiera "AI PC". Allt med Core Ultra

Datum:

Om du är förvirrad över vad som gör en PC till en "AI PC" är du inte ensam. Men har äntligen något av ett svar: om den packar en GPU, en processor som har en neural bearbetningsenhet och kan hantera VNNI- och Dp4a-instruktioner, kvalificerar den sig – åtminstone enligt Robert Hallock, Intels senior director för teknisk marknadsföring.

Som tur är finns den kombinationen i Intels nuvarande generations stationära processorer – 14:e generationens Core, aka Core Ultra, aka "Meteor Lake." Alla modeller har en GPU, NPU och kan hantera Vector Neural Network Instructions (VNNI) som snabbar på en del – överraskning! – neurala nätverksuppgifter och DP4a-instruktionerna som hjälper GPU:er att bearbeta video.

Eftersom AI-datorer därför bara är datorer med nuvarande processorer, anser inte Intel att "AI PC" är ett märke som anger överensstämmelse med en spec eller en viss kapacitet som inte finns i andra datorer.

Intel använde varumärket "Centrino" för att särskilja Wi-Fi-aktiverade datorer och gjorde detsamma genom att ge hemunderhållningsdatorer namnet "Viiv". Chipzilla använder fortfarande taktiken med "vPro" - ett varumärke som betecknar processorer som inkluderar hanterbarhet och säkerhet för företagsanvändare.

Men AI-datorer är varken ett varumärke eller en spec.

"Anledningen till att vi inte har skapat en kategori för det som Centrino är att vi tror att det helt enkelt är så en PC kommer att se ut om fyra eller fem år," sa Hallock till Registret, och tillägger att Intels recept för en AI-dator inte innehåller specifika krav för minne, lagring eller I/O-hastigheter.

"Det finns fall där en mycket stor LLM kan kräva 32 GB RAM," noterade han. "Allt annat kommer att passa bekvämt i ett 16 GB-system."

En annan anledning till att AI-datorer inte kommer att vara märkesvaror är att alla datorer kan köra AI. Hallock påpekade dock att datorer utan NPU kommer att köra AI i smärtsamt låga hastigheter.

"Att falla tillbaka till CPU:n är groteskt ineffektivt ur prestanda- och energieffektivitetssynpunkt", sa han Registret. "För stora språkmodeller eller generativ AI är en NPU i grunden ett krav."

Om AI-datorer bara är årets datorer, varför bry sig om att köpa en?

Hallock förutspådde att AI kommer att ingjuta och förändra upplevelsen av att använda en PC på samma sätt som grafikkort har gjort under åren.

"I dag kör grafikmotorn din webbläsare, din webbkamera, den kör användargränssnittet, den finns överallt", konstaterade han - men för bara några år sedan ansågs GPU:er vara ett dyrt tillval. Under de kommande åren förväntar sig Hallock att AI kommer att bli på samma sätt allestädes närvarande och väsentligt.

Den förändringen är inte direkt uppenbar, eftersom nuvarande AI-infunderade appar mestadels tjänar innehållsskapare eller erbjuder enkla funktioner som att städa upp video i Zoom- eller Teams-sessioner.

Hallock tror att mer djupgående och uppenbara exempel på AI på jobbet är nära förestående.

Han citerade säkerhetsleverantörer Crowdstrike och webbläsarisoleringsutrustning Bufferzone som använder NPU: er för att köra konvolutionella neurala nätverksmodeller som upptäcker attacker som försöker manipulera systemminnet – ett försvar mot attacker som CPU-baserade system kan ha svårt att upptäcka.

Hallock förutspådde också att CRM-system kommer att kunna svara på frågor om när du träffade någon och vad du diskuterade – och leverera en generativ sammanfattning av din relation.

"Den andra jag personligen är entusiastisk över är att lägga ut alla protokoll och sammanfattningar och anteckningar och följa upp e-postmeddelanden till AI: Jag skulle få två timmar tillbaka i min dag genom att trycka på "Generera". Automatisera det i många kunskapsarbetare och företag blir väldigt glada.”

Men de behöver inte bli entusiastiska över AI-datorer för att få det att hända.

De behöver bara köpa årets datorer. ®

plats_img

Senaste intelligens

plats_img