Zephyrnet-logotyp

NVIDIA GTC Keynote | Blackwell Architecture kommer att accelerera AI-produkter i slutet av 2024

Datum:

"Jag hoppas att du inser att detta inte är en konsert”, sa Nvidias president Jensen Huang till ett fullsatt SAP-center i San Jose. VD Jensen Huang levererade en elektrifierande keynote vid NVIDIAs GPU Technology Conference (GTC) 2024, och gjorde banbrytande tillkännagivanden som lovade att omdefiniera teknik. Med över 11,000 XNUMX deltagare och en global publik var evenemanget upphetsat och spekulerade om framtiden för accelererad datoranvändning och AI.

Innehållsförteckning

Glimpse of Crowd på GTC 2024

Du har kommit till en utvecklarkonferens. Det kommer att finnas mycket vetenskap som beskriver algoritmer, datorarkitektur, matematik. Jag känner en mycket tung vikt i rummet; helt plötsligt är du på fel ställe.

Jensen Huang VD för NVIDIA

Låt oss titta på höjdpunkterna i NVIDIA GTC 2024 Keynote!

Accelererad beräkning

Huang lyfte fram det accelererade beräkningsparadigmet som väsentligt för att upprätthålla tillväxten av beräkningskrav inom olika branscher. När datoranvändning för allmänna ändamål når sina gränser, lovar NVIDIAs accelererade datorarkitektur avsevärda prestandaförbättringar, vilket främjar framsteg inom områden som sträcker sig från klimatvetenskap till sjukvård. Förändringen mot accelererad datoranvändning är inte bara teknisk utan markerar en ny industriell revolution som kräver modernisering av den globala datacenterinfrastrukturen.

NVIDIAs resa från 1964 till nu
NVIDIAs resa från 1964 till nu

Generativ AI: Skapa en ny programvarukategori

Keynoten lyfte fram generativ AI och betonade dess framväxt som en kraftfull teknologi som kan skapa programvara som aldrig funnits tidigare. Denna nya kategori av AI, exemplifierad av framsteg som ChatGPT och olika generativa modeller, visar upp möjligheten att generera nytt innehåll, inklusive text, bilder och till och med programvarukod, vilket förebådar en ny era av AI-driven kreativitet och produktivitet.

Introduktion till Blackwell Architecture

Kärnan i Huangs keynote var introduktionen av Blackwell-arkitekturen, ett revolutionerande steg framåt uppkallat efter David Harold Blackwell, den uppskattade matematikern. Den överträffar avsevärt förmågan hos sin föregångare, Hopper, och utmanar traditionella datorparadigm.

Introduktion till Blackwell Architecture
Källa: NVIDIA

Tekniska innovationer

  • Transistor och processinnovation: Blackwell är konstruerad med 208 miljarder transistorer över två chips, med en sofistikerad 4NP TSMC-process. Denna design möjliggör ett anmärkningsvärt 10TB/s-gränssnitt, som går bortom konventionella halvledarbegränsningar.
  • Effektivitet och kraft: Arkitekturen introducerar FP4- och FP6-beräkningsmöjligheter, vilket förbättrar modellträningseffektiviteten med en balans mellan kraft och precision. En andra generationens transformatormotor driver avsevärda förbättringar i beräkning, bandbredd och modellstorlek, för att tillgodose AI-utvecklingsbehov.

Hur kommer Blackwell att hjälpa? Låt oss utforska det i avsnittet nedan:

Bandbredd och tillförlitlighet

  • Avancerad anslutning: Integration med PCIe Gen6 och HBM3e minnesteknik ökar bandbredden avsevärt. Femte generationens NVLink fördubblar bandbredden till 1.8 TB/s, med stöd av RAS Engine för förbättrad AI-tillförlitlighet.
  • Konfidentiell databehandling: Blackwell introducerar också möjligheter för konfidentiell datoranvändning, vilket säkerställer säker databehandling inom betrodda exekveringsmiljöer på GPU:er.
NVIDIAs vd Jensen Huang visar Blackwell (vänster) och Hopper (höger) GPU:erna på NVIDIA GTC 2024 i San Jose, Kalifornien den 18 mars.
NVIDIAs vd Jensen Huang visar Blackwell (vänster) och Hopper (höger) GPU:erna på NVIDIA GTC 2024 i San Jose, Kalifornien den 18 mars.

Källa: TechRepublic

Blackwells tekniska framsteg

  • Prestanda milstolpar: Genom att uppnå 2.5x prestanda i FP8 för träning och 5x i FP4 för slutledning, sätter Blackwell-chippet tillsammans med NVIDIA GB200 Grace Blackwell Superchip nya standarder för GPU-prestanda och minnesarkitektureffektivitet.
  • Nätverksplattformar: Integrationen med Quantum-X800 InfiniBand och Spectrum-X800 Ethernet-plattformarna möjliggör nätverkshastigheter på upp till 800 Gb/s, medan NVLink Switch-chippet hjälper till att konstruera det avancerade NVIDIA GB200 NVL72-systemet för AI-träning och slutledning.
  • Superdatorfunktioner: DGX SuperPOD, som drivs av NVIDIA GB200 Grace Blackwell Superchips, är ett landmärke inom AI-superdatorer. Designad för biljoner-parametermodeller, ger den 11.5 exaflops av datorkraft med FP4-precision, med en vätskekyld arkitektur för skalbar, högeffektiv AI-behandling.

Branschadoption och support

  • Företagsstöd: Framstående figurer som Sundar Pichai (Alphabet och Google), Elon Musk (Tesla och xAI) och andra branschledare har offentligt ställt sig bakom Blackwell, vilket indikerar en omfattande industriförändring mot NVIDIAs vision.
  • Global adoption: Med stöd av ledande molntjänster och innovativa AI-företag visar Blackwells omfattande användning upp dess potential att revolutionera olika sektorer.

Generativ AI med NIM

Huangs vision sträckte sig bortom hårdvara till hur vi skapar och distribuerar mjukvara. Han introducerade NVIDIA NIM (NVIDIA-inferensmikrotjänster), en spelväxlare inom paketering och leverans av AI-driven programvara. Denna innovation förbinder utvecklare med miljontals GPU:er över hela världen, vilket möjliggör distribution av anpassad AI över olika applikationer.

Slå samman AI med Real World: Omniverse Cloud API:er

  • Omniverse Cloud Integration: Omniverse Cloud API:er framhäver fusionen av AI med fysisk verklighet och levererar avancerade simuleringsfunktioner som är viktiga för utvecklingen av robotik och AI:s förståelse av vår värld.
  • En paradigmskift: Generativ AI omdefinierar processer för mjukvaruutveckling. Istället för traditionell kodning kommer företag att utnyttja AI-modeller, tilldela dem uppgifter och vägleda dem med exempel och feedback. NVIDIA NIM, byggda på NVIDIAs datorbibliotek och generativa AI-modeller, representerar detta nya tillvägagångssätt.
  • Förenkla integrationen: NVIDIAs mikrotjänster är designade för att enkelt integreras i befintliga system och stöder standard industri-API:er. De är optimerade för NVIDIAs CUDA-plattform, uppdateras kontinuerligt för nya GPU-generationer och skannas regelbundet för säkerhet för att säkerställa robusta och säkra AI-lösningar.

Project Groot: The Future of Humanoid Robotics

Bland de myriader av tillkännagivanden, framstod Project Groot som en ledstjärna för NVIDIAs ambitioner inom humanoid robotik. Heter lekfullt men ändå med en nick till den populära "Guardians of the Galaxy"-karaktären, Groot representerar NVIDIAs satsning på allmänna grundmodeller för humanoida robotar. Huang föreställde sig en värld där robotik och AI konvergerar för att skapa autonoma system som kan interagera sömlöst med sin miljö. Detta projekt syftar till att överbrygga klyftan mellan AI:s digitala skicklighet och dess fysiska manifestationer, lära av mänskliga exempel och anpassa sig till fysikens lagar genom rigorös träning i virtuella miljöer som Omniverse.

Stiftelsen: Jetson Thor och Isaac Lab

Jetson Thor-datorn och Isaac Lab utgör kärnan i Project Groots utvecklingsinfrastruktur. Jetson Thor, utrustad för transformatormotorer, kommer att ge oöverträffad processorkraft för humanoida robotar, vilket förbättrar deras förmåga att navigera och interagera med världen med oöverträffad precision.

Robotikens framtid

Huang förutspår en framtid där alla rörliga saker kommer att införliva robotik, där fordonssektorn spelar en betydande roll. Huang lyfte fram NVIDIAs inflytande och berättade att BYD, den ledande elfordonstillverkaren, har valt NVIDIAs nästa generations datorer för sina autonoma fordon.

Framsteg inom perception och manipulation

  • Isaac Perceptor SDK: Denna verktygslåda, som introducerades för att förbättra robotarnas miljöuppfattning, erbjuder avancerad visuell odometri, 3D-rekonstruktion och djupavkänningsfunktioner.
  • Isaac Manipulator: Det här nya biblioteket utvecklar robotarmsteknik med sofistikerad perception, vägplanering och kontrollmekanismer, vilket signalerar stora framsteg i robotanpassningsförmåga.

Project GR00T, som skiljer sig från Groot, representerar NVIDIAs engagemang för att utveckla robotik och förkroppsligad AI. Parallellt med tillkännagivandet av Project GR00T, introducerade NVIDIA Jetson Thor-datorn skräddarsydd för humanoida robotar och betydande förbättringar av NVIDIA Isaac-robotplattformen, vilket lägger grunden för mer sofistikerade robotsystem.

GTC mars 2024 Keynote med NVIDIAs vd Jensen Huang

[Inbäddat innehåll]

Slutanmärkning

NVIDIAs GTC 2024 keynote, ledd av Jensen Huang, var mer än en presentation; det var en framtidsförklaring. Med Blackwell-arkitekturen avslöjad och Project Groot i sikte, formar NVIDIA en teknisk era som kommer att förvandla våra digitala och fysiska världar. Stående på denna gräns kan NVIDIAs innovationer antända nästa industriella revolution och driva framsteg genom accelererad datoranvändning och generativ AI.

Håll kontakten med Analytics Vidhya-bloggar för att veta mer om vad som händer i GenAI-världen!

plats_img

Senaste intelligens

plats_img