Zephyrnet-logotyp

Märka: Behållarregistret

Utveckla och träna stora modeller kostnadseffektivt med Metaflow och AWS Trainium | Amazon webbtjänster

Detta är ett gästinlägg som skrivits tillsammans med Ville Tuulos (medgrundare och VD) och Eddie Mattia (Data Scientist) från Outerbounds. ...

Top News

Kör ML-inferens om oplanerad och taggig trafik med Amazon SageMaker multi-model endpoints | Amazon webbtjänster

Amazon SageMaker multi-model endpoints (MME) är en helt hanterad kapacitet av SageMaker inferens som låter dig distribuera tusentals modeller på en enda...

Förbättra Amazon Connect och Lex med generativa AI-funktioner | Amazon webbtjänster

Effektiva självbetjäningsalternativ blir allt viktigare för kontaktcenter, men att implementera dem väl innebär unika utmaningar. ...

Modernisera datavetenskaplig livscykelhantering med AWS och Wipro | Amazon webbtjänster

Det här inlägget skrevs i samarbete med Bhajandeep Singh och Ajay Vishwakarma från Wipros AWS AI/ML Practice. ...

Kör Kinesis Agent på Amazon ECS | Amazon webbtjänster

Kinesis Agent är ett fristående Java-program som erbjuder ett enkelt sätt att samla in och skicka data till Amazon Kinesis Data Streams och...

Låsa upp kraften med containrar: Utforska de 20 bästa Docker-containrarna för alla utvecklingsbehov

Introduktion Docker-containrar har dykt upp som oumbärliga verktyg i det snabbt växande landskapet för mjukvaruutveckling och distribution, vilket ger ett lättviktigt och effektivt sätt att paketera,...

Grundläggande dataskydd för LLM-acceleration för företag med Protopia AI | Amazon webbtjänster

Det här inlägget är skrivet i samarbete med Balaji Chandrasekaran, Jennifer Cwagenberg och Andrew Sansom och Eiman Ebrahimi från Protopia AI. ...

Marknadsför pipelines i en uppsättning för flera miljöer med Amazon SageMaker Model Registry, HashiCorp Terraform, GitHub och Jenkins CI/CD | Amazon webbtjänster

Att bygga ut en plattform för maskininlärning (MLOps) i det snabbt föränderliga landskapet av artificiell intelligens (AI) och maskininlärning (ML) för organisationer är...

Bygg en pipeline för medicinsk imaging AI-inferens med MONAI Deploy på AWS | Amazon webbtjänster

Det här inlägget är skrivet tillsammans med Ming (Melvin) Qin, David Bericat och Brad Genereaux från NVIDIA. Medicinsk bildbehandling AI-forskare och utvecklare behöver en skalbar,...

Vilka är de bästa metoderna för att distribuera PySpark på AWS?

Introduktion Inom big data och avancerad analys har PySpark vuxit fram som ett kraftfullt verktyg för att bearbeta stora datamängder och analysera distribuerad data. Installerar PySpark på...

Dialogstyrd visuell språkbehandling med Amazon SageMaker JumpStart | Amazon webbtjänster

Visuell språkbehandling (VLP) ligger i framkanten av generativ AI, och driver framsteg inom multimodal inlärning som omfattar språkintelligens, synförståelse och bearbetning....

Spark på AWS Lambda: En Apache Spark-körtid för AWS Lambda | Amazon webbtjänster

Spark på AWS Lambda (SoAL) är ett ramverk som kör Apache Spark-arbetsbelastningar på AWS Lambda. Den är designad för både batch- och händelsebaserade arbetsbelastningar,...

Styr ML-livscykeln i stor skala, del 1: Ett ramverk för arkitektur av ML-arbetsbelastningar med Amazon SageMaker | Amazon webbtjänster

Kunder av alla storlekar och branscher förnyar sig på AWS genom att ingjuta maskininlärning (ML) i sina produkter och tjänster. Den senaste utvecklingen inom generativ...

Senaste intelligens

plats_img
plats_img