För några hundra dollar kan du trycka på den stora röda "publicera"-knappen och använda generativ AI för att skriva varje artikel du någonsin velat skriva. Det är väldigt lockande.

Men bortom den kortsiktiga dopaminträffen med att publicera tusen artiklar på en gång, för de flesta företag kommer negativa effekterna av AI-innehåll mycket snabbt att uppväga det positiva.

Först ut - det finns prejudikat för att få en Google manuell åtgärd för att publicera AI-innehåll i stor skala.

Tillbaka i november twittrade grundaren av ett AI-innehållsverktyg om deras "SEO-rån". De exporterade en konkurrents webbplatskarta, förvandlade varje webbadress till en artikeltitel och använde AI för att publicera 1,800 XNUMX artiklar:

På vissa sätt är detta en del av katt-och-råtta-spelet SEO. En webbplats identifierar en trafikmöjlighet, deras konkurrenter följer efter. Men under månaden efter tweeten sjönk webbplatsens trafik till praktiskt taget noll:

De flesta av webbplatsens rankningar rasade till obefintlighet, med tillstånd av en manuell åtgärd:

Avgörande, jag tror inte att publicering av AI-innehåll innebär en automatisk påföljd. AI-innehållsdetektorer fungerar inte, och även om de gjorde det så är Google det uppenbarligen agnostiker mot AI-användning— Men det är inte agnostiskt mot dåligt innehåll eller dåliga skådespelare.

Och AI gör det väldigt enkelt att göra dåligt innehåll:

Jag tror att straffen inträffade för att:

• De publicerade 1,800 XNUMX sidor med lågkvalitativt innehåll, utan bilder, praktiskt taget utan formatering och många feloch
• De twittrade om det och fångade Googles uppmärksamhet.

Även om du inte twittrar om dina ansträngningar för AI-innehåll spelar prejudikatet roll: att publicera massor av AI-innehåll utan tillsyn är straffvärdigt. För alla företag som bygger sin trafik och sin publik på lång sikt bör även en liten risk för ett katastrofalt resultat (som en straffavgift) ge en eftertanke.

AI-innehåll är till sin natur mediokert. Mediokritet bör inte vara slutmålet för din innehållsstrategi.

LLM:er, som ChatGPT, arbetar genom ett slags medelvärde. Ord väljs utifrån hur ofta de förekommer i liknande sammanhang i modellens datauppsättning, vilket genererar "nytt" innehåll baserat till stor del på vad alla andra redan har sagt. Som Britney Muller förklarar i henne guide till LLM:

 

"Istället för att slumpmässigt dra ett ord ur en hatt, kommer en LLM bara att fokusera på de mest troliga nästa orden... Det är som en musiker som läser noter och rör sig genom tonerna en i taget. Målet är att ta reda på vad nästa ord sannolikt kommer att bli när modellen bearbetar varje ord i meningen."

För att låna en fras från Britney representerar AI-genererat innehåll det bokstavliga "genomsnitt av allt online." Det är användbart för ämnen där det finns ett enda, objektivt svar ("när föddes Abraham Lincoln?"), men mindre användbart för alla ämnen som drar nytta av nyanser, eller olika perspektiv, eller förstahandserfarenhet.

Du kan spela med olika uppmaningsstrategier för att ändra och forma strukturen och stilen för AI-innehåll. Men även om du antar att du går så långt (många AI-innehållsverktyg erbjuder inte den friheten), kan du inte undgå några verkligheter av AI-innehåll:

• Den innehåller ingen informationsvinst: den kan inte bedriva forskning, eller dela personlig erfarenhet eller framföra en försvarbar åsikt.
• Det blir fel: det lider av hallucinationer och återuppstår vanliga misstag och misstag.
• Det förstår inte dig eller ditt företag: försök få AI-innehåll för att taktfullt visa upp din produkt i ditt innehåll (som vi gör på Ahrefs).

...och det här är innan vi oroar oss läcker känslig information, oavsiktligt upphovsrättsintrång eller de miljoner sätt på vilka oövervakat innehåll kan upprätthålla partiskhet och felaktig information.

Det är lätt att titta på trafikdiagram för AI-innehåll och tro att "medelmåttigt" innehåll är tillräckligt bra. Men för att återgå till exemplet med "SEO-rån", var de flesta av deras (nu förlorade) rankningar begränsade till sökord med mycket låg konkurrens (mätt med Nyckelord Svårighetsgrad i Ahrefs):

Medelmåttigt innehåll kan fungera bra i obestridda SERP:er, men det räcker inte för att konkurrera i SERP:er där företag har investerat faktiska ansträngningar och resurser i sitt innehåll.

Och avgörande, det lämnar ett dåligt intryck på de levande, andande människorna som läser den:

Låt oss anta att ditt AI-innehåll fungerar. Du publicerar hundratals artiklar och genererar tusentals och åter tusentals besök. Är det verkligen välsignelsen det låter som?

För de flesta företag som bedriver SEO blir blogginlägg snabbt den primära källan till webbplatsbesökare. För ett extremt exempel, titta på de sidor som genererar mest organisk trafik för Zapier – de är nästan helt blogginlägg:

Detta är uppskattad organisk trafik (och inkluderar inte trafik från andra källor), men poängen är tydlig: de flesta av de interaktioner som människor har med ditt företag förmedlas av innehåll.

Många besökare kommer aldrig att se din noggrant utformade startsida eller produktmålsidor. Hela deras uppfattning om ditt företag – dess etos, övertygelser, kvalitetsstandarder, hjälpsamhet – kommer att formas av de blogginlägg de läser.

Är du nöjd med AI-innehåll som gör det första intrycket?

Tänk på tiden och ansträngningen som lades ner på dina kärnwebbsidor: oändliga variationer av kopiering och meddelanden, illustrationer och visuell design, tonfall, omgångar av granskning och finesser... och jämför det med ansträngningen som går till AI-innehåll, publicerad en mass, oläst, oredigerad.

Det är lätt att tänka på innehåll som "bara en förvärvskanal", men i verkligheten kommer dina 800 AI-genererade SEO-inlägg att ha en större inverkan på allmänhetens uppfattning om ditt varumärke än din senaste produktmålsida.

Poängen med innehållsmarknadsföring är att hjälpa försäljningen. Allt du skapar ska på något sätt hjälpa människor att köpa din produkt eller tjänst.

De typer av sökord som AI-innehåll är bra på att ranka för är vanligtvis lågt kommersiellt värde och leder sannolikt inte till en försäljning. Som ett exempel, här är det uppskattade trafikvärdet för webbplatsens organiska trafik för "SEO-rof" när den var som mest:

Och här är Ahrefs blogg, med en liknande mängd uppskattad organisk trafik ... och ett trafikvärde sex gånger högre:

De flesta av fördelarna med AI-innehåll handlar om mycket trafik, snabbt—kvaliteten och köpavsikten i den trafiken är en avlägsen sekund.

Bra, om hela din affärsmodell är det tjäna pengar på berg av trafik via affiliate-länkar eller annonsnätverk. Men för alla andra typer av företag är trafiken bara halva striden. För att hjälpa försäljningen och växa verksamheten måste innehållet också:

• Lämna ett bestående intryck och hjälpa läsarna att komma ihåg ditt företag.
• Uppmuntra människor att besöka igen och igen (och inte studsa för alltid på första inlägget).
• Bygg upp förtroende för och samhörighet med de riktiga människorna bakom varumärket.

Här är ett annat exempel på AI-innehåll. Hur väl markerar den här guiden för "Ta bort streck från ISBN-nummer i Excel" dessa rutor?

AI-innehåll är bra för att generera trafik men dåligt för att bygga förtroende. Det finns ingen igenkännbar röst, ingen förstahandsupplevelse eller berättelse, och ingen verklig person bakom skrivandet (såvida du inte tar Sports Illustrated-vägen och även skapar AI-genererade författare för ditt innehåll).

I bästa fall är det som att läsa en Wikipedia-sida: även om du hjälper läsaren att lösa ett problem kommer de inte ihåg dig för det. Även om trafiken är stor (och mer trafik är vanligtvis bättre än mindre), kan det inte ske på bekostnad av litar.

Här är det viktigaste problemet med AI-innehåll: det finns inget hinder för inträde. Vem som helst kan göra det, praktiskt taget gratis. Om det är lätt för dig att publicera 1,000 XNUMX artiklar, är det lätt för dina konkurrenter att göra detsamma, och deras konkurrenter och deras konkurrenter...

Så även om du antar att du får bra resultat från AI-innehåll – hur länge kommer dessa resultat att hålla?

I bästa fall är AI-innehåll en form av kortsiktigt arbitrage, en liten möjlighet att bygga massor av trafik innan en tävlande, eller ett dussin tävlande, bestämmer sig för att göra detsamma. Eftersom det mesta AI-genererat innehåll är ganska lika, kommer det inte att finnas någon "lojalitet" från läsarna – de kommer att läsa det som rankas högst, och det kommer bara att vara en tidsfråga innan ditt innehåll utmanas av en större fisk, ett företag med en större budget och bättre SEO-team.

Med tiden kommer du att bli utkonkurrerad av företag som kan lägga mer kraft på sina artiklar. Så hoppa bara till slutet av cykeln och skapa innehåll som har en försvarbar vallgrav:

• Intervjua riktiga människor och dela ny information som andra publikationer inte har täckt,
• Samla in originaldata i form av branschundersökningar, undersökningar och dataanalyser,
• Berätta personliga historier och dela de unika, förstahandsupplevelserna av ämnet som ingen annan kan.

Eller uttryckt på ett annat sätt:

Avslutande tankar

Det finns massor av bra användningsfall för LLM:er inom SEO och innehållsmarknadsföring. Du kan brainstorma nyckelord och titlar, generera metadata och alt-text i stor skala, skriva regex-frågor och kodavsnitt och i allmänhet använda LLM:er som användbara indata i ditt kreativ process.

Men för de flesta företag är det en ganska dålig användning av LLM:er att trycka på den stora röda "publicera"-knappen och publicera tusentals AI-genererade artiklar, och en ganska dålig idé överlag. Och även om AI-innehållet blir tillräckligt bra för att göra de flesta av dessa invändningar irrelevanta, kommer vi fortfarande att ha problemet med noll inträdesbarriär; om det är lätt för dig att göra, är det lätt för dina konkurrenter.

AI-innehåll är kortsiktigt arbitrage, inte en långsiktig strategi.

• SEO-drivet innehåll och PR-distribution. Bli förstärkt idag.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Styrka dig själv. Tillgång här.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Kunskap förstärkt. Tillgång här.
• Platoesg. Kol, CleanTech, Energi, Miljö, Sol, Avfallshantering. Tillgång här.
• PlatoHealth. Biotech och kliniska prövningar Intelligence. Tillgång här.
• Källa: https://ahrefs.com/blog/ai-content-is-short-term-arbitrage/